Kako Worksuite uporablja sintetične podatke v svojem procesu preverjanja

Worksuite je ekskluzivna mreža vrhunskih samostojnih sodelavcev podatkovne znanosti in umetne inteligence (500+). Na naši platformi združujemo strokovnjake in podjetja tako, da vodimo svobodnjake pred in med projekti. To imenujemo Data Science & AI as a Service.

Dodana vrednost sintetičnih podatkov v postopku pregleda

Samostojni delavci na platformi Worksuite gredo skozi postopek pregleda. Ta postopek je zasnovan okoli zaslona profila, videoklica in izziva znanosti o podatkih. Izzivi so namenjeni področjem, kot so NLP, prepoznavanje slik, napovedovanje časovnih vrst, klasifikacija in regresija. Za zadnja dva vlagatelj prejme nabor podatkov o vlaku in preizkusu, kjer testni nabor podatkov ni označen. Vlagatelj nato uvede svojo rešitev in vrne predvidene oznake iz spremljevalnega nabora podatkov o preskusu. Nujno je, da je nabor podatkov lastniški ali pa ga ni mogoče najti na spletu. Ker bi bila v obeh primerih verjetnost goljufije velika.

Delovni komplet x Syntho

Zato je Worksuite skupaj s podjetjem Syntho sodeloval pri anonimizaciji klasičnih (strukturiranih) podatkovnih nizov strojnega učenja za izgradnjo klasifikacijskih in regresijskih izzivov brez goljufij. Z uporabo sistema Syntho Engine za anonimizacijo podatkovnih nizov lahko izkoristimo zanimive lastnosti raziskovalnih podatkovnih nizov strojnega učenja, ne da bi odprli možnost goljufij.  

skupina nasmejanih ljudi

Podatki so sintetični, naša ekipa pa je resnična!

Obrnite se na Syntho in eden od naših strokovnjakov bo stopil v stik z vami s svetlobno hitrostjo in raziskal vrednost sintetičnih podatkov!