case Study
Sintetikong data para sa akademikong pananaliksik sa Erasmus University
Tungkol sa kliyente
Ang Erasmus University Rotterdam (EUR) ay isang internasyonal na pampublikong unibersidad sa pananaliksik sa Netherlands na may higit sa 100 taong karanasan. Ang Erasmus MC ay ang pinakamalaki at isa sa mga nangunguna sa pang-akademikong medikal na sentro at trauma center sa Netherlands, samantalang ang economics at business school nito, ang Erasmus School of Economics at Rotterdam School of Management ay kilala sa Europa at higit pa. Sa kasalukuyan, ang Erasmus University Rotterdam ay inilagay sa nangungunang 100 unibersidad sa mundo sa pamamagitan ng apat na kilalang internasyonal na mga talahanayan ng ranggo.
Ang sitwasyon
Ang unibersidad ay naglalagay ng isang mahalagang diin sa data, pagsasama ng pagsusuri ng data at mga pamamaraan ng pananaliksik sa mga programa nito at ang pagpapatupad ng akademikong pananaliksik, kabilang ang paglalathala ng mga papel. Gayunpaman, ang umuusbong na tanawin ng paggamit ng data ay nagpapataas ng mahahalagang implikasyon sa privacy, na nag-uudyok sa unibersidad na i-navigate ang balanse sa pagitan ng paggamit ng buong potensyal ng data at pag-iingat sa mga karapatan sa privacy ng indibidwal.
Ang solusyon
Gumagamit ka ba ng pagmamay-ari at/o personal na data sa iyong pananaliksik at samakatuwid ay hindi ito maibabahagi? Ngayon, maaaring matulungan ka ng Erasmus University dito sa pamamagitan ng paggawa ng isang sintetikong dataset.
Bilang bahagi ng mga solusyon sa integridad ng pananaliksik ng Erasmus University Rotterdam (EUR), inihayag ng EUR ang pagkakaroon ng Syntho Engine na ngayon ay nakaposisyon bilang isang solusyon sa pamamahala ng data at serbisyo para sa pagbuo ng synthetic na data. Tulad ng para sa paggamit ng Syntho Engine, ang lahat ng mga mananaliksik ng Erasmus University ay hinihikayat na gamitin ang platform hangga't maaari.
Ang mga benepisyo
Pinahusay na data at privacy para mapahusay ang integridad ng pananaliksik
Ginagaya ng mga sintetikong dataset ang mga totoong dataset sa pamamagitan ng pagpapanatili ng mga katangian ng istatistika ng mga ito at ang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable. Mahalagang tandaan na binabawasan din ng pamamaraang ito ang panganib sa pagsisiwalat sa zero, dahil walang record sa synthetic na dataset ang kumakatawan sa isang tunay na indibidwal.
Padaliin ang pag-explore ng data sa pamamagitan ng pagbibigay ng mas madaling access sa mas maraming data
Sa pamamagitan ng pagbabahagi ng mga sintetikong dataset na ginagaya ang mga orihinal na dataset na hindi maaaring gawing bukas, maaari na ngayong padaliin ng mga mananaliksik, unibersidad at mga stakeholder ang pag-explore ng data habang pinapanatili ang privacy ng kalahok. Ang sintetikong data ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na mag-access ng higit pang data na hindi lamang posible sa totoong personal na data. Nagbibigay-daan ito para sa paggalugad ng data na may higit pang data na gumagana patungo sa naunang pagpapatunay ng hypothesis at mga resulta sa proseso ng pananaliksik.
Pinahusay na reproducibility ng pananaliksik sa pamamagitan ng pagpapadali sa pag-access ng sintetikong data
Sa pamamagitan ng pagbabahagi ng mga sintetikong dataset na ginagaya ang mga orihinal na dataset na hindi maaaring gawing bukas, matitiyak ng mga mananaliksik ang reproducibility ng kanilang mga resulta. Bilang alternatibo sa pag-publish at/o pagbabahagi ng totoong personal na data para sa mga layunin ng muling paggawa, maaari na ngayong mag-publish at/o magbahagi ang mga mananaliksik ng synthetic na data.
Kinatawan ng sintetikong data para sa mga kurso sa pag-aaral
Ang mga kurso sa pag-aaral ay patuloy na naglalaman ng higit pang mga gawaing nauugnay sa analytics. Tungkol dito, kailangan ang kinatawan ng data upang payagan ang mga mag-aaral na matutunan kung paano bumuo at magsagawa ng mga solusyon sa analytics gamit ang kinatawan ng data. Maaaring gawing available ang sintetikong data bilang bahagi ng mga kurso sa pag-aaral upang mapadali ito at upang payagan ang mga mag-aaral na matutong bumuo ng mga modelo ng analytics sa mga kinatawanng senaryo.
Samahan: Erasmus University Rotterdam (EUR)
rental: The Netherlands
Industriya: Edukasyon at pananaliksik
laki: Mga empleyado ng 12000 +
Gumamit ng kaso: analitika
Target na data: Data ng pananaliksik sa akademiko
Website: https://www.eur.nl/en
Sintetiko ang data, ngunit totoo ang aming team!
Makipag-ugnay kay Syntho at isa sa aming mga eksperto ay makikipag-ugnayan sa iyo sa bilis ng liwanag upang tuklasin ang halaga ng synthetic na data!