case Study
Sintetikong data para sa pagbuo ng software at pagsubok sa isang nangungunang Dutch Bank
Tungkol sa kliyente
Ang aming customer, isang nangungunang bangko, ay isang Dutch multinational banking at financial services company. Ang bangkong ito ay isa sa 5 pinakamalaking bangko sa Netherlands na may higit sa 5 milyong mga customer. Ang bangkong ito ay mataas ang ranggo sa listahan ng "pinakaligtas na mga bangko sa mundo" ng Global Finance at nilalayon nitong mapanatili at mapabuti ang posisyon nito sa listahang ito.
Ang sitwasyon
Ang bangkong ito ay may isang malakas na diskarte sa data-driven, na naglalayong paganahin ang bangko na manatiling mapagkumpitensya sa isang pabago-bago at malakas na mapagkumpitensyang tanawin sa pananalapi. Sa ambisyong ito, lubos na umaasa ang bangko sa data sa pagbuo ng mga pangunahing tungkulin nito sa pagbabangko (CRM system, sistema ng pagbabayad, atbp.) at mga makabagong solusyon (mobile banking app, virtual environment, atbp.). Ang napakalaking halaga ng data ay nagpapakumplikado sa paglikha ng wastong data ng pagsubok. Bilang karagdagan, ang data ay naka-imbak sa iba't ibang mga database at kailangang ma-ingested mula sa iba't ibang mga mapagkukunan.
Ang personal na data mula sa produksyon ay hindi isang opsyon para sa bangkong ito mula sa pananaw sa privacy. Sa pagtatangkang lutasin ang isyung ito, sinubukan ng bangko ang dati nang mga tool sa pagbuo ng dummy-data at mock-data. Gayunpaman, ang mga tool na iyon ay hindi nakakatugon sa mga inaasahan, dahil hindi sila nagbigay ng unibersal at standardized na diskarte sa pagbuo ng data, hindi nagpapanatili ng magandang kalidad ng data na hindi mukhang data ng produksyon at nangangailangan ng maraming manu-manong trabaho.
Ang solusyon
Ang platform ng Syntho ay nagbibigay ng pagkakataon na makabuo ng data na tulad ng produksyon, na nagbigay-daan sa bangko na ito na makinabang ngayon mula sa pinabilis na pagsubok nang hindi isinasakripisyo ang mga orihinal na istruktura ng data o mga relasyon. Sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng pagbuo ng AI, mga scanner ng Personally Identifiable Information, at subsetting, mayroon na ngayong solusyon ang bangkong ito para madaling makabuo at mapanatili ang data ng pagsubok at mapabilis ang mga lifecycle ng pagbuo ng software.
Matapos ang matagumpay na pagpapatupad ng sintetikong data para sa pagbuo at pagsubok ng software, isinasaalang-alang ng bangko ang simulang gamitin ang platform para sa data analytics sa loob ng business intelligence department.
Ang mga benepisyo
Data ng pagsubok na parang produksyon
Nagbibigay-daan sa mabilis na simulation ng data na tulad ng produksyon, na nagpapanatili sa orihinal na istraktura, nagrereplika ng mga relasyon, at madaling mapanatili. Hindi lamang nito tinitiyak ang wastong pagsubok ng mga system at application, ngunit pinapabilis din ang mga siklo ng pag-unlad habang pinapanatili ang matatag na privacy ng data.
Privacy-by-design
Sa pamamagitan ng paggamit ng sintetikong data, maaaring sumunod ang mga bangko sa mahigpit na mga regulasyon sa privacy ng data habang nakakamit pa rin ang mga tumpak na resulta at mga makabagong pag-unlad. Sa pamamagitan ng pagtiyak na ang sensitibong impormasyon ng customer ay nananatiling protektado sa buong proseso ng pagsubok at pag-develop at ang personal na data mula sa produksyon ay hindi lamang ginagamit bilang data ng pagsubok.
Mas mabilis na mga ikot ng pagbuo ng software
Ang paggamit ng sintetikong data ay nagpapabilis sa pagbuo ng software, na nagbibigay-daan sa mabilis na pag-ulit at pagsubok. Ang synthetic na data ng pagsubok ay may mas mataas na kalidad at katulad kung ihahambing sa data ng produksyon, at sa gayo'y pinapahusay ang kalidad ng mga pagsubok nito upang makita ang mga bug nang mas maaga at mas mabilis na mailabas. Pinapabilis nito ang paglulunsad ng mga bagong produkto at serbisyo sa pananalapi, na nagpapahusay sa kompetisyon ng bangko sa merkado.
Subset ng data
Magbigay ng pagkakataong lumikha ng mas maliit na kinatawan na subset ng isang database na may napanatili na integridad ng referential. Pinayagan nito ang bangko na gumawa ng mas maliit na sintetikong bersyon ng data ng produksyon upang mabawasan ang pagkonsumo ng hardware.
Samahan: Nangunguna sa Dutch Bank
rental: The Netherlands
Industriya: Pananalapi
laki: Mga empleyado ng 43000 +
Gumamit ng kaso: Data ng Pagsubok
Target na data: Data ng core-banking, data ng transaksyon
Website: on request
I-save ang iyong synthetic data guide ngayon!
- Ano ang synthetic data?
- Bakit ginagamit ito ng mga organisasyon?
- Pagdaragdag ng halaga ng mga kaso ng kliyente ng synthetic data
- Paano magsimula?
