case Study
Sintetikong data ng pangangalagang pangkalusugan para sa isang nangungunang ospital sa US
Tungkol sa kliyente
Ang nangungunang ospital na ito ay isang nonprofit, tertiary, 800+ bed teaching hospital at multi-specialty academic health science center na matatagpuan sa Los Angeles, California. Bahagi ng nangungunang sistemang pangkalusugan na ito, ang ospital ay may kawani ng mahigit 2,000 manggagamot at 10,000 empleyado, na sinusuportahan ng isang pangkat ng 2,000 boluntaryo at higit sa 40 grupo ng komunidad. Ang ospital na ito ay pinarangalan na pinangalanang No. 2 na ospital sa USA at No. 1 sa California sa US News & World Report's Best Hospitals Honor Roll.
Ang sitwasyon
Gumagamit ang ospital ng mga solusyon na hinimok ng AI para sa advanced na pananaliksik at mga klinikal na pagsubok. Ang ospital na ito ay mahusay na nakaposisyon bilang isang nangungunang organisasyon sa pananaliksik at pagpapaunlad ng pangangalagang pangkalusugan na nauugnay sa AI. Ang pagpapatupad ng sintetikong data sa ospital na ito ay sumasalamin sa paghahanap ng mga bagong teknolohiya at mga makabagong solusyon na nakahanda upang mapabuti ang pangangalaga sa pasyente at isulong ang medikal na pananaliksik. Ang synthetic na data ay bahagi ng mas malawak na diskarte, na gumagamit ng mga teknolohiya tulad ng artificial intelligence, machine learning, at advanced na analytics upang baguhin ang praktika ng medisina at ang paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan.
Ang solusyon
Ang nangungunang ospital na ito ay nag-anunsyo ng pagpapatupad ng sintetikong data sa kanyang pananaliksik at klinikal na data science na mga hakbangin. Ang makabagong teknolohiyang ito ay magbibigay-daan sa nangungunang ospital na ito na bumuo ng mga makatotohanang set ng data na ginagaya ang aktwal na data ng pasyente habang pinapanatili ang privacy ng pasyente at seguridad ng data. Ang paglipat ay nagmamarka ng isang makabuluhang pagbabago sa paraan ng mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan na maaaring ligtas at etikal na magsagawa ng pananaliksik at pagsusuri nang hindi nakompromiso ang sensitibong impormasyon.
Nilikha ang synthetic na data sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm ng Artificial Intelligence upang makabuo ng bagong data na ginagaya ang totoong data ng pasyente, nang hindi nagbubunyag ng anumang nakakapagpakilalang impormasyon.
Ang mga benepisyo
Pagpapanatili ng mataas na antas ng katumpakan at bisa
Nagbibigay-daan ang synthetic data sa mga organisasyon na gayahin ang iba't ibang mga sitwasyon at resulta, na nagbibigay ng mahahalagang insight para sa medikal na pananaliksik at klinikal na pagdedesisyon, habang pinapanatili pa rin ang mataas na antas ng katumpakan at validity sa kanilang mga natuklasan.
I-unlock ang mga bagong insight at pagtuklas
Ang nangungunang ospital na ito ay gumagawa ng sintetikong data para sa pagsasagawa ng pananaliksik, pagbuo ng mga modelo ng Artipisyal na Intelligence, at pagsubok ng mga algorithm nang walang panganib na maglantad ng sensitibong impormasyon. Halimbawa, upang sanayin at subukan ang mga algorithm ng machine learning para matukoy ang mga pattern ng sakit o mahulaan ang mga resulta ng pasyente nang hindi gumagamit ng totoong data ng pasyente.
Kakayahang sumukat
Binibigyang-daan ng teknolohiya ng synthetic data ang paggawa ng mga malalaking set ng data na magagamit upang matukoy ang mga pattern at trend, na nagbibigay-daan sa nangungunang ospital na ito na mas mahusay na baguhin ang paraan ng paggamit nila ng data upang magsagawa ng pananaliksik at isulong ang medikal na kaalaman sa loob ng pangangalagang pangkalusugan.
Samahan: nangungunang ospital sa US
rental: Ang Estados Unidos
Industriya: Healthcare
laki: Mga empleyado ng 12000 +
Gumamit ng kaso: analitika
Target na data: Data ng pasyente, data mula sa electronic health record system
Website: on request
I-save ang iyong sintetikong data sa ulat ng pangangalagang pangkalusugan!
- Galugarin ang papel ng sintetikong data sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan
- Ano ang sintetikong data at bakit ginagamit ito ng mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan?
- Pagdaragdag ng halaga ng reference na mga kaso ng paggamit sa pangangalagang pangkalusugan (tulad ng pharma, ospital, health-tech, atbp.)
