די Syntho Engine ס שטיצט דאַטן

וואָס טייפּס פון דאַטן זענען געשטיצט דורך Syntho?

סינטהאָ שטיצט קיין פאָרעם פון טאַבולאַר דאַטן

סינטהאָ שטיצט קיין פאָרעם פון טאַבולאַר דאַטן און אויך שטיצט קאָמפּלעקס דאַטן טייפּס. טאַבולאַר דאַטע איז אַ טיפּ פון סטראַקטשערד דאַטן וואָס איז אָרגאַניזירט אין ראָוז און שפאלטן, טיפּיקלי אין די פאָרעם פון אַ טיש. רובֿ פון די צייט איר זען דעם טיפּ פון דאַטן אין דאַטאַבייסיז, ספּרעדשיץ און אנדערע דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעמען.

קאָמפּלעקס דאַטן שטיצן

קאָמפּלעקס דאַטן שטיצן

סינטהאָ שטיצט גרויס מאַלטי-טיש דאַטאַסעץ און דאַטאַבייסיז

סינטהאָ שטיצט גרויס מאַלטי-טיש דאַטאַסעץ און דאַטאַבייסיז. אויך פֿאַר מאַלטי-טיש דאַטאַסעץ און דאַטאַבייסיז, מיר מאַקסאַמייז די דאַטן אַקיעראַסי פֿאַר יעדער סינטעטיש דאַטן דור אַרבעט און באַווייַזן דאָס דורך אונדזער דאַטן קוואַליטעט באַריכט. אין אַדישאַן, די SAS דאַטן עקספּערץ אַססעססעד און באוויליקט אונדזער סינטעטיש דאַטן פֿון אַ פונדרויסנדיק פונט פון מיינונג.

מיר אָפּטימיזעד אונדזער פּלאַטפאָרמע צו מינאַמייז קאַמפּיוטיישאַנאַל רעקווירעמענץ (למשל קיין גפּו פארלאנגט), אָן קאַמפּראַמייזינג די דאַטן אַקיעראַסי. אין אַדישאַן, מיר שטיצן אַוטאָ סקיילינג, אַזוי איר קענען סינטאַסייז ריזיק דאַטאַבייסיז.

ספּאַסיפיקלי פֿאַר מאַלטי-טיש דאַטאַסעץ און דאַטאַבייסיז, מיר אויטאָמאַטיש דעטעקט די דאַטן טייפּס, סטשעמאַס און פֿאָרמאַטירונגען צו מאַקסאַמייז דאַטן אַקיעראַסי. פֿאַר מאַלטי-טיש דאַטאַבייס, מיר שטיצן אָטאַמאַטיק ינפעראַנס און סינטעז פון טיש שייכות צו ופהיטן די רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט. צום סוף, מיר שטיצן פֿאַר פולשטענדיק טיש און זייַל אַפּעריישאַנז אַזוי איר קענען קאַנפיגיער דיין סינטעטיש דאַטן דור אַרבעט, אויך פֿאַר מאַלטי-טיש דאַטאַסעץ און דאַטאַבייסיז.

אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט

סינטהאָ שטיצט אָטאַמאַטיק ינפעראַנס און סינטעז פון טיש שייכות. מיר אויטאָמאַטיש אָפּשיקן און דזשענערייט ערשטיק און פרעמד שליסלען וואָס פאַרטראַכטנ דיין מקור טישן און באַוואָרענען באציונגען איבער דיין דאַטאַבייסיז און אַריבער פאַרשידענע סיסטעמען צו ופהיטן די רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט. פרעמד שליסל באציונגען זענען אויטאָמאַטיש קאַפּטשערד פון דיין דאַטאַבייס צו ופהיטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט. אַלטערנאַטיוועלי, איינער קענען לויפן אַ יבערקוקן צו יבערקוקן פֿאַר פּאָטענציעל פרעמד שליסל באַציונגען (ווען פרעמד שליסלען זענען נישט דיפיינד אין די דאַטאַבייס, אָבער פֿאַר בייַשפּיל אין די אַפּלאַקיישאַן שיכטע) אָדער איר קענען לייגן זיי מאַניואַלי.

פולשטענדיק טיש און זייַל אַפּעריישאַנז

סינטאַסייז, דופּליקאַט אָדער ויסשליסן טישן אָדער שפאלטן צו דיין ייבערהאַנט. ווען איר סינטאַסייז אַ דאַטאַבייס מיט קייפל טישן, איינער טיפּיקלי וואָלט ווי צו קענען צו קאַנפיגיער די סינטעטיש דאַטן דור אַרבעט צו אַרייַננעמען און / אָדער ויסשליסן די געבעטן קאָמבינאַציע פון ​​טישן.

טיש מאָדעס:

  • סינטאַסייז: ניצן אַי צו סינטאַסייז די טיש
  • דופּליקאַט: נאָכמאַכן די טיש איבער אזוי ווי עס איז צו די ציל דאַטאַבייס
  • ויסשליסן: ויסשליסן די טיש פון די ציל דאַטאַבייס
מאַלטי טיש דאַטאַסעץ

קאָמפּלעקס דאַטן שטיצן

סינטהאָ שטיצט סינטעטיש דאַטן מיט צייט סעריע דאַטן

סינטהאָ שטיצט אויך צייט סעריע דאַטן. צייט סעריע דאַטן איז אַ טיפּ פון דאַטן וואָס איז געזאמלט און אָרגאַניזירט אין קראַנאַלאַדזשיקאַל סדר, מיט יעדער דאַטן פונט רעפּריזענטינג אַ ספּעציפיש פונט אין צייט. דעם טיפּ פון דאַטן איז קאַמאַנלי געניצט אין פילע סעקטאָרס. דאָס קען פֿאַר בייַשפּיל זיין אין פינאַנצן (למשל מיט קאַסטאַמערז וואָס מאַכן טראַנזאַקשאַנז) אָדער אין כעלטקער (ווו פּאַטיענץ אַנדערגאָו פּראָוסידזשערז), און פילע אנדערע ווו טרענדס און פּאַטערנז איבער צייַט זענען וויכטיק צו פֿאַרשטיין.

צייט סעריע דאַטן קענען זיין געזאמלט מיט רעגולער אָדער ירעגיאַלער ינטערוואַלז. די דאַטן קענען זיין וניוואַריאַטע, קאַנסיסטינג פון אַ איין בייַטעוודיק אַזאַ ווי טעמפּעראַטור, אָדער מולטיוואַריאַט, קאַנסיסטינג פון קייפל וועריאַבאַלז וואָס זענען געמאסטן איבער צייַט, אַזאַ ווי אַ לאַגער פּאָרטפעל ס ווערט אָדער אַ פירמע 'ס רעוועך און הוצאות.

אַנאַלייזינג צייט סעריע דאַטן אָפט ינוואַלווז ידענטיפיינג פּאַטערנז, טרענדס און סיזאַנאַל פלאַקטשויישאַנז איבער צייט, ווי געזונט ווי צו מאַכן פֿאָרויסזאָגן וועגן צוקונפֿט וואַלועס באזירט אויף פאַרגאַנגענהייט דאַטן. די ינסייץ פון אַנאַלייזינג צייט סעריע דאַטן קענען ווערן גענוצט פֿאַר אַ ברייט קייט פון אַפּלאַקיישאַנז, אַזאַ ווי פאָרויסזאָגן פארקויפונג, פּרידיקטינג די וועטער אָדער דיטעקטינג אַנאַמאַליז אין אַ נעץ. דעריבער, שטיצן פֿאַר צייט סעריע דאַטן איז אָפט פארלאנגט ווען סינטאַסייזינג דאַטן.

שטיצט טייפּס פון צייט סעריע דאַטן

אַוטאָ קאָראַליישאַנז זענען אַרייַנגערעכנט אין אונדזער קוואַליטעט פארזיכערונג באַריכט

שטיצט דאַטן

סינטהאָ שטיצט קיין פאָרעם פון טאַבולאַר דאַטן

דאַטן טיפּ באַשרייַבונג בייַשפּיל
ינטעגער א גאַנץ נומער אָן קיין דעצימאַל ערטער, אָדער positive אָדער נעגאַטיוו 42
לאָזנ שווימען א דעצימאַל נומער מיט אָדער אַ ענדלעך אָדער ינפאַנאַט נומער פון דעצימאַל ערטער, אָדער positive אָדער נעגאַטיוו 3,14
באָאָלעאַן א ביינערי ווערט אמת אדער שקר, יא אדער ניין וכו'.
שטריקל א סיקוואַנס פון אותיות, אַזאַ ווי אותיות, דידזשאַץ, סימבאָלס אָדער ספּייסאַז, וואָס רעפּראַזענץ טעקסט, קאַטעגאָריעס אָדער אנדערע דאַטן "העלא וועלט!"
דאַטע / צייט א ווערט רעפּריזענטינג אַ ספּעציפיש פונט אין צייט, אָדער אַ דאַטע, אַ צייט אָדער ביידע (קיין דאַטן / צייט פֿאָרמאַט איז געשטיצט) 2023-02-18 13:45:00
כייפעץ א קאָמפּלעקס דאַטן טיפּ וואָס קענען אַנטהאַלטן קייפל וואַלועס און פּראָפּערטיעס, אויך באקאנט ווי אַ ווערטערבוך, מאַפּע אָדער האַש טיש { "נאָמען": "יוחנן", "עלטער": 30, "אַדרעס": "123 הויפּט סט." }
מענגע אַ אָרדערד זאַמלונג פון וואַלועס פון דער זעלביקער טיפּ, אויך באקאנט ווי אַ רשימה אָדער וועקטאָר [1, 2, 3, 4, 5]
נאַל א ספּעציעל ווערט רעפּריזענטינג דער אַוועק פון קיין דאַטן, אָפט געניצט צו אָנווייַזן אַ פעלנדיק אָדער אומבאַקאַנט ווערט נאַל
כאַראַקטער א איין כאַראַקטער, אַזאַ ווי אַ בריוו, ציפֿער אָדער סימבאָל 'א'
סיי וועלכע אנדערע קיין אנדערע פאָרעם פון טאַבולאַר דאַטן איז געשטיצט

באַניצער דאַקיומענטיישאַן

בעטן די באַניצער דאָקומענטאַטיאָן פון Syntho!