אַי דזשענערייטאַד DTAP. דיין איין-האַלטן קראָם פֿאַר די עקספּרעס פון אַלע טעק סאַלושאַנז?
טיפּיקאַללי, אָרגאַנאַזיישאַנז מיט ווייכווארג סאַלושאַנז, ווי רירעוודיק אַפּפּס, קליענט פּאָרטאַלס, CRM סיסטעמען אאז"ו ו, האָבן אַ סטיידזשד עקספּרעס צוגאַנג וואָס כּולל די אַנטוויקלונג, טעסטינג, אַקסעפּטאַנס און פּראָדוקציע (DTAP) ציקל. ווערט דריווערס פֿאַר אַזאַ צוגאַנג ינקריסיז די קוואַליטעט פון אַרבעט, פאַרקירצן די צייט-צו-מאַרק און בוסט קאַלאַבעריישאַנז צווישן דעוועלאָפּערס און אַנטוויקלונג טימז.
טעסטינג און אַנטוויקלונג מיט רעפּריזענאַטיוו דאַטן איז יקערדיק. די נוצן פון אָריגינעל פּראָדוקציע דאַטן איז קלאָר ווי דער טאָג, אָבער איז נישט ערלויבט רעכט צו (פּריוואַטקייט) רעגיאַליישאַנז אין די אַנטוויקלונג, פּרובירן און אַקסעפּטאַנס סטאַגעס. אַלטערנאַטיווע פּרובירן דאַטן סאַלושאַנז זענען נישט ביכולת צו ופהיטן געשעפט לאָגיק און רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט.
פארוואס טאָן מיר ניט זען אַ DTAP צוגאַנג (נאָך) אין דער אַנטוויקלונג פון געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס סאַלושאַנז?
ווען איר מאַכן דעם שריט צו אַנטוויקלען געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס סאַלושאַנז, רעפּריזענאַטיוו דאַטן וואָס אַקערז ווי פּראָדוקציע-ווי דאַטן איז קריטיש. פארוואס? מיסט-אין = מיסט-אויס און שלעכט קוואַליטעט דאַטן וועט רעזולטאַט אין שלעכט קוואַליטעט מאָדעלס. דאָס איז פּונקט נישט וואָס איר ווילט.
קאָמפּליאַנט פּראָדוקציע-ווי דאַטן איז דארף אין די אַנטוויקלונג, פּרובירן און אַקסעפּטאַנס סטאַגעס
ווי קלאַסיש אָלטערנאַטיוו פּרובירן דאַטן סאַלושאַנז (ווי אַנאָנימיזאַטיאָן, מאַסקינג, סקראַמבאַלינג, אַגגרעגאַטיאָן אאז"ו ו) טאָן ניט ופהיטן געשעפט לאָגיק, פּראָדוקציע דאַטן זענען די בלויז סאַלושאַנז וואָס פילע אָרגאַנאַזיישאַנז זען פֿאַר דער אַנטוויקלונג פון געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס סאַלושאַנז.
דעריבער, די ווערטפול DTAP ציקל איז נישט פאָרשטעלן אין דער געגנט פון דעוועלאָפּינג געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס סאַלושאַנז. דאָס איז נעבעך, ווייַל ויספאָרשן כייפּאַטאַסאַס, פּראָצעס און טעות און קראַקינג די נומערן איז ווערטפול צו צושטעלן ווייַטער-מדרגה סאַלושאַנז. ווי אָלטערנאַטיוו צו סאָף דיסקוסיעס, Syntho איז דאָ מיט סאַלושאַנז.
אונדזער לייזונג
שאַפֿן אַ דיגיטאַל צווילינג פון דיין פּראָדוקציע סוויווע מיט אַי
מיר נאָכקרימען דיין (שפּירעוודיק) פּראָדוקציע סוויווע מיט אַן אַי אַלגערידאַם צו דזשענערייט אַ סינטעטיש דאַטן צווילינג. דאָס אַלאַוז איר צו פּרובירן און אַנטוויקלען מיט אַן אַי דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן צווילינג צו צושטעלן מאָדערן טעק סאַלושאַנז.
- הויך קוואַליטעט פּרובירן דאַטן מיט אפגעהיט געשעפט לאָגיק
- הויך קוואַליטעט פּרובירן דאַטן מיט אפגעהיט רעפערענטשאַל אָרנטלעכקייַט
- גרינג און שנעל דאַטן דור מיט מאָדערן AI
- אָפּטימיזעד פּרובירן דאַטן פֿאַר ברעג פאַל טעסטינג
- גענעראַטע נייַ פּרובירן דאַטן פֿאַר נייַע פֿעיִקייטן אויב איר טאָן ניט האָבן דאַטן נאָך
די צוקונפֿט פון DTAP
דיין DTAP ציקל גרייט פֿאַר געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס
ווי די דאַטן קוואַליטעט איז אפגעהיט מיט אַי, די דזשענערייטאַד סינטעטיש דאַטן צווילינג קענען זיין געוויינט ווי אויב עס איז אָריגינעל דאַטן, אפילו פֿאַר געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס טאַסקס. דעריבער, איר קענען באַקומען די דאַטן קוואַליטעט טשאַלאַנדזשיז פון קלאַסיש פּרובירן דאַטן "סאַלושאַנז. דעריבער, איר וועט האָבן דיין end-to-end אַנטוויקלונג, טעסטינג, אַקסעפּטאַנס און פּראָדוקציע (DTAP) ציקל אויך גרייט פֿאַר געשעפט סייכל און אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס טאַסקס פֿאַר דיין גאנצע אָרגאַניזאַציע.
געשעפט ווערט
די ווערט פון פאַרנעמונג גרייט DTAP צוגאַנג
- פּאַסיק פֿאַר אַלע טעק סאַלושאַנז
- פּאַסיק פֿאַר אַלע געשעפט ווערטיקאַלז
- פֿאַרבעסערן קוילעלדיק פּראָבע, אַנטוויקלונג און עקספּרעס קוואַליטעט
- העכער NPS סקאָרז און אַ ימפּרוווד קונה רייזע
- זיין סמאַרטער ווי די פאַרמעסט
- מעלדונג פאַסטער און פאַרקירצן די צייט צו מאַרק
- ראַדוסאַז באַגז און פּאַטענטשאַלי ומגליקלעך קאַסטאַמערז
- מינאַמייז שייַעך-פּרובירן סייקאַלז
דאַטן זענען סינטעטיש, אָבער אונדזער מאַנשאַפֿט איז פאַקטיש!
קאָנטאַקט סינטהאָ און איינער פון אונדזער עקספּערץ וועט קאָנטאַקט איר מיט די גיכקייַט פון ליכט צו ויספאָרשן די ווערט פון סינטעטיש דאַטן!