Manjkajoči člen pri pridobivanju javnih naročil na podlagi podatkov
Inovativnost postopka javnega naročanja, vendar to storite pravilno
Današnji vodje javnih naročil se že zavedajo, da je prihodnost javnih naročil odvisna od podatkov. Toda za trenutek se posvetimo. Kaj točno so javna naročila na podlagi podatkov? Kateri gradniki so potrebni za to? In glede na stopnjo zrelosti, kje ste zdaj?
Dandanes si skoraj ni mogoče predstavljati, da bi bil na dogodku in ne opazil ene od naslednjih modnih besed: umetna inteligenca (AI), strojno učenje (ML), poslovna inteligenca (BI) in še veliko več. Se sliši znano? Ni naključje, da te pogoje najdete na kateri koli pasici, letaku ali promocijskem videu in da vas verjetno sprožijo. So kul, v trendu in prihodnost jih bo zagotovo polna. Zato se morate s programom seznaniti s temi tehnikami in razumeti, kako lahko koristijo vašemu poslu in vsakodnevnemu delovanju. Ko to storite, je najbolj smiselno, da začnete, da pogledate, kaj je temelj teh inovacij: enostaven dostop do uporabnih, visokokakovostnih podatkov.
Algoritmi in podatki - kaj morate vedeti, če želite, da sta srečno poročena
Algoritmi bi vam lahko zagotovili dejanske vpoglede. Na primer, lahko bi opazili (rep) vzorce porabe, predvideli spremembe povpraševanja strank in ugotovili ozka grla v postopku naročanja, preden se pojavijo. Če so pravilno izvedene, so te tehnike izredno dragocene in bistvene za učinkovit postopek javnega naročanja.
Vendar pa vidimo veliko strokovnjakov za nabavo, ki se borijo s podoptimalno zbirko podatkov, ki običajno vsebuje umazane in slabe podatke, do katerih preprosto (in hitro) ni mogoče dostopati. Algoritmi so morda pametni, vendar so še vedno stroji. To pomeni, da vam bodo, če jih hranite s smeti (zaradi slabe podatkovne podlage), dali odpadke. To se imenuje smeti v = smeti ven načelo in je situacija, v kateri se ne želite postaviti kot vodja nabave. Tipični simptomi podoptimalne baze podatkov, ki jih vidimo in jih v praksi morda prepoznate, so:
- Za dostop do ustreznih podatkov potrebujejo tedne, včasih pa celo mesece
- Ni dovolj podatkov in pomanjkanje podatkov
- Umazani in slabe kakovosti podatkov z veliko manjkajočih in napačnih vrednosti
- (Zasebnost) občutljivi in zato nedosegljivi podatki
- Dolgotrajne poti in notranji procesi za dostop do ustreznih podatkov
Močan temelj, ki ga potrebuje vaš oddelek za javna naročila
Kako izgleda prihodnji, učinkovit postopek javnega naročanja? V idealnem primeru bi si želeli imeti močno podatkovno podlago z enostavnim dostopom do uporabnih in visokokakovostnih podatkov, da bi lahko uresničevali inovacije, ki temeljijo na podatkih, z omenjenimi modnimi besedami (npr. AI, ML, BI itd.). S tako močno podatkovno podlago vam bodo visokokakovostni podatki zagotovili visoko kakovostne rezultate in dejanske vpoglede, ki bodo okrepili vaš oddelek za javna naročila in vam bodo dali veliko prednost v primerjavi s tistimi, ki še vedno nimajo ustrezne podatkovne podlage.
Kako torej to naredimo prav?
Veriga je močna kot njen najšibkejši člen. V verigi javnih naročil je večina povezav že prisotnih in jih je relativno enostavno implementirati. Manjka pa ena zahtevna povezava. Kako vzpostavite močno podatkovno podlago in kje bi lahko začeli kot vodja nabave?
Glede na to, s katerimi izzivi se spopada vaš oddelek za javna naročila, vam lahko Syntho pomaga vzpostaviti to močno podatkovno podlago. Nekaj primerov, ki jih Syntho podpira:
- Omogočanje lahko dostopnih (zasebnosti) občutljivih podatkov brez izgube kakovosti
- Pospešite dostop do (občutljivih) podatkov od tednov (včasih tudi mesecev) do ur
- Učinkovito odpravite težave s kakovostjo podatkov, kot so manjkajoče/napačne vrednosti
- V primeru pomanjkanja podatkov (za usposabljanje na primer algoritmov) lahko uporabimo podnastavitev/preveliko vzorčenje, kjer so bistveni bolj kakovostni podatki o usposabljanju
- Ustvarjanje ekstra inteligentnih sintetičnih podatkov z enakimi vzorci, značilnostmi in statističnimi razmerji kot izvirni podatki, ki jih imate
Ali prepoznate ovire, ki smo jih omenili? Ali vam ta članek daje boljši občutek vaše poti do naročanja na podlagi podatkov in vaše trenutne ravni materinstva? Radi bi slišali, kje stojite, s kakšnimi težavami se srečujete in vaše splošne povratne informacije. Zato bo Syntho 15. septembra prisoten na konferenci o javnih naročilih DPWth in 16th. Prosim, vas prosimo kontaktiraj nas in nam zastavite vsa vprašanja. Samo se obrnite skozi DPW-platforma or kontaktiraj nas neposredno za poglobitev v prihodnost javnih naročil na podlagi podatkov.
Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!
Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!
Želite izvedeti več o kakovosti sintetičnih podatkov? Oglejte si videoposnetek SAS-a, ki ocenjuje naše sintetične podatke!
Kakovost podatkov sintetičnih podatkov v primerjavi z izvirnimi je ključna. Zato smo pred kratkim gostili spletni seminar s SAS-om (tržni vodilni v analitiki), da bi to dokazali. Njihovi strokovnjaki za analitiko so ocenili ustvarjene sintetične nabore podatkov iz Syntha z različnimi ocenami analitike (AI) in delili rezultate. Kratek povzetek tega lahko najdete v tem videu.
