Webinar: Pravni pogled na sintetične podatke
Sintetični podatki je še precej nov pojav. Uporablja se namesto tradicionalnih tehnik anonimiziranih podatkov, zlasti pri usposabljanju in razvoju AI v organizacijah. Glavni cilj je ohraniti visoke standarde kakovosti podatkov, hkrati pa zmanjšati vpliv na zasebnost potencialnih oseb, na katere se nanašajo osebni podatki. Kako so sintetični podatki videti s pravnega vidika? Razložiti in odgovoriti na vsa vprašanja in nejasnosti, na to temo organiziramo dogodek.
Med webinarjem je Ilias Abassi iz ZA Piper bo delil najboljše prakse in razložil, kako se spopasti s pravnimi izzivi pri uporabi sintetičnih podatkovnih orodij. In Direktor in ustanovitelj Sinto, Wim Kees Janssen bo pokazal, kako lahko organizacije izkoristijo uporabo sintetično ustvarjenih podatkov.
Dnevni red
- Sintetični podatki hitrega tečaja
- Pravna narava generiranja sintetičnih podatkov
- Kaj bo moj pravni uradnik/pooblaščenec za skladnost vprašal, če predlagam začetek uporabe sintetičnih podatkov?
- Katere pravne izzive moram premagati, da sem pripravljen začeti z ustvarjanjem sintetičnih podatkov?
Praktične podrobnosti:
Datum: četrtek, 23rd februar
čas: 5: 30pm CET
Trajanje: 45 minut
*Podrobnosti o lokaciji spletnega seminarja bodo objavljene kmalu po registraciji.
Zvočniki
Ilias Abassi
Višji sodelavec | Odvetnik - DLA Piper
Ilias Abassi je odvetnik, specializiran za zasebnost, varstvo podatkov in kibernetsko varnost. Pomaga strankam, ki želijo izkoristiti nize podatkov na način, ki je skladen z zasebnostjo. V svoji praksi opaža povečano zanimanje za tehnologije za izboljšanje zasebnosti (PET), kot so sintetične podatkovne tehnologije.
Wim Kees Janssen
Izvršni direktor in strokovnjak za sintetične podatke, ustvarjen z umetno inteligenco – Syntho
Kot ustanovitelj in izvršni direktor Syntha se Wim Kees želi obrniti privacy by design v konkurenčno prednost s testnimi podatki, ustvarjenimi z umetno inteligenco. S tem želi rešiti ključne izzive, ki jih prinaša klasika test Data Management orodja, ki so počasna, zahtevajo ročno delo in ne ponujajo proizvodno podobnih podatkov in posledično uvajajo "legacy-by-designKot rezultat, Wim Kees pospešuje organizacije pri pridobivanju njihovih testnih podatkov, da razvijejo najsodobnejše tehnološke rešitve.
Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!