Ang data ng pagsubok na nabuo ng AI, ang hinaharap para sa isang agile ikot ng paglabas?

Isa ka bang organisasyon na may in-house na tech development? Pagkatapos ay malamang na mayroon kang isang nakaplanong diskarte para sa paghahatid ng mga bagong tampok upang mapahusay ang iyong paglalakbay ng customer. Karaniwan, ang mga organisasyon ay may mga yugto ng "DTAP":

  1. Pag-unlad
  2. Pagsubok
  3. Pagtanggap at
  4. produksyon

Ang pagsubok at pagpapaunlad na may mataas na kalidad na data ng pagsubok ay mahalaga upang makapaghatid ng mga makabagong solusyon sa software. Ang paggamit ng tunay (orihinal o produksyon) na data ay mukhang halata, ngunit hindi pinapayagan sa yugto ng Pag-develop, Pagsubok at Pagtanggap dahil sa mga regulasyon (privacy). Tinitiyak ng Syntho na mayroon kang pinakamahusay na posibleng alternatibo bilang data ng pagsubok upang makapaghatid ka ng mga makabagong solusyon:.

Data ng pagsubok sa DTAP
Hamon

Mga pangunahing hamon sa pagkuha ng tama ng iyong data ng pagsubok:

Ang mga alternatibong "solusyon" ay nagpapakilala ng mga pangunahing hamon sa pagkuha ng iyong data ng pagsubok nang tama:

Ang aming solusyon

Gumawa ng digital twin na may AI

Kambal na henerasyon ng sintetikong data

Ginagaya namin ang iyong (sensitibong) orihinal na data gamit ang isang AI algorithm para makabuo ng synthetic na data twin. Nagbibigay-daan ito sa iyong sumubok at bumuo gamit ang AI na nabuong synthetic test data twin upang makapaghatid ng mga makabagong solusyon na may:

Halaga ng negosyo

Subukan at bumuo ng susunod na antas ng data ng pagsubok upang maihatid ang mga state-of-the-art na solusyon sa software!

DTAP test data na may nabuong synthetic data twin

grupo ng mga taong nakangiti

Sintetiko ang data, ngunit totoo ang aming team!

Makipag-ugnay kay Syntho at isa sa aming mga eksperto ay makikipag-ugnayan sa iyo sa bilis ng liwanag upang tuklasin ang halaga ng synthetic na data!