נאָכמאַכן די סטאַטיסטיש פּאַטערנז, באציונגען און קעראַקטעריסטיקס פון אָריגינעל דאַטן אין סינטעטיש דאַטן מיט די מאַכט פון קינסטלעך סייכל (AI) אַלגערידאַמז.
די אַי אַלגערידאַם איז טריינד אויף דער אָריגינעל דאַטן צו לערנען קעראַקטעריסטיקס, באציונגען און סטאַטיסטיש פּאַטערנז. דערנאָך, דער מאָדעל דזשענערייץ גאָר נייַע דאַטן. דער שליסל חילוק, די אַי מאָדעל מימיקס די קעראַקטעריסטיקס, באציונגען און סטאַטיסטיש פּאַטערנז פון די אָריגינעל דאַטן אין די סינטעטיש דאַטן, און אין אַזאַ אַ מאָס אַז די דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן קענען אפילו זיין געוויינט פֿאַר אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס. אַז איז וואָס סינטהאָ רעפערס צו דעם ווי אַ סינטעטיש דאַטן צווילינג, עס איז סינטעטיש דאַטן וואָס קענען זיין געוויינט ווי אויב עס איז פאַקטיש דאַטן.
סינטעטיש דאַטן זענען אַרטאַפישאַלי דזשענערייטאַד מיט אַלגערידאַמז און סטאַטיסטיש טעקניקס
סינטעטיש דאַטן רעפּלאַקייט די סטאַטיסטיש קעראַקטעריסטיקס און פּאַטערנז פון פאַקטיש-וועלט דאַטן
סינטעטיש דזשענערייטאַד דאַטן באשטייט פון גאָר נייַע און קינסטלעך דאַטאַפּאָינץ מיט קיין איין-צו-איינער שייכות צו פאַקטיש דאַטן
Syntho ס קוואַליטעט פארזיכערונג באַריכט אַססעסס דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן און דעמאַנסטרייץ די אַקיעראַסי, פּריוואַטקייט און גיכקייַט פון די סינטעטיש דאַטן קאַמפּערד מיט די אָריגינעל דאַטן.
סינטעטיש דאַטן דזשענערייטאַד דורך Syntho זענען אַססעססעד, וואַלאַדייטאַד און באוויליקט פֿון אַ פונדרויסנדיק און אָביעקטיוו פונט פון מיינונג דורך די דאַטן עקספּערץ פון SAS.
צייט סעריע דאַטן איז אַ דאַטאַטיפּע קעראַקטערייזד דורך אַ סיקוואַנס פון געשעענישן, אַבזערוויישאַנז און / אָדער מעזשערמאַנץ געזאמלט און אָרדערד מיט טאָג-צייט ינטערוואַלז, טיפּיקלי רעפּריזענטינג ענדערונגען אין אַ בייַטעוודיק איבער צייט, און איז געשטיצט דורך Syntho.
50% פון דאַטן פֿאַר אַי וועט זיין אַנלאַקט דורך פּריוואַטקייט ענכאַנסינג טעקניקס
30% מער פּראַפיץ פֿאַר קאָמפּאַניעס וואָס פאַרדינען און טייַנען דיגיטאַל צוטרוי מיט קאַסטאַמערז
70% פאַרגרעסערן אין ינדאַסטרי מיטאַרבעט מיט די נוצן פון פּריוואַטקייט מכשירים
מיליאַנז פון שעה געראטעוועט דורך אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס אַרומנעמען סינטעטיש דאַטן
AI-דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן ינוואַלווז די שאַפונג פון גאָר נייַע און קינסטלעך דאַטאַסעץ באזירט אויף פאַקטיש-וועלט דאַטן. אַלגערידאַמז דזשענערייט סינטעטיש דאַטן צו נאָכקרימען די סטאַטיסטיש פּראָפּערטיעס און פּאַטערנז פון פאַקטיש דאַטן. עס איז רעקאַמענדיד פֿאַר אַנאַליסיס פֿאַרבונדענע נוצן קאַסעס מיט לימיטעד טישן, ווייַל קאַפּטשערינג סטאַטיסטיש פּאַטערנז אַריבער טישן קענען זיין טשאַלאַנדזשינג.
סינטעטיש דאַטן פֿאַר אַנאַליטיקס
בויען דיין שטאַרק דאַטן יסוד מיט גרינג און שנעל אַקסעס צו ווי-גוט-ווי-פאַקטיש יי דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן.
סינטעטיש דאַטן פֿאַר דאַטן ייַנטיילונג
ויספאָרשן ווי צו עלימינירן דאַטן ייַנטיילונג טשאַלאַנדזשיז אַז איר וועט פּנים ווען ייַנטיילונג אָריגינעל דאַטן
סינטעטיש דאַטן פֿאַר פּראָדוקט דעמאָ ס
יבערראַשן דיין פּראַספּעקס מיט ווייַטער-מדרגה פּראָדוקט דעמאָס, טיילערד מיט רעפּריזענאַטיוו אַי דזשענערייטאַד סינטעטיש דעמאָ דאַטן
קאַנפיגיער אַי דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן עפערטלאַסלי אין אונדזער פּלאַטפאָרמע מיט באַניצער-פרייַנדלעך אָפּציעס טיילערד צו דיין דאַרף. פֿאַר אַי דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן, פשוט שלעפּן די ציל טיש אין די "סינטאַסייז" אָפּטיילונג אין די וואָרקספּאַסע.