הערשן-באזירט סינטעטיש דאַטאַ
דזשענערייט סינטעטיש דאַטן צו נאָכקרימען פאַקטיש-וועלט אָדער טאַרגעטעד סינעריאָוז מיט פּרידעפינעד כּללים און קאַנסטריינץ
הקדמה הערשן-באזירט סינטעטיש דאַטע
וואָס איז הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן?
שאַפֿן סינטעטיש דאַטן באזירט אויף פאַר-דיפיינד כּללים און קאַנסטריינץ, מיט די ציל צו נאָכקרימען פאַקטיש-וועלט דאַטן אָדער סימולירן ספּעציפיש סינעריאָוז.
פארוואס טאָן אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן הערשן-באזירט דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן?
הערשן-באזירט דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן רעפערס צו דער פּראָצעס פון קריייטינג קינסטלעך אָדער סימיאַלייטיד סינטעטיש דאַטן וואָס נאָכפאָלגן פּרעדעפינעד (געשעפט) כּללים און קאַנסטריינץ. דער צוגאַנג ינוואַלווז דיפיינינג ספּעציפיש גיידליינז, טנאָים און שייכות צו דזשענערייט סינטעטיש דאַטן. סיבות וואָס אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן:
דזשענערייט דאַטן פֿון קראַצן
אין קאַסעס ווו דאַטן זענען לימיטעד אָדער ווו איר טאָן ניט האָבן קיין דאַטן, די נויט פֿאַר רעפּריזענאַטיוו דאַטן ווערט קריטיש ווען איר אַנטוויקלען נייַע פאַנגקשאַנאַליטי. הערשן-באזירט סינטעטיש דאַטן ינייבאַלז די דור פון דאַטן פֿון קראַצן, פּראַוויידינג יקערדיק פּרובירן דאַטן פֿאַר טעסטערס און דעוועלאָפּערס.
באַרייַכערן דאַטן
הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן קען באַרייַכערן דאַטן דורך דזשענערייטינג עקסטענדעד ראָוז און / אָדער שפאלטן. עס קענען זיין געוויינט צו פּראָדוצירן עקסטרע ראָוז צו שאַפֿן גרעסערע דאַטאַסעץ גרינג און יפישאַנטלי. אַדדיטיאָנאַללי, הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן קענען ווערן גענוצט צו פאַרברייטערן דאַטן און דזשענערייט נאָך נייַ שפאלטן פּאַטענטשאַלי אָפענגיק אויף יגזיסטינג שפאלטן.
בייגיקייט און קוסטאָמיזאַטיאָן
די הערשן-באזירט צוגאַנג גיט בייגיקייַט און קוסטאָמיזאַטיאָן צו אַדאַפּט צו פאַרשידן דאַטן פֿאָרמאַטירונגען און סטראַקטשערז, וואָס אַלאַוז די פול טיילערינג פון סינטעטיש דאַטן לויט צו ספּעציפיש באדערפענישן. מען קענען פּלאַן כּללים צו סימולירן פאַרשידן סינעריאָוז, מאכן עס אַ פלעקסאַבאַל אופֿן פֿאַר דזשענערייטינג דאַטן.
דאַטאַ קלענזינג
הערשן-באזירט סינטעטיש דאַטן פאַסילאַטייץ דאַטן קלענזינג דורך דזשענערייטינג דאַטן אַדכירינג צו פּרעדעפינעד כּללים, קערעקטינג ינגקאַנסיסטענסיז, פילונג פעלנדיק וואַלועס און רימוווינג ערראָרס, ינשורינג די אָרנטלעכקייַט און קוואַליטעט פון די דאַטאַסעט איז אפגעהיט. דאָס אַלאַוז ניצערס צו האָבן דאַטן מיט אפילו העכער קוואַליטעט.
פּריוואַטקייט און קאַנפאַדענשיאַלאַטי
הערשן-באזירט סינטעטיש דאַטן דור איז דער הויפּט נוציק אין סינעריאָוז ווו פאַקטיש פערזענלעכע דאַטן קענען ניט זיין געוויינט רעכט צו פּריוואַטקייט קאַנסערנז אָדער לעגאַל ריסטריקשאַנז. דורך קריייטינג סינטעטיש דאַטן ווי אָלטערנאַטיוו, אָרגאַנאַזיישאַנז קענען פּרובירן און אַנטוויקלען אָן קאַמפּראַמייזינג שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע.
צי איר האָבן קיין פראגעס?
רעדן צו איינער פון אונדזער עקספּערץ
ווי קען מען דזשענערייט הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן מיט סינטהאָ?
אונדזער פּלאַטפאָרמע שטיצט רול-באזירט סינטעטיש דאַטאַ דור דורך אונדזער קאַלקולאַטעד זייַל פונקציע. קאַלקולאַטעד זייַל פאַנגקשאַנז קענען ווערן גענוצט צו דורכפירן אַ ברייט קייט פון אַפּעריישאַנז אויף דאַטן און אנדערע שפאלטן, פון פּשוט אַריטמעטיק צו קאָמפּלעקס לאַדזשיקאַל און סטאַטיסטיש קאַמפּיאַטיישאַנז. צי איר ראַונדינג נומערן, עקסטראַקט פּאָרשאַנז פון דאַטעס, קאַלקיאַלייטינג אַוורידזשיז אָדער יבערמאַכן טעקסט, די פאַנגקשאַנז צושטעלן די ווערסאַטילאַטי צו שאַפֿן פּונקט די דאַטן איר דאַרפֿן.
קאַנפיגיער געשעפט כּללים לייכט צו דזשענערייט סינטעטיש דאַטן אַקאָרדינגלי
דאָ זענען עטלעכע טיפּיש ביישפילן צו דזשענערייט הערשן באזירט סינטעטיש דאַטן מיט אונדזער קאַלקיאַלייטיד זייַל פאַנגקשאַנז:
- דאַטאַ רייניקונג און טראַנספאָרמאַציע: עפערטלאַסלי ריין און ריפאָרמאַט דאַטן, אַזאַ ווי טרימינג ווייטספּייס, טשאַנגינג טעקסט קייסינג אָדער קאַנווערטינג דאַטע פֿאָרמאַטירונגען.
- סטאַטיסטיש חשבונות: דורכפירן סטאַטיסטיש חשבונות ווי אַוורידזשיז, דיפעראַנסיז אָדער נאָרמאַל דיווייישאַנז צו באַקומען ינסייץ פון נומעריקאַל דאַטן שטעלט.
- לאַדזשיקאַל אָפּעראַציע: צולייגן לאַדזשיקאַל טעסץ צו דאַטן צו שאַפֿן פלאַגס, ינדיקאַטאָרס אָדער צו פילטער און קאַטאַגערייז דאַטן באזירט אויף ספּעציפיש קרייטיריאַ.
- מאַטאַמאַטיקאַל אָפּעראַציע: דורכפירן אַ פאַרשיידנקייַט פון מאַטאַמאַטיקאַל אַפּעריישאַנז, וואָס אַלאַוז קאָמפּלעקס חשבונות ווי פינאַנציעל מאָדעלינג אָדער ינזשעניעריע חשבונות.
- טעקסט און דאַטע מאַניפּיאַליישאַן: עקסטראַקט אָדער יבערמאַכן פּאָרשאַנז פון טעקסט און דאַטע פעלדער, וואָס איז דער הויפּט נוציק אין דאַטן צוגרייטונג פֿאַר ריפּאָרטינג אָדער ווייַטער אַנאַליסיס.
- דאַטן סימיאַליישאַן: דזשענערייט דאַטן נאָך אַ זיכער פאַרשפּרייטונג, מינימום, מאַקסימום, דאַטן פֿאָרמאַט און פילע מער.
היט דיין סינטעטיש דאַטן פירן איצט!
- וואָס איז סינטעטיש דאַטן?
- פארוואס טאָן אָרגאַנאַזיישאַנז נוצן עס?
- ווערט אַדינג סינטעטיש דאַטן קליענט קאַסעס
- ווי צו אָנהייבן
