Smart De-identification at synthetization
Gamitin ang aming mga solusyon sa pinakamahuhusay na kasanayan upang makabuo ng data ng pagsubok na sumasalamin sa data ng produksyon para sa komprehensibong pagsubok at pag-develop sa mga kinatawanng senaryo.
Ang paggamit ng orihinal na personal na data bilang data ng pagsubok ay hindi pinapayagan
Ang pagsubok at pag-develop gamit ang kinatawan ng data ng pagsubok ay mahalaga upang makapaghatid ng mga makabagong solusyon. Ang paggamit ng orihinal na data ng produksyon ay tila halata, ngunit kadalasan ay mahirap dahil hindi ito basta-basta magagamit dahil ito ay:
- naglalaman ng (privacy) sensitibong impormasyon,
- ay limitado, kakaunti o nawawala ang data
- o wala talaga.
Ipinakikilala nito ang mga hamon para sa maraming organisasyon sa pagkuha ng tama ng data ng pagsubok. Kaya naman, sinusuportahan ng Syntho ang lahat ng pinakamahusay na solusyon sa kasanayan upang maitatag nang tama ang iyong data ng pagsubok.
Pinakamahuhusay na kagawian para sa kinatawan ng data ng pagsubok: Smart De-identification at synthetization
Smart De-Identification
Ano ang Smart De-identification
Ang de-identification ay isang prosesong ginagamit upang protektahan ang sensitibong impormasyon sa pamamagitan ng pag-alis o pagbabago ng personally identifiable information (PII) mula sa isang dataset o database.
Kailan gagamitin ang Smart De-identification bilang data ng pagsubok?
Madalas na ginagamit ang de-identification kapag available ang data ng produksyon bilang panimulang punto. Inilapat ang de-identification upang alisin o baguhin (privacy) ang sensitibong impormasyon mula sa dataset o database upang sumunod sa mga regulasyon sa privacy ng data, dahil hindi pinapayagan ang paggamit ng personal na data ayon sa mga regulasyon sa privacy (gaya ng GDPR).
Awtomatikong tukuyin ang PII gamit ang aming PII Scanner na pinapagana ng AI
Bawasan ang manu-manong gawain at gamitin ang aming PII scanner upang matukoy ang mga column sa iyong database na naglalaman ng direktang Personally Identifiable Information (PII) na may kapangyarihan ng AI.
Palitan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier
Palitan ng kinatawan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier Synthetic Mock Data na sumusunod sa lohika at mga pattern ng negosyo.
Panatilihin ang integridad ng referential sa isang buong relational data ecosystem
Panatilihin ang referential integridad sa pare-pareho ang pagmamapa sa isang buong ecosystem ng data upang tumugma sa data sa mga trabaho, database, at system ng synthetic na data.
Pagbubuo ng Data ng Synthetic
Ano ang data synthetization?
Nilalayon ng Synthetization na lumikha ng synthetic na data na artipisyal na nabuo at nagsisilbing alternatibo sa real-world na data.
Kailan mag-synthetization bilang data ng pagsubok?
Ang synthetization ay kadalasang ginagamit kapag ang data ng produksyon ay limitado, kakaunti, nawawala ang data, o wala talaga bilang panimulang punto. Ang bagong data ay artipisyal na nabuo at nagsisilbing alternatibo sa real-world na data.
Palitan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier
Gumawa ng synthetic na data batay sa mga paunang natukoy na panuntunan at mga hadlang
Gayahin ang mga istatistikal na pattern ng orihinal na data sa synthetic na data na may kapangyarihan ng artificial intelligence
Paano magagamit ng isang tao ang Smart De-identification at sintetikong data sa Syntho?
I-configure nang madali!
Mula sa matalinong pag-de-identification hanggang sa pag-synthetization, sinusuportahan ng Syntho Engine ang lahat ng solusyon sa pinakamahuhusay na kasanayan upang makuha nang tama ang iyong data ng pagsubok. I-configure ang lahat ng pinakamahusay na kasanayan sa mga solusyon sa pagsubok ng data nang walang kahirap-hirap sa loob ng aming platform na may mga opsyon na madaling gamitin sa gumagamit na iniakma sa iyong mga pangangailangan. Mula sa smart de-identification hanggang sa synthetization, i-drag lang ang target na talahanayan sa gustong seksyon sa workspace. Sinusuportahan din ang pagsasama-sama ng mga solusyon.
I-save ang iyong synthetic data guide ngayon!
- Ano ang synthetic data?
- Bakit ginagamit ito ng mga organisasyon?
- Pagdaragdag ng halaga ng mga kaso ng kliyente ng synthetic data
- Paano magsimula?
