Pagtagumpayan sa Mga Limitasyon sa Pagpapanatili ng Data at Pagpepreserba ng Data Intelligence
Pagtagumpayan ang mga ligal na panahon ng pagpapanatili at panatilihin ang data upang makita ang mahalagang mga pattern, kalakaran at ugnayan sa paglipas ng panahon sa synthetic data.
Gaano katagal maaaring maiimbak ang personal na data?
Sa kabila ng maliwanag na pagiging mahigpit ng mga panahon ng pagpapanatili ng data ng GDPR, walang mga patakaran sa limitasyon sa pag-iimbak. Ang mga samahan ay maaaring magtakda ng kanilang sariling mga deadline batay sa anumang mga batayan na nakikita nilang akma, subalit ang dokumento ay dapat idokumento at bigyang katwiran kung bakit itinakda nito ang timeframe na mayroon ito.
Ang desisyon ay dapat na batay sa dalawang pangunahing kadahilanan: ang layunin para sa pagproseso ng data, at anumang mga kinakailangang regulasyon o ligal para mapanatili ito. Hangga't nalalapat pa rin ang isa sa iyong mga layunin, maaari mong ipagpatuloy ang pag-iimbak ng data. Dapat mo ring isaalang-alang ang iyong mga kinakailangan sa ligal at pang-regulasyon upang mapanatili ang data. Halimbawa, kapag ang data ay napapailalim sa buwis at mga pag-audit, o upang sumunod sa mga tinukoy na pamantayan, magkakaroon ng mga alituntunin sa pagpapanatili ng data na dapat mong sundin.
Maaari mong planuhin kung paano gagamitin ang iyong data at kung kakailanganin ito para magamit sa hinaharap sa pamamagitan ng paglikha ng isang mapang daloy ng data. Nakatutulong din ang prosesong ito pagdating sa paghanap ng data at pag-aalis nito sa oras na mag-expire ang iyong panahon ng pagpapanatili.
Mga Alituntunin sa Pagliit ng Data sa ilalim ng GDPR
Ang Artikulo 5 (1) (c) ng GDPR ay nagsabing "Ang personal na data ay dapat: sapat, nauugnay at limitado sa kung ano ang kinakailangan na may kaugnayan sa mga hangaring pinoproseso."
Sa isip, nangangahulugan ito na kilalanin ng mga organisasyon ang minimum na halaga ng personal na data na kinakailangan upang punan ang layunin kung saan nakolekta ang data. Ang pagpapasya kung ano ang "sapat, nauugnay at limitado" ay maaaring patunayan ang isang hamon para sa mga organisasyon dahil ang mga term na ito ay hindi tinukoy ng GDPR. Upang masuri kung may hawak ka ng tamang dami ng data, una, maging malinaw tungkol sa kung bakit kailangan ang data at kung anong uri ng data ang nakolekta. Para sa mga espesyal na kategorya o data ng pagkakasala sa kriminal, ang mga alalahanin ay lalong pinapataas.
Ang pagkolekta ng personal na data sa pagkakataon na maaaring maging kapaki-pakinabang sa hinaharap ay hindi umaayon sa prinsipyo ng pagliit ng data. Dapat pana-panahong suriin ng mga samahan ang kanilang mga aktibidad sa pagproseso upang matiyak na ang personal na data ay mananatiling nauugnay, tumpak, at sapat para sa iyong mga hangarin na tanggalin ang anumang hindi na kailangan.
Para sa kadahilanang ito, ang pagliit ng data ay malapit na naiugnay sa prinsipyo ng limitasyon sa pag-iimbak.
Mga limitasyon sa pagpapanatili tulad ng inilatag ng GDPR
Ang Artikulo 5 (1) (e) ng GDPR ay nagsabi: "Ang personal na data ay dapat itago sa isang form na pinahihintulutan ang pagkakilala ng mga paksa ng data nang hindi hihigit sa kinakailangan para sa mga hangaring pinoproseso ang personal na data."
Ang sinabi ng artikulong ito na, kahit na ang isang samahan ay nangongolekta at gumagamit ng ligal na personal na data, hindi nila ito maiingatan nang walang katiyakan. Hindi tinukoy ng GDPR ang mga limitasyon sa oras para sa data. Bahala na ang samahan. Ang pagsunod sa mga prinsipyo ng limitasyon sa pag-iimbak ay nagsisiguro na ang data ay mabubura, hindi nagpapakilala, o na-synthesize upang mabawasan ang peligro na ang data ay maging walang katuturan at labis o hindi tumpak at wala sa data. Mula sa isang praktikal na pananaw hindi mabisa na humawak ng higit pang personal na data kaysa sa kailangan mo ng mga hindi kinakailangang gastos na nauugnay sa pag-iimbak at seguridad. Isinasaalang-alang na ang mga samahan ay dapat tumugon sa mga kahilingan sa pag-access sa paksa ng data, magiging mas mahirap ito mas maraming data na kailangang pagsalain ng isang organisasyon. Ang paghawak ng labis na dami ng data ay nagdaragdag din ng peligro na nauugnay sa isang paglabag sa data.
Ang pagpapanatili ng mga iskedyul ng pagpapanatili ay naglilista ng mga uri ng impormasyong hawak mo, kung para saan mo ito ginagamit, at kung kailan dapat itong tanggalin. Upang sumunod sa mga kinakailangan sa dokumentasyon, dapat magtatag ang mga organisasyon at idokumento ang karaniwang mga panahon ng pagpapanatili para sa iba't ibang mga kategorya ng impormasyon. Maipapayo para sa mga organisasyon na matiyak na sumusunod sila sa mga panahong ito ng pagpapanatili at suriin ang pagpapanatili sa naaangkop na agwat.
Pagpapanatili ng halaga ng data
"Ang data ay ang bagong langis ng digital na ekonomiya". Oo, maaaring ito ay isang overhyped na pahayag, ngunit ang karamihan ay sasang-ayon na ang data ay mahalaga at mahalaga para sa mga organisasyon na mapagtanto ang pagbabago, pinapayagan nitong makita ng mga samahan ang mahalagang mga pattern, kalakaran at ugnayan sa paglipas ng panahon upang suportahan ang samahan na may naaaksyunang pananaw.
Gayunpaman, ang prinsipyo ng pagliit ng data at (partikular) na mga panahon ng pagpapanatili ng ligal na data ay nangangailangan ng mga organisasyon na sirain ang data pagkatapos ng isang tiyak na tagal ng panahon. Dahil dito, kailangang sirain ng mga samahang iyon ang kanilang pundasyon para sa pagsasakatuparan ng pagbabago na hinihimok ng data: data. Nang walang data at isang mayamang database ng makasaysayang data, ang pagsasakatuparan ng pagbabago na hinihimok ng data ay magiging mahirap. Samakatuwid, ipinakikilala nito ang isang sitwasyon kung saan hindi makita ng mga samahan ang mahahalagang mga pattern, kalakaran at ugnayan sa paglipas ng panahon upang suportahan ang samahan sa mga naaaksyong pananaw dahil sa nasirang data.
Kaya, paano mo malalampasan ang mga hamong ito habang pinapanatili ang data intelligence?
Maaari kang magtrabaho sa paligid ng mga deadline ng pagpapanatili ng data sa pamamagitan ng paglikha ng data ng synthetic o sa pamamagitan ng hindi nagpapakilalang data; nangangahulugan ito na ang impormasyon ay hindi maaaring konektado sa isang makikilalang paksa ng data. Kung ang iyong data ay hindi nagpapakilala, pinapayagan ka ng GDPR na panatilihin ito hangga't gusto mo.
Dapat kang maging maingat sa paggawa nito, gayunpaman. Kung ang impormasyon ay maaaring magamit sa tabi ng iba pang impormasyon na hinahawakan ng samahan upang makilala ang isang indibidwal, hindi ito sapat na hindi nagpapakilala. Ang blog na ito naglalarawan at nagpapaliwanag kung bakit nabigo ang mga diskarteng klasikong hindi nagpapakilala at sa case na ito ng paggamit ng pagpapanatili ng data, hindi nag-aalok ng solusyon.
Ano ang gagawin sa data na nakaraan sa panahon ng pagpapanatili
Mayroon kang tatlong mga pagpipilian kapag nag-expire ang deadline para sa pagpapanatili ng data: maaari kang magtanggal, magpakilala ng pangalan, o lumikha ng synthetic data.
Kung pipiliin mong tanggalin ang data, dapat mong tiyakin na ang lahat ng mga kopya ay itinapon. Upang magawa ito, kakailanganin mong malaman kung saan nakaimbak ang data. Ito ba ay isang digital file, hard copy o pareho?
Madaling burahin ang data ng hard copy, ngunit ang digital data ay madalas na nag-iiwan ng isang bakas at ang mga kopya ay maaaring manirahan sa nakalimutan na mga server ng file at mga database. Upang sumunod sa GDPR, kakailanganin mong ilagay ang data na 'lampas sa paggamit'. Ang lahat ng mga kopya ng data ay dapat na alisin mula sa live at back-up system.
Sumasang-ayon sa prinsipyo ng pag-minimize ng data upang limitahan ang paggamit ng personal na data sa kung ano ang mahigpit na kinakailangan, ipinahiwatig ng iyong samahan ang isang limitasyon sa pagpapanatili. Kapag dumating ang sandaling iyon, oras na upang tanggalin ang iyong data. Ngunit sandali! Ang iyong data ay ang iyong ginto. Huwag itapon ang iyong ginto!
Paano mo ipakikilala ang data?
Maaari mong ipakilala ang data sa pamamagitan ng paggawa nito sa Synthetic Data upang magpatuloy na gumuhit ng halaga at mapanatili ang data intelligence.
Paano nilikha ang Synthetic Data?
Ang mga bago at imbentong diskarte ay binuo upang makabuo ng synthetic data. Pinapayagan ng diskarteng ito ang iyong samahan na makuha ang halaga mula sa data nito kahit na matapos nitong matanggal ang personal na impormasyon. Gamit ang bagong solusyon sa Synthetic Data tulad ng Syntho, bumubuo ka ng isang Synthetic Dataset batay sa orihinal na dataset sa Syntho. Matapos mabuo ang Synthetic Dataset, maaari mong tanggalin ang orihinal na dataset (halimbawa sa Hubad ng Pagkapribado) at magpatuloy sa pagganap ng pagtatasa sa Synthetic Dataset, pinapanatili ang data intelligence nang walang personal na data. Medyo astig.
Ang mga organisasyon ay nakapagpapanatili ng data sa paglipas ng panahon sa synthetic form. Kung saan sila orihinal na limitado sa pagsasakatuparan ng pagbabago na hinihimok ng data, magkakaroon na sila ng isang matibay na pundasyon upang mapagtanto ang pagbabago ng hinihimok ng data (sa paglipas ng panahon). Pinapayagan nitong makita ng mga organisasyong iyon ang mahahalagang mga pattern, kalakaran at ugnayan sa paglipas ng panahon batay sa (bahagyang) data ng synthetic, upang masuportahan nila ang samahan sa mga naaaksyong pananaw.
Bakit gumagamit ng synthetic data ang aming mga customer
Bumuo ng isang malakas na pundasyon upang mapagtanto ang mga makabagong ...
1
Walang panganib
2
Higit pang mga data
3
Mas mabilis na pag-access ng data
Sintetiko ang data, ngunit totoo ang aming team!
Makipag-ugnay kay Syntho at isa sa aming mga eksperto ay makikipag-ugnayan sa iyo sa bilis ng liwanag upang tuklasin ang halaga ng synthetic na data!