פֿון פּריוואַטקייט צו מעגלעכקייט: ניצן סינטעטיש דאַטן דורך די ינאַגרייטיד סינטהאָ ענגינע אין SAS Viya ווי אַ טייל פון די SAS Hackathon צו ופשליסן פּריוואַטקייט שפּירעוודיק דאַטן

מיר ופשליסן די פול פּאָטענציעל פון כעלטקער דאַטן מיט דזשענעראַטיוו אַי בעשאַס די SAS Hackathon.

פארוואס ופשליסן פּריוואַטקייט שפּירעוודיק כעלטקער דאַטן?

העאַלטהקאַרע סאַווירלי דאַרף דאַטן פאָר ינסייץ. ווייַל כעלטקער איז אַנדערסטאַפעד, איבער פּרעשערד מיט די פּאָטענציעל צו ראַטעווען לעבן. אָבער, כעלטקער דאַטן זענען די מערסט פּריוואַטקייט שפּירעוודיק דאַטן און זענען דעריבער פארשפארט. די פּריוואַטקייט שפּירעוודיק דאַטן:

• עס איז צייט-קאַנסומינג צו אַקסעס
• ריקוויירז ברייט פּייפּערווערק
• און קענען ניט פשוט זיין געוויינט

דאָס איז פּראָבלעמאַטיק, ווייַל אונדזער ציל פֿאַר דעם כאַקאַטהאָן איז די פאָרויסזאָגן דיטיריעריישאַן און מאָרטאַליטי ווי אַ טייל פון ראַק פאָרשונג פֿאַר אַ לידינג שפּיטאָל. אַז איז וואָס Syntho און SAS מיטאַרבעטן פֿאַר דעם שפּיטאָל, ווו Syntho אַנלאַקס דאַטן מיט סינטעטיש דאַטן און SAS ריאַלייזיז דאַטן ינסייץ מיט SAS Viya, די לידינג אַנאַליטיקס פּלאַטפאָרמע.

סינטעטיש דאַטן?

אונדזער סינטהאָ ענגינע דזשענערייץ גאָר נייַע אַרטאַפישאַלי דזשענערייטאַד דאַטן. דער הויפּט חילוק, מיר צולייגן אַי צו נאָכקרימען די קעראַקטעריסטיקס פון פאַקטיש וועלט דאַטן אין די סינטעטיש דאַטן, און אין אַזאַ אַ מאָס אַז עס קענען אפילו זיין געוויינט פֿאַר אַנאַליטיקס. אַז ס וואָס מיר רופן עס אַ סינטעטיש דאַטן צווילינג. עס איז ווי גוט ווי פאַקטיש און סטאַטיסטיש יידעניקאַל צו די אָריגינעל דאַטן, אָבער אָן פּריוואַטקייט ריסקס.

סינטהאָ ענגינע ינאַגרייטיד אין SAS Viya

בעשאַס דעם האַקקאַטהאָן, מיר ינטאַגרייטאַד די Syntho Engine API אין SAS Viya ווי אַ שריט. דאָ מיר אויך וואַלאַדייטאַד אַז די סינטעטיש דאַטן זענען טאַקע ווי גוט ווי פאַקטיש אין SAS Viya. איידער מיר סטאַרטעד מיט די ראַק פאָרשונג, מיר טעסטעד דעם ינאַגרייטיד צוגאַנג מיט אַן אָפֿן דאַטאַסעט און וואַלאַדייטאַד אויב די סינטעטיש דאַטן זענען טאַקע ווי גוט ווי פאַקטיש דורך פאַרשידן וואַלאַדיישאַנז מעטהאָדס אין SAS Viya.