Anonimizirani podatki v primerjavi s sintetičnimi podatki
Če anonimizirate svoje podatke pred izvedbo podatkovnega testiranja analitike podatkov, je v igri več dejavnikov: V skoraj vseh primerih lahko anonimizirani podatki ...
Če anonimizirate svoje podatke pred izvedbo podatkovnega testiranja analitike podatkov, je v igri več dejavnikov: V skoraj vseh primerih lahko anonimizirani podatki ...
Syntho Engine je zelo razširljiv. Sintetizacija poteka hitro in deluje enako za vse vrste nabora podatkov. V bistvu ni omejitev za…
Sintetični podatki, ustvarjeni z umetno inteligenco, so nova rešitev za hiter in enostaven dostop do visokokakovostnih podatkov. Namen tega spletnega seminarja je odgovoriti na pogosto zastavljena vprašanja o sintetičnih podatkih in njihovi implementaciji. Vendar ne z vidika generatorja sintetičnih podatkov (Syntho), ampak z vidika SAS, vodilnega na trgu analitike. Strokovnjaki za analitiko iz SAS so z različnimi ocenami analitike (AI) ocenjevali generirane sintetične nabore podatkov podjetja Syntho in želeli rezultate deliti z vami.
Tukaj dokazujemo kakovost podatkov sintetičnih podatkov z izvirnimi podatki za napredno analitiko in razvoj modelov
Kako pospešiti s podatkovnimi inovacijami v okviru GDPR-ja Webinar se bo začel z raziskovanjem, kako lahko organizacije vstanejo ...
Zakaj se pridružiti temu webinarju? Raziščite rešitev za tipične izzive pri uresničevanju podatkovno vodene inovacije. Razumejte, zakaj klasične tehnike anonimizacije ne ponujajo anonimnih podatkov…
Pridružite se 30-minutnemu spletnemu seminarju o sintetičnih podatkih Kdaj: sreda, 3. februar ob 02 CEST Trajanje: 00 minut Lokacija: digitalna registracija: tukaj Zakaj se pridružiti tem sintetičnim podatkom…