Webinar: Legal na Pananaw sa Synthetic Data
Data ng sintetiko ay medyo bagong phenomena. Ito ay ginagamit bilang kapalit ng tradisyonal na hindi nagpapakilalang mga diskarte sa data, lalo na sa pagsasanay at pagpapaunlad ng AI ng mga organisasyon. Ang pangunahing layunin ay mapanatili ang mataas na pamantayan ng kalidad ng data habang pinapaliit ang epekto sa privacy ng mga potensyal na paksa ng data. Ano ang hitsura ng sintetikong data mula sa legal na pananaw? Upang ipaliwanag at sagutin ang lahat ng mga tanong at mga kalabuan, nag-aayos kami ng isang kaganapan sa paksang ito.
Sa panahon ng webinar, si Ilias Abassi mula sa DLA Piper ay magbabahagi ng pinakamahuhusay na kagawian at magpapaliwanag kung paano haharapin ang mga legal na hamon kapag gumagamit ng mga tool ng synthetic na data. At ang CEO at tagapagtatag ng Syntho, Wim Kees Janssen ay magpapakita kung paano makikinabang ang mga organisasyon sa paggamit ng synthetically generated na data.
adyenda
- Isang sintetikong data ng kurso ng pag-crash
- Ang legal na katangian ng synthetic data generation
- Ano ang itatanong ng aking legal / compliance officer kung iminumungkahi kong simulan ang paggamit ng sintetikong data?
- Anong mga legal na hamon ang kailangan kong malampasan upang maging handa na magsimula sa pagbuo ng synthetic na data?
Mga praktikal na detalye:
Petsa: Huwebes, 23rd Pebrero
Time: 5: 30pm CET
Tagal: 45 minuto
*Ang mga detalye ng lokasyon ng webinar ay ibabahagi sa ilang sandali pagkatapos ng pagpaparehistro.
Speaker
Ilias Abassi
Senior Associate | Abugado - DLA Piper
Si Ilias Abassi ay isang abogado na dalubhasa sa privacy, proteksyon ng data at cyber security. Tinutulungan niya ang mga kliyente na naghahanap upang magamit ang mga dataset sa paraang sumusunod sa privacy. Sa kanyang pagsasanay, nakikita niya ang tumaas na interes sa Privacy Enhancing Technologies (PETs), gaya ng mga synthetic na teknolohiya ng data.
Wim Kees Janssen
CEO at AI na nakabuo ng synthetic data expert - Syntho
Bilang tagapagtatag at CEO ng Syntho, layunin ni Wim Kees na lumiko privacy by design sa isang mapagkumpitensyang kalamangan sa data ng pagsubok na nabuo ng AI. Sa pamamagitan nito, nilalayon niyang lutasin ang mga pangunahing hamon na ipinakilala ng classic test Data Management mga tool, na mabagal, nangangailangan ng manu-manong trabaho at hindi nag-aalok ng data na tulad ng produksyon at dahil dito ay ipinakilala ang "legacy-by-design". Bilang resulta, pinabilis ni Wim Kees ang mga organisasyon sa pagkuha ng tama ng kanilang data ng pagsubok upang bumuo ng mga makabagong solusyon sa teknolohiya.
Sintetiko ang data, ngunit totoo ang aming team!
Makipag-ugnay kay Syntho at isa sa aming mga eksperto ay makikipag-ugnayan sa iyo sa bilis ng liwanag upang tuklasin ang halaga ng synthetic na data!