Test data management (TDM) ay ang proseso ng paglikha, pagpapanatili, at pagkontrol sa data na ginagamit para sa mga kapaligiran na hindi produksyon (mga kapaligiran sa pagsubok, pagbuo at pagtanggap).
Ang pagsubok at pag-develop gamit ang kinatawan ng data ng pagsubok ay mahalaga upang makapaghatid ng mga makabagong solusyon sa software. Ang paggamit ng orihinal na data ng produksyon ay mukhang halata, ngunit hindi pinapayagan dahil sa (privacy) na mga regulasyon ayon sa GDPR at Dutch Data Protection Authority. Ipinakikilala nito ang mga hamon para sa maraming organisasyon sa pagkuha ng tama ng data ng pagsubok.
Ang Dutch Data Protection Authority:
''Ang pagsubok gamit ang personal na data ay mahirap ipagkasundo sa GDPR''
Test data management ay mahalaga dahil ang data ng produksyon ay madalas na kulang sa pagkakaiba-iba na kinakailangan para sa komprehensibong pagsubok (o wala pa (pa) talaga), na nag-iiwan ng mga edge na kaso at potensyal na mga senaryo sa hinaharap. Sa pamamagitan ng paglikha at pamamahala ng magkakaibang set ng data ng pagsubok, tinitiyak nito ang masusing saklaw ng pagsubok at tumutulong na matukoy ang mga potensyal na isyu bago ang pag-deploy, pagpapagaan ng mga panganib at mga bug sa produksyon upang mapahusay ang kalidad ng software.
Hayaang tumuon ang iyong mga tester at developer sa pagsubok at pag-develop, sa halip na sa paggawa ng data ng pagsubok. Test data management ino-optimize ang pagsubok at pag-develop sa pamamagitan ng pagpapanatili at pag-update ng data ng pagsubok, pagtitipid ng oras ng mga developer at tester na karaniwang ginugugol sa paghahanda ng data. Tinitiyak ng pag-automate ng provisioning at pagre-refresh ng data ng pagsubok ang kaugnayan at katumpakan ng data, na nagpapahintulot sa mga team na tumuon sa pagsusuri ng mga resulta at pagpapahusay ng kalidad ng software nang mahusay. Ang naka-streamline na prosesong ito ay nagpapabuti sa pangkalahatang bilis ng pagsubok, liksi, at pagiging produktibo sa lifecycle ng development.
Gamitin ang aming mga solusyon sa pinakamahuhusay na kasanayan upang makabuo ng data ng pagsubok na sumasalamin sa data ng produksyon para sa komprehensibong pagsubok at pag-develop sa mga kinatawanng senaryo.
Gumawa ng synthetic na data batay sa mga paunang natukoy na panuntunan at mga hadlang, na naglalayong gayahin ang real-world na data o gayahin ang mga partikular na sitwasyon.
Bawasan ang mga tala upang lumikha ng isang mas maliit, kinatawan na subset ng isang relational database habang pinapanatili ang integridad ng referential
Kasama sa de-identification ang pagbabago o pag-aalis ng personally identifiable information (PII) mula sa mga kasalukuyang dataset at/o database. Ito ay partikular na epektibo para sa mga kaso ng paggamit na kinasasangkutan ng maraming mga relational na talahanayan, database at/o mga system at karaniwang ginagamit sa mga kaso ng paggamit ng data ng pagsubok.
Maghatid at maglabas ng mga makabagong solusyon sa software nang mas mabilis at may mas mataas na kalidad na may kinatawan ng data ng pagsubok.
Pamanghain ang iyong mga prospect gamit ang susunod na antas ng mga demo ng produkto, na iniayon sa kinatawan ng data.
Madaling i-configure ang aming Syntho Engine para sa komprehensibo test data management, na sumusuporta sa lahat ng pinakamahusay na kagawian upang mapahusay ang pagiging epektibo ng pagsubok sa isang platform. Gamit ang mas mahusay na data ng pagsubok, parehong maaaring i-optimize ng mga developer at tester ang proseso ng pagsubok at pag-develop para sa mga pinahusay na solusyon sa software.