ופהיטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט מיט קאָנסיסטענט מאַפּינג אין אַ גאַנץ דאַטן יקאָוסיסטאַם צו גלייַכן דאַטן אַריבער טישן, דאַטאַבייסיז און סיסטעמען.
רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט איז אַ באַגריף אין דייטאַבייס פאַרוואַלטונג וואָס ינשורז קאָנסיסטענסי און אַקיעראַסי צווישן טישן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס. רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט וואָלט ענשור אַז יעדער ווערט וואָס קאָראַספּאַנדז צו "פערזאן 1"אדער"טיש קסנומקס” קאָראַספּאַנדז צו די ריכטיק ווערט פון "מענטש 1" in "טיש קסנומקס" און קיין אנדערע לינגקט טיש.
ענפאָרסינג רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט איז קריטיש פֿאַר מיינטיינינג די רילייאַבילאַטי פון פּרובירן דאַטן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס ווי אַ טייל פון ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ. עס פאַרמייַדןs דאַטן ינגקאַנסיסטענסיז און ינשורז אַז באציונגען צווישן טישן זענען מינינגפאַל און פאַרלאָזלעך פֿאַר געהעריק טעסטינג און ווייכווארג אַנטוויקלונג.
קאָנסיסטענט מאַפּינג ינשורז אַז רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט אַריבער טישן, דאַטאַבייסיז און סיסטעמען איז אפגעהיט ווי אַ טייל פון דע-ידענטיפיקאַטיאָן.
פֿאַר קיין זייַל וואָס האט די ערשטער נאָמען שפּאָט געווענדט מיט די קאָנסיסטענט מאַפּינג שטריך ענייבאַלד, די ערשטער נאָמען וואַלועס פון "קאַרען" וועט זיין קאַנסיסטאַנטלי מאַפּט צו דער זעלביקער סינטעטיש מאָקק ווערט, וואָס איז "אָליוויאַ" אין דעם בייַשפּיל.
פֿאַר קיין זייַל וואָס האט די ססן שפּאָט איז געווענדט מיט די קאָנסיסטענט מאַפּינג שטריך ענייבאַלד, די ססן וואַלועס פון "755-59-6947" וועט זיין קאַנסיסטאַנטלי מאַפּט צו דער זעלביקער סינטעטיש מאָקק ווערט, וואָס איז אין "478-29-1089" אין דעם בייַשפּיל.
קאָנסיסטענט מאַפּינג אַרבעט אַריבער טישן
קאָנסיסטענט מאַפּינג אַרבעט אַריבער דאַטאַבייסיז
קאָנסיסטענט מאַפּינג אַרבעט אַריבער סיסטעמען
טעסט דאַטן אין אַ ריליישאַנאַל דאַטאַבייס סוויווע זאָל ופהיטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט צו זיין ניצלעך. אָנהאַלטן רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט אין ניט-פּראָדוקציע ינווייראַנמאַנץ, אַזאַ ווי די געניצט פֿאַר טעסטינג און ווייכווארג אַנטוויקלונג, איז וויכטיק פֿאַר עטלעכע סיבות:
יוזערז קענען צולייגן קאָנסיסטענט מאַפּינג אין די סינטהאָ ענגינע איבער וואָרקספּאַסעס, אויף וואָרקספּאַסע מדרגה און אויף זייַל מדרגה פֿאַר יעדער שפּאָט. דאָס ינייבאַלז די אַפּלאַקיישאַן פון פעלד-ספּעציפיש קאָנסיסטענט מאַפּינג, פּראַוויידינג יוזערז בייגיקייַט און די פיייקייט צו דזשענערייט פּינטלעך פּראָבע דאַטן מיט אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט.