וואָס פּרובירן דאַטן טאָן איר נוצן?

הקדמה

מיר געפרעגט די קשיא וועגן די טיפּ פון פּראָבע דאַטן וואָס איז קאַמאַנלי געניצט, און דיסקאַסט די אָפּציעס און טשאַלאַנדזשיז פון ניצן פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג.

ניצן פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג

פראַנסיס שערד זיין דערפאַרונג פון ווי ניצן פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג קענען זיין אַ פּלאַץ פון אַרבעט. קאַפּיינג פּראָדוקציע דאַטן אין די פּראָבע סוויווע קען ויסקומען גרינג, אָבער עס קומט מיט טשאַלאַנדזשיז. פֿאַר בייַשפּיל, עס קען זיין ישוז מיט פּאַסן די דאַטן אין די פּראָבע סוויווע, וואָס קען פירן צו סלאָולי אָדער נישט מאַסע.

די טשאַלאַנדזשיז פון מאַסקינג דאַטן

פראַנסיס אויך דערמאנט אַז מאַסקינג די דאַטן וועט מאַכן דעם פּראָצעס אפילו מער טשאַלאַנדזשינג. עס וועט דאַרפן עקסטרע מי, און די פראבלעמען קענען ווערן אפילו מער קאָמפּליצירט. כאָטש עס מיינט ווי אַן גרינג שריט צו נוצן פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג, אין פיר, עס איז נישט אַזוי פּשוט.

מערקונג קעגן רעאַליטי:

פרעדריק באמערקט אַז פילע מענטשן גלויבן די נוצן פון פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג איז גרינגער ווייַל עס איז גרינג בנימצא. אָבער, עס איז אַ טיף-סיטאַד גלויבן אַז קען נישט דאַווקע פאַרטראַכטנ די פאַקט.

טראַסטווערדי דאַטן

פראַנסיס האָט אונטערגעשטראָכן אז די נוצן פון פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג קען פירן צו דאַטן ווערן אַלט און אַנטראַסטווערדי. מיט צייט, די דאַטן קען ניט מער פאַרטראַכטנ זיך די פּראָדוקציע סוויווע, וואָס מאכט עס שווער צו באַשליסן אויב די טעסטינג רעזולטאַטן זענען פּינטלעך.

סאָף

אין מסקנא, ניצן פּראָדוקציע דאַטן פֿאַר טעסטינג קען ויסקומען ווי אַ פּשוט לייזונג, אָבער עס קען קומען מיט פילע טשאַלאַנדזשיז. עס ריקווייערז באַטייטיק מי און קען נישט פּראָדוצירן טראַסטווערדי רעזולטאַטן אין די לאַנג לויפן. קאָמפּאַניעס זאָל באַטראַכטן אָלטערנאַטיוו אָפּציעס אַזאַ ווי סינטעטיש דאַטן אָדער אנדערע מעטהאָדס צו ענשור פּינטלעך טעסטינג.