گم ٿيل لنڪ ڊيٽا تي procل خريداري جو حق حاصل ڪرڻ ۾
پنھنجي خريداري جي عمل کي نئون بڻايو ، پر اھو درست ڪريو
ا Today's جي خريداريءَ جا ا leadersواڻ ا alreadyي ئي محسوس ڪري چڪا آهن ته خريداري جو مستقبل ڊيٽا تي ل آهي. پر اچو ته اسان کي ھڪ منٽ لاءِ مخصوص ڪريون. ڊيٽا تي procل خريداري exactlyا آھي بلڪل؟ buildingا آھن مخصوص بلڊنگ بلاڪ جيڪي توھان کي ان جي احساس ڪرڻ جي ضرورت آھي؟ ۽ پختگي جي سطح جي لحاظ کان ، توھان ھاڻي ڪٿي آھيو؟
اadaysڪلهه ، اھو مشڪل سان سوچي سگھجي ٿو ته ھڪڙي تقريب ۾ ھجي ۽ ھي spotين zzالھين مان ڪنھن کي به نه وليو: مصنوعي ذھانت (AI) ، مشين لرننگ (ML) ، ڪاروباري انٽيليجنس (BI) ۽ moreيا ڪيترائي. soundا اهو آواز واقف آهي؟ اھو ڪو اتفاق ناھي ته ھي شرط ملي سگھن ٿا ڪنھن بينر ، فلائيئر يا پرومو ويڊيو تي ۽ اھو شايد توھان کي ٽرگر ڪري. اھي ٿ coolا آھن ، رجحان ساز آھن ۽ مستقبل ضرور انھن مان پورو ٿي ويندو. انڪري ، حاصل ڪرڻ لاءِ پروگرام سان گڏ حاصل ڪرڻ آھي انھن ٽيڪنالاجيءَ سان ۽ سمجھڻ جي قابل ھجڻ ته اھي ڪيئن فائدو و canي سگھن ٿا توھان جي ڪاروبار ۽ روزمره جي عملن ۾. جڏھن توھان ڪندا آھيو ، س most کان و actionيڪ سمجھدار عمل شروع ڪرڻ سان ، اھو ڏسڻ لاءِ آھي ته انھن جدت جي بنياد تي :ا آھي: قابل استعمال ، اعليٰ معيار جي ڊيٽا تائين آسان رسائي.
الگورتھم ۽ ڊيٽا - شيون knowاڻڻ لاءِ جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا ته اھي خوشيءَ سان شادي ڪن
الگورتھم توھان کي مهيا ڪري سگھي ٿو قابل عمل بصيرت. مثال طور ، اھي (دم) خرچ جا نمونا customerولھي سگھن ٿا ، ڪسٽمر جي طلب ۾ تبديلين جي اateڪٿي ڪري سگھن ٿا ۽ خريداري جي عمل ۾ رڪاوٽن جي نشاندھي ڪري سگھن ٿا. جڏهن ڪيو ويو صحيح ، اهي ٽيڪنالاجيون آهن انتهائي قيمتي ۽ ضروري هڪ موثر خريداري جي عمل لاءِ.
تنهن هوندي ، اسان ڏسون ٿا ڪيترائي خريداري جا ماهر جيڪي جدوجهد ڪن ٿا هڪ ذيلي آپٽميل ڊيٽا فائونڊيشن مان جنهن ۾ عام طور تي شامل آهي گندو ۽ خراب معيار وارو ڊيٽا جيڪو نه ٿو پهچائي سگھجي (۽ تيز). الگورتھم سمارٽ ٿي سگھن ٿا ، پر اھي ا stillا تائين مشينون آھن. ان جو مطلب اھو آھي ته جيڪڏھن اوھين انھن کي گندگي کارائيندا آھيو (خراب ڊيٽا فائونڊيشن جي نتيجي جي طور تي) ، اھي ڏيندو توھان کي گندگي. ھن کي سڏيو ويندو آھي گندگي ۾ = گند ڪ outڻ اصول ، ۽ هڪ صورتحال آهي جتي توهان نٿا چاهيو ته پنهنجو پاڻ کي خريداري جي ا asواڻ جي حيثيت ۾ رکو. عام نشانيون ھجڻ جي ذيلي آپٽميل ڊيٽا فائونڊيشن کي جيڪو اسان ڏسون ٿا ، ۽ اھو ته توھان س recognizeاڻي سگھوٿا ، عملي طور ھي آھن:
- اهو و weeksي ٿو هفتا ۽ ڪڏهن ڪڏهن مهينا به مهينا لا relevantاپيل ڊيٽا تائين رسائي لاءِ
- ڪافي ڊيٽا ۽ ڊيٽا جي کوٽ ناهي
- گندو- ۽ خراب معيار وارو ڊيٽا ، تمام گھڻي گم ۽ غلط قدرن سان
- (پرائيويسي) حساس ۽ تنھنڪري ناقابل رسائي ڊيٽا
- وقت و consumingڻ وارو رستو ۽ اندروني عمل لا relevantاپيل ڊيٽا تائين رسائي حاصل ڪرڻ لاءِ
مضبوط بنياد توهان جي خريداري کاتي کي
doesا آھي ھڪڙو مستقبل ، موثر خريداري وارو عمل نظر اچي ٿو؟ مثالي طور ، ھڪڙو چاھي ٿو ته ھڪڙو مضبوط ڊيٽا بنياد ھجي جيڪو استعمال لائق ۽ اعليٰ معيار جي ڊيٽا تائين آسان رسائي حاصل ڪري سگھجي ته جيئن مٿي buاڻايل بز ورڊز (مثال طور AI ، ML ، BI وغيره) سان ڊيٽا تي innovل جدت کي محسوس ڪري سگھجي. اھڙي مضبوط ڊيٽا فائونڊيشن سان ، اعليٰ معيار جو ڊيٽا توھان کي اعليٰ معيار جا نتيجا ۽ قابل عمل بصيرت ڏيندو جيڪي توھان جي خريداري واري کاتي کي و boostائيندا ۽ توھان کي انھن جي مقابلي ۾ ھڪڙو وڏو فائدو فراهم ڪندا جيڪي ا stillا تائين مناسب ڊيٽا فائونڊيشن کان محروم آھن.
پوء اسان ڪيئن ڪريون ٿا اھو صحيح؟
ھڪڙو زنجير جيترو مضبوط آھي ان جي ڪمزور ڪڙي وانگر. ۽ خريداريءَ جي سلسلي ۾ ، گھڻا لنڪ ا already ۾ ئي موجود آھن ۽ لا relativelyو ڪرڻ ۾ نسبتا easy آسان آھن. بهرحال ، اتي آهي هڪ مشڪل لنڪ غائب. توھان ڪيئن establishاھيو ٿا ھڪڙو مضبوط ڊيٽا بنياد ۽ توھان ڪٿي شروع ڪري سگھوٿا خريداري ا asواڻ جي طور تي؟
انھيءَ تي منحصر آھي ته توھان جي خريداري کاتي کي ڪھڙي چئلينج درپيش آھي ، سنٿو توھان جي مدد ڪري سگھي ٿو مضبوط ڊيٽا فائونڊيشن قائم ڪرڻ ۾. ڪجھ مثال جيڪي سنٿو سپورٽ ڪن ٿا:
- بنا privacyاھڻ جي (پرائيويسي) حساس ڊيٽا آساني سان پھچڻ بغير معيار و losingائڻ جي
- تيز ڪريو ڊيٽا تائين رسائي (حساس) ڊيٽا تائين هفتن کان (۽ ڪڏهن ڪڏهن مهينا) ڪلاڪن تائين
- واضح طور تي حل ڪريو ڊيٽا جي معيار جا مسئلا جيئن غائب/غلط قدر
- ڊيٽا جي کوٽ جي چئلينجز جي صورت ۾ (مثال طور الگورتھمز جي تربيت ڏيڻ لاءِ) ، اسان لا subو ڪري سگھون ٿا ذيلي سيٽنگ/اوور سينپلنگ جتي و highيڪ اعليٰ معيار جي ٽريننگ ڊيٽا جو بنياد آھي.
- پيدا ڪرڻ و intelligentيڪ ذھني مصنوعي ڊيٽا سا patternsئي نمونن ، خاصيتن ۽ شمارياتي رشتن سان جيئن اصل ڊيٽا توھان وٽ آھي
youا توھان انھن رڪاوٽن کي س recognizeاڻو ٿا جن جو اسان ذڪر ڪيو آھي؟ ۽ articleا ھي آرٽيڪل توھان کي بھتر احساس ڏئي ٿو توھان جي سفر جو ڊيٽا ڊرائيو خريداري ۽ توھان جي موجوده زچگي جي سطح ڏانھن؟ اسان hearڻ پسند ڪريون ٿا ته توھان ڪٿي بي standا آھيو ، ڪھڙين مشڪلاتن کي سامھون آھيو ۽ توھان جي عام راءِ. ان ڪري ، سنٿو 15 سيپٽمبر تي DPW خريداري ڪانفرنس ۾ موجود ھوندوth ۽ 16th. مهرباني ڪري آزاد محسوس ڪريو اسان سان رابطو ڪريو ۽ اسان کان پ allو س allئي سوال جيڪي توھان وٽ آھن. بس ذريعي پهچ DPW- پليٽ فارم or اسان سان رابطو ڪريو س directlyو سنئون و furtherيڪ ا deepتي وiveڻ لاءِ ڊيٽا تي procل خريداري جي مستقبل ۾.
ڊيٽا مصنوعي آهي، پر اسان جي ٽيم حقيقي آهي!
سنٿو سان رابطو ڪريو ۽ اسان جو ھڪڙو ماهر توھان سان رابطي ۾ ايندو روشني جي رفتار سان مصنوعي ڊيٽا جي قدر کي ولڻ لاءِ.
مصنوعي ڊيٽا جي معيار بابت وڌيڪ ڄاڻڻ چاهيو ٿا؟ اسان جي مصنوعي ڊيٽا جو جائزو وٺڻ SAS جي وڊيو چيڪ ڪريو!
اصل ڊيٽا جي مقابلي ۾ مصنوعي ڊيٽا جي ڊيٽا جي معيار اهم آهي. اهو ئي سبب آهي ته اسان تازو هڪ ويبينار جي ميزباني ڪئي SAS سان (تجزيي ۾ مارڪيٽ ليڊر) انهي کي ظاهر ڪرڻ لاءِ. انهن جي تجزياتي ماهرن مختلف تجزياتي (AI) جي جائزي ذريعي Syntho مان ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا سيٽن جو جائزو ورتو ۽ نتيجن کي شيئر ڪيو. ان جو مختصر احوال توهان هن وڊيو ۾ ڳولي سگهو ٿا.
