Syntho je zmagal na Global SAS Hackathon v kategoriji Zdravstvena nega in Life Sciences
SAS Hackathon je bil izjemen dogodek, ki je združil 104 ekipe iz 75 držav na resnično globalni razstavi talentov. V tem izjemno konkurenčnem okolju s ponosom sporočamo, da je po mesecih trdega dela Syntho dosegel pomembnost in zagotovil odmevno zmago v kategoriji zdravstva in bioloških ved. S tem, ko smo presegli 18 drugih izjemnih podjetij, smo z izjemnim dosežkom utrdili naš položaj vodilnega na tem specializiranem področju.
Predstavitev
Prihodnost podatkovne analitike bo revolucionirala sintetične podatke, zlasti v sektorjih, kjer so podatki, občutljivi na zasebnost, kot so zdravstveni podatki, najpomembnejši. Vendar je dostop do teh dragocenih informacij pogosto oviran zaradi okornih postopkov, vključno z dolgotrajnimi, obremenjenimi z obsežno dokumentacijo in številnimi omejitvami. Ker je Syntho prepoznal ta potencial, je združil moči z SAS za SAS Hackathon lotiti se skupnega projekta, namenjenega izboljšanju oskrbe bolnikov v zdravstvenih ustanovah. Z odklepanjem podatkov, občutljivih na zasebnost, prek sintetičnih podatkov in izkoriščanjem analitičnih zmogljivosti SAS si Syntho prizadeva zagotoviti dragocene vpoglede, ki lahko oblikujejo prihodnost zdravstvene oskrbe.
Odklepanje zdravstvenih podatkov, občutljivih na zasebnost, s sintetičnimi podatki kot del raziskav raka za vodilno bolnišnico
Podatki o pacientih so zlati rudnik informacij, ki lahko spremenijo zdravstveno varstvo, vendar njihova narava, ki je občutljiva na zasebnost, pogosto predstavlja velike izzive pri dostopu do njih in njihovi uporabi. Syntho je razumel to dilemo in jo poskušal preseči s sodelovanjem s SAS med SAS Hackathonom. Cilj je bil z uporabo sintetičnih podatkov odkleniti podatke o bolnikih, ki so občutljivi na zasebnost, in jih narediti takoj dostopne za analitiko prek SAS Viya. Ta skupna prizadevanja ne obljubljajo le izboljšav v zdravstvenem varstvu, zlasti na področju raziskav raka, zaradi česar je proces odklepanja in analiziranja podatkov brezhiben in učinkovit, ampak zagotavlja tudi največjo zaščito zasebnosti bolnikov.
Integracija Syntho Engine in SAS Viya
Znotraj hackathona smo uspešno vključili Syntho Engine API v SAS Viya kot ključni korak v našem projektu. Ta integracija ni le olajšala vključitve sintetičnih podatkov, temveč je zagotovila tudi idealno okolje za potrditev njegove zvestobe znotraj SAS Viya. Preden smo se lotili naše raziskave o raku, je bilo opravljeno obsežno testiranje z uporabo odprtega nabora podatkov, da bi ocenili učinkovitost tega integriranega pristopa. Z različnimi metodami validacije, ki so na voljo v SAS Viya, smo zagotovili, da sintetični podatki izkazujejo raven kakovosti in podobnosti z resničnimi podatki, zaradi česar so resnično primerljivi, kar potrjuje njihovo naravo »tako dobro kot resnično«.
Ali se sintetični podatki ujemajo z natančnost resničnih podatkov?
Korelacije in razmerja med spremenljivkami so bila natančno ohranjena v sintetičnih podatkih.
Območje pod krivuljo (AUC), metrika za merjenje učinkovitosti modela, je ostala dosledna.
Poleg tega je pomembnost spremenljivke, ki je kazala na napovedno moč spremenljivk v modelu, ostala nedotaknjena pri primerjavi sintetičnih podatkov z izvirnim naborom podatkov.
Na podlagi teh opažanj lahko z gotovostjo sklepamo, da so sintetični podatki, ki jih generira Syntho Engine v SAS Viya, po kakovosti resnično enaki resničnim podatkom. To potrjuje uporabo sintetičnih podatkov za razvoj modela in utira pot raziskavam raka, osredotočenim na napovedovanje poslabšanja in umrljivosti.
Vplivni rezultati s sintetičnimi podatki na področju raziskav raka:
Uporaba integriranega motorja Syntho Engine znotraj SAS Viya je prinesla pomembne rezultate pri raziskavah raka za ugledno bolnišnico. Z uporabo sintetičnih podatkov so bile informacije o zdravstvenem varstvu, občutljive na zasebnost, uspešno odklenjene, kar je omogočilo analizo z zmanjšanim tveganjem, povečano razpoložljivostjo podatkov in pospešenim dostopom.
Predvsem je uporaba sintetičnih podatkov pripeljala do razvoja modela, ki je sposoben napovedati poslabšanje in umrljivost, pri čemer je dosegel impresivno površino pod krivuljo (AUC) 0.74. Poleg tega je kombinacija sintetičnih podatkov iz več bolnišnic povzročila izjemno povečanje napovedne moči, kar dokazuje povečana AUC. Ti rezultati poudarjajo preobrazbeni potencial sintetičnih podatkov pri ustvarjanju na podlagi podatkov temelječih vpogledov in napredka na področju zdravstvenega varstva.
Rezultat za ena vodilna bolnišnica, AUC 0.74 in model, ki lahko napove poslabšanje in umrljivost
Rezultat za več bolnišnicah, AUC 0.78, kar kaže, da več podatkov povzroči boljšo napovedno moč teh modelov
Rezultati, prihodnji koraki in posledice
Med tem hackathonom so bili doseženi izjemni rezultati.
1. Syntho, vrhunsko orodje za ustvarjanje sintetičnih podatkov, je bilo brezhibno integrirano v SAS Viya kot ključni korak.
2. Uspešno ustvarjanje sintetičnih podatkov znotraj SAS Viya z uporabo Syntho je bil pomemben dosežek.
3. Predvsem je bila natančnost sintetičnih podatkov temeljito potrjena, saj so modeli, usposobljeni na teh podatkih, pokazali primerljive rezultate s tistimi, usposobljenimi na izvirnih podatkih.
4. Ta mejnik je pospešil raziskave raka z omogočanjem napovedi poslabšanja in umrljivosti z uporabo sintetičnih podatkov.
5. Zanimivo je, da je demonstracija s kombiniranjem sintetičnih podatkov iz več bolnišnic razkrila povečanje površine pod krivuljo (AUC).
Ko praznujemo zmagoslavje, zremo v prihodnost z ambicioznimi cilji. Naslednji koraki vključujejo razširitev sodelovanja z več bolnišnicami, raziskovanje različnih primerov uporabe in razširitev uporabe sintetičnih podatkov v različnih sektorjih. S tehnikami, ki so neodvisne od sektorja, želimo odkleniti podatke in uresničiti vpoglede, ki temeljijo na podatkih, v zdravstvu in širše. Vpliv sintetičnih podatkov v zdravstveni analitiki je šele začetek, saj je SAS Hackathon pokazal izjemno zanimanje in sodelovanje podatkovnih znanstvenikov in tehnoloških navdušencev po vsem svetu.
Zmaga na svetovnem hekatonu SAS je le prvi korak za Syntho!
Prelomna zmaga družbe Syntho v kategoriji zdravstvenega varstva in ved o življenju SAS Hackathon pomeni pomemben mejnik pri uporabi sintetičnih podatkov za analitiko zdravstvenega varstva. Integracija motorja Syntho Engine znotraj SAS Viya je pokazala moč in natančnost sintetičnih podatkov za napovedno modeliranje in analizo. S sodelovanjem s SAS in sprostitvijo podatkov, občutljivih na zasebnost, je Syntho pokazal potencial sintetičnih podatkov za revolucijo oskrbe pacientov, izboljšanje rezultatov raziskav in spodbujanje vpogledov, ki temeljijo na podatkih, v zdravstveni industriji.
Shranite svoje sintetične podatke v zdravstveno poročilo!
- Raziščite vlogo sintetičnih podatkov v zdravstvenem sektorju
- Kaj so sintetični podatki in zakaj jih zdravstvene organizacije uporabljajo?
- Referenčni primeri uporabe z dodano vrednostjo v zdravstvu (kot so farmacija, bolnišnice, zdravstvena tehnologija itd.)
