Paano ginagamit ng Worksuite ang synthetic na data sa kanilang proseso ng screening

Worksuite ay isang eksklusibong network ng top-tier na Data Science at AI freelancer (500+). Pinagsasama-sama namin ang mga eksperto at kumpanya sa aming platform sa pamamagitan ng paggabay sa mga freelancer bago at sa panahon ng mga proyekto. Tinatawag namin itong Data Science at AI bilang isang Serbisyo.

Ang idinagdag na halaga ng data ng synthetic sa proseso ng pag-screen

Ang mga freelancer sa platform ng Worksuite ay dumaan sa isang proseso ng pag-screen. Ang prosesong ito ay dinisenyo sa paligid ng isang profile screen, isang video call, at isang hamon sa agham ng data. Ang mga hamon ay binuo para sa mga lugar tulad ng NLP, Pagkilala sa Larawan, Pagtataya sa Serye ng Oras, Pag-uuri, at Pag-urong. Para sa huling dalawang ito, ang isang aplikante ay tumatanggap ng isang train- at pagsubok na dataset kung saan ang label ng pagsubok ay hindi naka-label. Ipinapatupad ng aplikante ang kanilang solusyon at ibabalik ang hinulaang mga label mula sa kasamang pagsubok na data. Ito ay kinakailangan na ang dataset ay alinman sa pagmamay-ari o hindi matagpuan online. Dahil sa alinmang sitwasyon ang pagkakataon ng pandaraya ay magiging makabuluhan.

Worksuite x Syntho

Samakatuwid, ang Worksuite ay nagtulungan kasama si Syntho upang i-anonymize ang mga klasikal na Datasets ng Learning Machine (nakabalangkas) upang makabuo ng mga hamon sa pag-uuri na walang pandaraya at pag-urong. Sa pamamagitan ng paggamit ng Syntho Engine upang ipakilala ang mga dataset maaari nating magamit ang mga kagiliw-giliw na katangian ng mga Datasets ng pananaliksik sa Pag-aaral ng Machine, nang hindi binubuksan ang posibilidad para sa pandaraya.  

grupo ng mga taong nakangiti

Sintetiko ang data, ngunit totoo ang aming team!

Makipag-ugnay kay Syntho at isa sa aming mga eksperto ay makikipag-ugnayan sa iyo sa bilis ng liwanag upang tuklasin ang halaga ng synthetic na data!