פאַל לערנען

סינטעטיש דאַטן פֿאַר אַקאַדעמיק פאָרשונג אין דער Erasmus אוניווערסיטעט

וועגן דעם קליענט

Erasmus University Rotterdam (EUR) איז אַן אינטערנאַציאָנאַלע עפנטלעך פאָרשונג אוניווערסיטעט אין די נעטהערלאַנדס מיט מער ווי 100 יאָר דערפאַרונג. Erasmus MC איז דער גרעסטער און איינער פון די מערסט אַקאַדעמיק מעדיציניש סענטערס און טראַוומע סענטערס אין די נעטהערלאַנדס, כוועראַז זיין עקאָנאָמיק און געשעפט שולע, Erasmus School of Economics און Rotterdam School of Management זענען באַוווסט אין אייראָפּע און ווייַטער. דערווייַל, Erasmus אוניווערסיטעט ראַטערדאַם איז געשטעלט אין די שפּיץ 100 אוניווערסיטעטן אין דער וועלט דורך פיר באַוווסט אינטערנאַציאָנאַלע ראַנגקינג טישן.

די סיטואַציע

די אוניווערסיטעט לייגט אַ קריטיש טראָפּ אויף דאַטן, ינטאַגרייטינג דאַטן אַנאַליסיס און פאָרשונג מעטאַדאַלאַדזשיז אין זייַן מגילה און די דורכפירונג פון אַקאַדעמיק פאָרשונג, אַרייַנגערעכנט די ויסגאַבע פון ​​צייטונגען. אָבער, די יוואַלווינג לאַנדשאַפט פון דאַטן יוטאַלאַזיישאַן רייזאַז וויכטיק פּריוואַטקייט ימפּלאַקיישאַנז, פּראַמפּטינג די אוניווערסיטעט צו נאַוויגירן די וואָג צווישן ניצן די פול דאַטן פּאָטענציעל און באַוואָרעניש יחיד פּריוואַטקייט רעכט.

די לייזונג

צי איר נוצן פּראַפּרייאַטערי און / אָדער פערזענלעכע דאַטן אין דיין פאָרשונג און קען נישט טיילן עס? איצט, Erasmus אוניווערסיטעט קען זיין ביכולת צו העלפֿן איר מיט דעם דורך קריייטינג אַ סינטעטיש דאַטאַסעט.

ווי אַ טייל פון דער פאָרשונג אָרנטלעכקייַט סאַלושאַנז פון די Erasmus אוניווערסיטעט ראַטערדאַם (EUR), EUR האט אַנאַונסט די אַוויילאַבילאַטי פון די סינטהאָ ענגינע וואָס איז איצט פּאַזישאַנד ווי אַ דאַטן פאַרוואַלטונג לייזונג און דינסט פֿאַר סינטעטיש דאַטן דור. ווי צו נוצן די סינטהאָ ענגינע, אַלע ריסערטשערז פון Erasmus אוניווערסיטעט זענען ינקעראַדזשד צו נוצן די פּלאַטפאָרמע ווי פיל ווי מעגלעך.

די בענעפיץ

ימפּרוווד דאַטן און פּריוואַטקייט צו פֿאַרבעסערן פאָרשונג אָרנטלעכקייַט

סינטעטיש דאַטאַסעץ נאָכקרימען פאַקטיש דאַטאַסעץ דורך פּראַזערווינג זייער סטאַטיסטיש פּראָפּערטיעס און די שייכות צווישן וועריאַבאַלז. עס איז וויכטיק צו טאָן אַז דער אופֿן אויך ראַדוסאַז אַנטפּלעקונג ריזיקירן צו נול, ווייַל קיין רעקאָרד אין די סינטעטיש דאַטאַסעט רעפּראַזענץ אַ פאַקטיש יחיד.

פאַסילאַטייט דאַטן עקספּלעריישאַן דורך פּראַוויידינג גרינגער אַקסעס צו מער דאַטן

דורך ייַנטיילונג סינטעטיש דאַטאַסעץ וואָס נאָכקרימען אָריגינעל דאַטאַסעץ וואָס אַנדערש קען נישט זיין אָופּאַנד, ריסערטשערז, די אוניווערסיטעט און סטייקכאָולדערז קענען איצט פאַסילאַטייט דאַטן עקספּלעריישאַן און האַלטן די פּריוואַטקייט פון די פּאַרטיסאַפּאַנץ. סינטעטיש דאַטן אַלאַוז ריסערטשערז צו אַקסעס מער דאַטן וואָס וואָלט ניט נאָר זיין מעגלעך מיט פאַקטיש פערזענלעכע דאַטן. דאָס אַלאַוז דאַטן עקספּלעריישאַן מיט מער דאַטן ארבעטן צו פריער כייפּאַטאַסאַס וואַלאַדיישאַן און רעזולטאַטן אין די פאָרשונג פּראָצעס.

ימפּרוווד רעפּראָדוסיביליטי פון פאָרשונג דורך מאכן עס גרינגער צו אַקסעס סינטעטיש דאַטן

דורך ייַנטיילונג סינטעטיש דאַטאַסעץ וואָס נאָכקרימען אָריגינעל דאַטאַסעץ וואָס קען נישט אַנדערש זיין אָופּאַנד, ריסערטשערז קענען ענשור די רעפּראָדוסיביליטי פון זייער רעזולטאַטן. ווי אַן אָלטערנאַטיוו צו ארויסגעבן און / אָדער ייַנטיילונג פאַקטיש פערזענלעכע דאַטן פֿאַר רעפּראָדוסיביליטי צוועקן, ריסערטשערז קענען איצט אַרויסגעבן און / אָדער טיילן סינטעטיש דאַטן.

רעפּריזענאַטיוו סינטעטיש דאַטן פֿאַר לערנען קאָרסאַז

לערנען קאָרסאַז פאָרזעצן צו אַנטהאַלטן מער אַנאַליטיקס פֿאַרבונדענע טאַסקס. ווי פֿאַר דעם, רעפּריזענאַטיוו דאַטן זענען דארף צו לאָזן סטודענטן צו לערנען ווי צו בויען און ויספירן אַנאַליטיקס סאַלושאַנז מיט רעפּריזענאַטיוו דאַטן. סינטעטיש דאַטן קענען זיין בארעכטיגט ווי אַ טייל פון לערנען קאָרסאַז צו פאַסילאַטייט דעם און צו לאָזן סטודענטן לערנען צו בויען אַנאַליטיקס מאָדעלס אין רעפּריזענאַטיוו סינעריאָוז.

Erasmus_Universiteit_Rotterdam

ארגאניזאציע: Erasmus אוניווערסיטעט ראַטערדאַם (EUR)

רענטאַל: די נעטהערלאַנדס

אינדוסטריע: חינוך און פאָרשונג

גרייס: 12000+ עמפּלוייז

נוצן פאַל: אַנאַליטיקס

ציל דאַטן: אַקאַדעמיק פאָרשונג דאַטן

וועבסייט: https://www.eur.nl/en

גרופּע פון ​​מענטשן סמיילינג

דאַטן זענען סינטעטיש, אָבער אונדזער מאַנשאַפֿט איז פאַקטיש!

קאָנטאַקט סינטהאָ און איינער פון אונדזער עקספּערץ וועט קאָנטאַקט איר מיט די גיכקייַט פון ליכט צו ויספאָרשן די ווערט פון סינטעטיש דאַטן!