Ang Susunod na Malaking Bagay para kay Erasmus MC – AI Generated Synthetic Data

Sa Erasmus MC, isa sa mga nangungunang ospital, posibleng humiling ng synthetic na data na nabuo ng Syntho's Syntho Engine. ang Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC inayos ang opisyal na kick-off noong Huwebes 30 Marso, kung saan Robert Veen (Research Suite) at Wim Kees Janssen (Syntho ) sinagot ang mga tanong: 'Ano ang synthetic data?','Bakit natin ginagawa ito?'at 'Paano ito gumagana sa loob ng Erasmus MC?'.

Ano ang AI Generated Synthetic Data?

Kinokolekta ang totoong data sa pamamagitan ng pagkuha ng impormasyon tungkol sa mga totoong pasyente, empleyado at mga proseso ng panloob na negosyo. Ang sintetikong data, sa kabilang banda, ay nabuo ng isang algorithm na lumilikha ng ganap na bago at kathang-isip na mga punto ng data, kung saan wala na ang mga indibidwal.

Ang isang mahalagang pagkakaiba ay ang paggamit ng artificial intelligence upang gayahin at kopyahin ang mga katangian, pattern at katangian ng totoong data sa sintetikong data.

Ang resulta: AI Generated Synthetic Data na kasing tumpak ng totoong data. Dahil dito, maaari pa itong gamitin para sa analytics na parang totoong data.

Kaya naman tinawag ito ni Syntho na "Synthetic Data Twin": ang data ay as-good-as-real, ngunit maaaring gamitin nang walang mga hamon sa privacy.

Bakit natin ginagawa ito?

I-unlock ang data at bawasan ang "Time-to-Data"

Sa pamamagitan ng paggamit ng sintetikong data sa halip na tunay na data, tayo bilang isang organisasyon ay maaaring bawasan ang mga pagtatasa ng panganib at mga nauugnay na prosesong tumatagal ng oras. Nagbibigay-daan ito sa amin na mag-unlock ng higit pa at karagdagang mga dataset. Maaari din naming tiyakin na ang mga kahilingan sa pag-access ng data ay maaaring mapabilis upang mabawasan namin ang "oras-sa-data." Sa pamamagitan nito, nagtatayo si Erasmus MC ng matibay na pundasyon para mapabilis ang inobasyon na hinihimok ng data.

Kinatawan ng data para sa mga layunin ng pagsubok

Ang pagsubok at pag-develop gamit ang kinatawan ng data ng pagsubok ay mahalaga upang makapaghatid ng mga makabagong solusyon sa teknolohiya. Ang isang synthetic na data twin batay sa production data ay nagreresulta sa data na magagamit bilang pagsubok ng data. Ang resulta: data tulad ng produksyon, privacy by design sa isang solusyon na gumagana nang madali, mabilis at nasusukat. Bilang karagdagan, sa pamamagitan ng matalinong paggamit ng generative AI sa paggawa ng sintetikong data, posible ring palakihin at gayahin ang mga dataset. Maaari itong maging isang solusyon, halimbawa, kapag walang sapat na data (kakulangan ng data) o kapag gusto mong mag-up-sample ng mga edge na kaso.

Analytics na may AI Generated Synthetic Data

Inilapat ang AI upang imodelo ang sintetikong data sa paraang mapangalagaan ang mga pattern, relasyon, at katangian ng istatistika sa paraang magagawa nila. kahit na gamitin para sa pagsusuri. Lalo na sa yugto ng pagbuo ng mga modelo, mas pipiliin namin ang paggamit ng sintetikong data at palaging hinahamon ang mga gumagamit ng data: "bakit gagamit ng totoong data kung maaari mo ring gamitin ang sintetikong data"?

Paano ito gumagana sa Erasmus MC?

Gusto mo bang gumamit ng synthetic na dataset? O gusto mo bang makatanggap ng higit pang impormasyon tungkol sa mga posibilidad? Mangyaring makipag-ugnayan sa Research Suite ng Erasmus MC.

Interesado sa AI Generated Synthetic Data at gusto mo bang mag-deepdive sa mga posibilidad? Makipag-ugnay sa aming mga eksperto or humiling ng demo.