Gumagamit ka ba ng data na sensitibo sa privacy bilang data ng pagsubok?

Data na Sensitibo sa Privacy bilang Data ng Pagsubok

Habang nangongolekta at nag-iimbak ang mga negosyo ng dumaraming personal na data, nauuna ang mga alalahanin tungkol sa privacy ng data. Ang isang isyu na madalas lumitaw ay kung ang data na sensitibo sa privacy ay dapat gamitin para sa mga layunin ng pagsubok.

Data ng sintetiko ay maaaring maging isang mahalagang alternatibo sa paggamit ng data na sensitibo sa privacy para sa mga layuning ito. Sa pamamagitan ng pagbuo ng mga artipisyal na dataset na ginagaya ang mga istatistikal na katangian ng real-world na data, masusubok ng mga negosyo ang kanilang mga system at algorithm nang hindi nalalagay sa panganib ang privacy ng mga indibidwal. Maaari itong maging partikular na mahalaga sa mga industriya kung saan karaniwan ang data na sensitibo sa privacy, gaya ng pangangalagang pangkalusugan o pananalapi.

Ang Mga Panganib sa Paggamit ng Data ng Produksyon para sa Mga Layunin ng Pagsubok

Ang paggamit ng data ng produksyon para sa mga layunin ng pagsubok ay maaaring maging problema, dahil maaaring naglalaman ito ng data na sensitibo sa privacy. Sinabi ni Frederick na ang personal na data ay tinukoy bilang "data na nagsasabi ng isang bagay tungkol sa isang natural na buhay na tao" at kung ang data ay magagamit upang makilala ang isang indibidwal, ito ay magiging personal na data.

Ang Pagiging Kumplikado ng Pagkilala sa Personal na Data

Binibigyang-diin ni Francis na ang pagtukoy kung ano ang bumubuo sa data na sensitibo sa privacy ay maaaring maging kumplikado, dahil maaaring hindi alam ng mga tao kung ano ang kwalipikado bilang personal na data. Sinabi niya na ang GDPR ay may mga pagbubukod at hindi palaging malinaw kapag ang data ay itinuturing na personal na data. Kaya naman, ang paggamit ng synthetic na data para sa mga layunin ng pagsubok ay makakatulong din sa mga negosyo na maiwasan ang mga legal at etikal na isyu na kasama ng paggamit ng personal na data. 

Patnubay mula sa Dutch Data Protection Authority

Ang Dutch Data Protection Authority kamakailan ay nag-publish ng isang pahayag sa kanilang website, na nagbibigay ng gabay sa kung ang personal na data ay magagamit para sa mga layunin ng pagsubok. Ang pahayag ay nagsasaad na karaniwang hindi kinakailangan na gumamit ng personal na data para sa pagsubok at ang mga alternatibong opsyon ay dapat tuklasin.

Pag-navigate sa Personal na Data at GDPR

Binibigyang-diin ni Frederick na ang pag-unawa sa mga legal na batayan ng pagproseso ng personal na data ay mahalaga. Nagbibigay ang GDPR ng anim na legal na batayan para sa pagproseso ng personal na data, kabilang ang pagkuha ng pahintulot. Gayunpaman, ang paghingi ng pahintulot para sa lahat ay hindi praktikal, at pinakamahusay na subukang iwasan ang pagpoproseso ng personal na data nang buo. Ang paggamit ng synthetic na data ay makakatulong sa mga negosyo na i-navigate ang mga hamong ito at makamit pa rin ang kanilang mga layunin.

Konklusyon

Ang pag-navigate sa data na sensitibo sa privacy ay kumplikado, ngunit ito ay mahalaga upang protektahan ang mga karapatan sa privacy ng mga indibidwal. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga legal na kinakailangan at paggalugad ng mga alternatibong opsyon, maiiwasan ng mga negosyo ang paggamit ng data na sensitibo sa privacy para sa mga layunin ng pagsubok habang nakakamit pa rin ang kanilang mga layunin.

Sa pangkalahatan, ang synthetic na data ay maaaring maging isang mahusay na tool para sa mga negosyong naghahanap upang subukan ang kanilang mga system at algorithm nang hindi nakompromiso ang privacy ng mga indibidwal o hindi umaayon sa mga legal at etikal na kinakailangan.