Synthetic Mock Data
Palitan ang sensitibong PII, PHI, at iba pang mga identifier
Panimula Synthetic Mock Data
Ano ang Synthetic Mock Data?
Palitan ang sensitibong PII, PHI at iba pang mga identifier ng kinatawan ng Synthetic Mock Data na sumusunod sa lohika at pattern ng negosyo.
Ano ang PII, PHI at ano ang mga identifier?
Ang PII ay nangangahulugang Personal Identifiable Information. Ang PHI ay kumakatawan sa Personal na Impormasyong Pangkalusugan at isang pinahabang bersyon ng PII na nakatuon para sa impormasyong pangkalusugan. Ang PII at PHI ay parehong mga identifier at nauugnay sa anumang impormasyon na maaaring magamit upang direktang makilala o masubaybayan ang pagkakakilanlan ng isang indibidwal. Dito sa mga identifier, isang tao lang ang nagbabahagi ng katangiang ito.
Mga halimbawa ng PII, PHI at mga identifier
- Pangalan
- Apelyido
- Ang numero ng telepono
- Numero ng Social Security, SSN
- Numero ng bangko atbp.
Bakit gumagamit ang mga organisasyon ng mga manunuya?
Ang PII, PHI at iba pang direktang identifier ay sensitibo at maaaring makita nang manu-mano o awtomatiko gamit ang aming PII scanner upang makatipid ng oras at mabawasan ang manu-manong trabaho. Pagkatapos, maaaring ilapat ng isa ang Mga Manunuya upang palitan ang mga tunay na halaga ng mga mock na halaga upang alisin ang pagkakakilanlan ng data at pahusayin ang privacy.
Anong mga manunuya ang sinusuportahan ni Syntho?
Sinusuportahan ng Syntho ang +150 iba't ibang manunuya
Sinusuportahan ng Syntho ang +150 iba't ibang manunuya na magagamit din sa iba't ibang wika at alpabeto. Sinusuportahan ng Syntho ang mga default na manunuya tulad ng pangalan, apelyido, numero ng telepono, ngunit pati na rin ang mga mas advanced na manunuya upang bumuo ng mock data na maaaring sumunod sa iyong tinukoy na mga panuntunan sa negosyo.
Mga advanced na manunuya
Ang aming platform ay nagbibigay ng maraming uri ng mga advanced na manunuya na may kakayahang gumawa ng sintetikong data mula sa simula o pagsunod sa mga paunang natukoy na panuntunan. Nag-aalok ang mga advanced na manunuya na ito ng mga opsyon sa pag-customize, na nagbibigay-daan sa pag-angkop sa mga partikular na kaso o senaryo ng paggamit, na ginagawa silang versatile at mahusay para sa nabuong synthetic na data na nakabatay sa panuntunan. Nagbibigay ito ng matalinong solusyon para sa pagbuo ng malalaking dataset ng data na mukhang tunay, perpekto para sa mga layunin ng pagsubok at pag-unlad.
Mayroon ka bang anumang mga katanungan?
Makipag-usap sa isa sa aming mga eksperto sa pangangalagang pangkalusugan
Synthetic mock data sa 3 hakbang
Madali mong mailalapat ang mga manunuya sa pamamagitan ng aming madaling gamitin na platform. Sa aming platform, mayroon kaming dalawang magkaibang kaugalian sa paglalapat ng mga manunuya, alinman sa pamamagitan ng tab na Configuration ng Trabaho, o sa pamamagitan ng tab na PII.
1. Tukuyin ang PII
Awtomatikong i-scan ang PII gamit ang aming PII Scanner na pinapagana ng AI o tukuyin ang mga column na gusto mong kutyain.
2. Piliin ang Manunuya
Piliin ang iminungkahing manunuya sa pamamagitan ng aming PII scanner o i-configure ang mga manunuya sa antas ng column.
3. Ilapat ang Manunuya
Kumpirmahin na ilapat ang napiling manunuya sa isang column sa pamamagitan ng tab na PII o Job Configuration.
I-save ang iyong synthetic data guide ngayon!
- Ano ang synthetic data?
- Bakit ginagamit ito ng mga organisasyon?
- Pagdaragdag ng halaga ng mga kaso ng kliyente ng synthetic data
- Paano magsimula?
