סובסעטטינג

רעדוצירן רעקאָרדס צו שאַפֿן אַ קלענערער, ​​רעפּריזענאַטיוו סאַבסעט פון אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס, בשעת האַלטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט

סובסעטטינג גראַפיק

הקדמה סובסעטטינג

וואָס איז סובסעטטינג?

פאַרמינערן די נומער פון רעקאָרדס צו שאַפֿן אַ קלענערער רעפּריזענאַטיוו סאַבסעט פון אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס מיט אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט

פארוואס טאָן אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן סאַבסעטטינג?

פילע אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ מיט מאַסיוו אַמאַונץ פון דאַטן און טאָן ניט וועלן מאַסיוו אַמאַונץ פון דאַטן אין ניט-פּראָדוקציע פּראָבע ינווייראַנמאַנץ. דעריבער, דאַטאַבייס סאַבסעטטינג איז געניצט צו שאַפֿן אַ קלענערער, ​​רעפּריזענאַטיוו סובסעט פון אַ גרעסערע ריליישאַנאַל דאַטאַבייס מיט אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט. אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן סאַב-באַשטעטיקן פֿאַר פּרובירן דאַטן צו רעדוצירן קאָס, צו מאַכן עס מאַנידזשאַבאַל און פאַסטער סעטאַפּ און וישאַלט.

רעדוצירן ינפראַסטראַקטשער און קאַמפּיוטיישאַנאַל קאָס

יבעריק דאַטן וואַליומז קענען פירן צו הויך ינפראַסטראַקטשער און קאַמפּיאַטיישאַן קאָס, וואָס זענען ומנייטיק פֿאַר פּרובירן דאַטן אין ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ. מיט סאַבסעטטינג קייפּאַבילאַטיז, איר קענען לייכט שאַפֿן קלענערער סאַבסעץ פון דיין דאַטן צו רעדוצירן דיין קאָס.

מאַנידזשאַבאַל פּרובירן דאַטן דורך טעסטערס און דעוועלאָפּערס

אָנפירונג ריזיק דאַטן וואַליומז אין ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ פּאָוזיז טשאַלאַנדזשיז פֿאַר טעסטערס און דעוועלאָפּערס. קלענערער און דערמיט מער מאַנידזשאַבאַל פּראָבע דאַטן, סטרימליינינג טעסטינג און אַנטוויקלונג פּראַסעסאַז באטייטיק, לעסאָף אָפּטימיזינג די גאנצע ציקל אין טערמינען פון צייט און רעסורסן.

פאַסטער פּרובירן דאַטן סעטאַפּ און וישאַלט

קלענערער דאַטן וואַליומז פאַסילאַטייט פאַסטער און מער סטרייטפאָרווערד סעטאַפּ און וישאַלט פון ניט-פּראָדוקציע פּרובירן ינווייראַנמאַנץ. דאָס איז דער הויפּט באַטייַטיק אין קאָמפּלעקס IT לאַנדסקייפּס און ווען אָפט ענדערונגען אין דאַטן סטראַקטשערז דאַרפן רעגולער דערהייַנטיקונגען און דערהייַנטיקונגען צו ענשור די רעפּריזענאַטיוויטי פון פּראָבע דאַטן.

סובסעטטינג גראַפיק

וואָס איז רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט און וואָס איז עס וויכטיק?

רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט איז אַ באַגריף אין דאַטאַבייס פאַרוואַלטונג וואָס ינשורז קאָנסיסטענסי און אַקיעראַסי צווישן טישן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס. רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט וואָלט ענשור אַז יעדער ווערט וואָס קאָראַספּאַנדז צו "מענטש 1" פון "טיש 1" קאָראַספּאַנדז צו די ריכטיק ווערט פון "מענטש 1" אין "טיש 2" און קיין אנדערע לינגקט טיש.

ענפאָרסינג רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט איז קריטיש פֿאַר מיינטיינינג די רילייאַבילאַטי פון פּרובירן דאַטן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס ווי אַ טייל פון ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ. עס פּריווענץ דאַטן ינגקאַנסיסטענסיז און ינשורז אַז באַציונגען צווישן טישן זענען מינינגפאַל און פאַרלאָזלעך פֿאַר געהעריק טעסטינג און ווייכווארג אַנטוויקלונג.

טעסט דאַטן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס סוויווע זאָל ופהיטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט צו זיין ניצלעך. אָנהאַלטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט אין ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ, אַזאַ ווי די געניצט פֿאַר טעסטינג און ווייכווארג אַנטוויקלונג, איז וויכטיק פֿאַר עטלעכע סיבות:

סובסעטטינג, ניט ווי פּשוט ווי "נאָר דיליטינג דאַטן"

סובסעטטינג איז נישט אַזוי גרינג ווי פשוט ויסמעקן דאַטן, ווייַל אַלע דאַונסטרים און אַפּסטרים פֿאַרבונדענע לינגקט טישן זאָל זיין סאַבסעטטינג פּראַפּאָרשאַנאַל צו ופהיטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט. סובסעטטינג ינשורז אַז ניט בלויז דאַטן אין אַ ציל טיש איז אויסגעמעקט, אָבער אויך אַז קיין דאַטן אין קיין אנדערע לינגקט טיש שייַכות צו די אויסגעמעקט דאַטן פון די ציל טיש איז אויסגעמעקט. דאָס ינשורז אַז רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט אַריבער טישן, דאַטאַבייסיז און סיסטעמען איז אפגעהיט ווי אַ טייל פון דאַטן דילישאַן.

רידוסינג די דאַטן באַנד דורך רימוווינג "מענטש X" פון "טיש י", אַלע רעקאָרדס שייַכות צו "מענטש X" אין "טיש י" זאָל זיין אויסגעמעקט, אָבער אויך אַלע רעקאָרדס שייך צו "פּערסאָן X" אין קיין אנדערע אַפּסטרים אָדער דאַונסטרים שייַכות טיש (טיש א, ב, C אאז"ו ו) זאָל אויך זיין אויסגעמעקט.

רידוסינג די דאַטן באַנד דורך רימוווינג "ריטשארד" פון די "קאַסטאַמערז" טיש, אַלע רעקאָרדס שייַכות צו "ריטשארד" אין די "קונה" טיש זאָל זיין אויסגעמעקט, אָבער אויך אַלע רעקאָרדס שייך צו "ריטשאַרד" אין קיין אנדערע אַפּסטרים אָדער דאַונסטרים שייַכות טיש (פּייַמענט טיש, ינסידענץ טיש, פאַרזיכערונג קאַווערידזש טאַבלע אאז"ו ו) זאָל אויך זיין. אויסגעמעקט.

אַקראָס טישן

סובסעטטינג אַרבעט אַריבער טישן

אַקראָס דאַטאַבייסיז

סובסעטטינג אַרבעט אַריבער דאַטאַבייסיז

אַקראָס סיסטעמס

סובסעטטינג אַרבעט אַריבער סיסטעמען

צי איר האָבן קיין פראגעס?

רעדן צו איינער פון אונדזער עקספּערץ

ווי אַזוי קען איך נוצן סאַב-סעטטינגס?

פּראַפּאָרשאַנאַל סאַבסעטטינג

איר קענען קאַנפיגיער די סינטהאָ ענגינע צו סאַבסעט אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס און צו ענשור אַז אַלע "לינגקט טישן" זענען סאַבסעטטעד באזירט אויף די "ציל טיש".

  • ציל טיש: יוזערז קענען דעפינירן די ציל טיש ווי סטאַרטינג פונט פֿאַר סאַבסעטטינג.
    • יוזערז קענען למשל דעפינירן צו סאַבסעט די "פּאַציענט טיש" צו 5% אָדער צו 500 ק רעקאָרדס אַנשטאָט פון 10.000 ק רעקאָרדס.
  • לינגקט טישן: די זענען אַלע גלייַך אָדער מינאַצאַד פארבונדן טישן צו די "ציל טיש". פֿאַרבינדונגען צווישן טישן קען זיין דירעקט, אַזאַ ווי אַ ציל טיש מיט אַלערדזשיז וואָס רעפערס צו אַ פּאַציענט טיש דורך אַ פרעמד שליסל שייכות, אָדער ומדירעקט, אַזאַ ווי אַ ציל טיש רעפערענסינג אַ פּאַטיענץ טיש, וואָס אין קער רעפערענצן צו אַ שפּיטאָל טיש.
    • סובסעטטינג ינשורז אַז אַלע רעקאָרדס שייַכות צו די אויסגעמעקט דאַטן אין די "פּאַציענט טיש" וועט אויך ווערן אויסגעמעקט. אין דעם בייַשפּיל, סאַבסעטטינג ינשורז אַז אין קיין "לינגקט טיש" עס זענען בלויז דאַטן וואָס זענען שייַכות צו די 5% (500 ק רעקאָרדס) און אַז אַלע אנדערע דאַטן שייַכות צו די 95% (10.000 ק - 500 ק = 9.500 ק רעקאָרדס) זענען אויסגעמעקט. צו שאַפֿן אַ קלענערער רעפּריזענאַטיוו סאַבסעט פון אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס מיט אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט

סובסעטטינג באזירט אויף געשעפט כּללים

אין אַדישאַן צו פּראַפּאָרשאַנאַל סאַבסעטטינג, ווו איר ספּעציפיצירן אַ פּראָצענט פֿאַר דאַטן יקסטראַקשאַן, אונדזער אַוואַנסירטע קייפּאַבילאַטיז לאָזן איר צו פּונקט דעפינירן די ציל גרופּע פֿאַר סאַבסעטטינג. פֿאַר בייַשפּיל, איר קענען ספּעציפיצירן קרייטיריאַ צו אַרייַננעמען אָדער ויסשליסן ספּעציפיש סאַבסעץ, פּראַוויידינג גרעסערע בייגיקייַט און קאָנטראָל איבער די דאַטן יקסטראַקשאַן פּראָצעס

  • קאַסטאַמערז יינגער ווי 60 יאר און עלטער ווי 30 יאר און
  • אלס זכר קאַסטאַמערז
פארקויפונג קאַסטאַמערז טיש

סינטהאָ פירער דעקן

היט דיין סינטעטיש דאַטן פירן איצט!