Smart De-Identification
Protektahan ang sensitibong impormasyon sa pamamagitan ng pag-alis o pagbabago ng personal na pagkakakilanlan ng impormasyon (PII)
Panimula De-Identification
Ano ang De-Identification?
Ang de-identification ay isang prosesong ginagamit upang protektahan ang sensitibong impormasyon sa pamamagitan ng pag-alis o pagbabago ng personally identifiable information (PII) mula sa isang dataset o database.
Bakit ginagamit ng mga organisasyon ang De-Identification?
Maraming organisasyon ang humahawak ng sensitibong impormasyon at nang naaayon, nangangailangan ng proteksyon. Ang layunin ay pahusayin ang privacy, na mabawasan ang panganib ng direkta o hindi direktang pagkakakilanlan ng mga indibidwal. Ang de-identification ay madalas na ginagamit sa mga sitwasyong nangangailangan ng paggamit ng data, tulad ng para sa mga layunin ng pagsubok at pagpapaunlad, na may pagtuon sa pagpapanatili ng privacy at pagsunod sa mga regulasyon sa proteksyon ng data.
Ano ang dahilan kung bakit matalino ang solusyon ni Syntho?
Ginagamit ng Syntho ang kapangyarihan ng AI para payagan kang i-de-identify ang smart! Sa aming diskarte sa de-identification, gumagamit kami ng mga matalinong solusyon sa tatlong pangunahing elemento. Una, ang kahusayan ay binibigyang-priyoridad sa pamamagitan ng paggamit ng aming PII Scanner, pagtitipid ng oras at pagliit ng manu-manong pagsisikap. Pangalawa, tinitiyak namin na ang integridad ng referential ay napapanatili sa pamamagitan ng paglalapat ng pare-parehong pagmamapa. Panghuli, ang kakayahang umangkop ay nakakamit sa pamamagitan ng paggamit ng aming mga Manunuya.
Awtomatikong tukuyin ang PII gamit ang aming PII Scanner na pinapagana ng AI
Bawasan ang manu-manong gawain at gamitin ang aming PII scanner upang matukoy ang mga column sa iyong database na naglalaman ng direktang Personally Identifiable Information (PII) na may kapangyarihan ng AI.
Palitan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier
Palitan ng kinatawan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier Synthetic Mock Data na sumusunod sa lohika at mga pattern ng negosyo.
Panatilihin ang integridad ng referential sa isang buong relational data ecosystem
Panatilihin ang referential integridad sa pare-pareho ang pagmamapa sa isang buong ecosystem ng data upang tumugma sa data sa mga trabaho, database, at system ng synthetic na data.
Ano ang mga karaniwang kaso ng paggamit para sa de-identification?
Kasama sa de-identification ang pagbabago o pag-aalis ng personally identifiable information (PII) mula sa mga kasalukuyang dataset at/o database. Ito ay partikular na epektibo para sa mga kaso ng paggamit na kinasasangkutan ng maraming mga relational na talahanayan, database at/o mga system at karaniwang ginagamit sa mga kaso ng paggamit ng data ng pagsubok.
Data ng pagsubok para sa mga kapaligiran na hindi produksyon
Maghatid at maglabas ng mga makabagong solusyon sa software nang mas mabilis at may mas mataas na kalidad na may kinatawan ng data ng pagsubok.
Data ng demo
Pamanghain ang iyong mga prospect gamit ang susunod na antas ng mga demo ng produkto, na iniayon sa kinatawan ng data.
Paano ko magagamit ang mga solusyon sa Smart De-Identification ng Syntho?
I-configure ang de-identification nang walang kahirap-hirap sa loob ng aming platform gamit ang user-friendly na mga opsyon na iniayon sa iyong mga pangangailangan. Nakatuon ka man sa buong mga talahanayan o mga partikular na column sa loob ng mga ito, ang aming platform ay nagbibigay ng mga walang putol na kakayahan sa pagsasaayos.
Para sa table-level na de-identification, i-drag lang ang mga table mula sa iyong relational database papunta sa de-identify na seksyon sa workspace.
De-identification sa antas ng database
Para sa database-level de-identification, i-drag lang ang mga table mula sa iyong relational database papunta sa seksyong de-identify sa workspace.
Pag-alis ng pagkakakilanlan sa antas ng column
Upang ilapat ang de-identification sa isang mas granular na antas o antas ng column, magbukas ng talahanayan, piliin ang partikular na column na gusto mong alisin sa pagkakakilanlan, at walang kahirap-hirap na maglapat ng manunuya. I-streamline ang iyong proseso ng proteksyon ng data gamit ang aming mga intuitive na feature ng configuration.
I-save ang iyong synthetic data guide ngayon!
- Ano ang synthetic data?
- Bakit ginagamit ito ng mga organisasyon?
- Pagdaragdag ng halaga ng mga kaso ng kliyente ng synthetic data
- Paano magsimula?
