سنٿو ڪيٽيگري هيلٿ ڪيئر اينڊ لائف سائنسز ۾ گلوبل SAS هيڪاٿون کٽي ورتو

SAS Hackathon هڪ غير معمولي واقعو هو جنهن 104 ملڪن مان 75 ٽيمن کي گڏ ڪيو، حقيقي طور تي قابليت جي عالمي نمائش ۾. هن انتهائي مقابلي واري ماحول ۾، اسان کي اهو اعلان ڪندي فخر محسوس ٿئي ٿو ته مهينن جي سخت محنت کان پوءِ، Syntho، صحت جي سار سنڀار ۽ لائف سائنسز جي درجي ۾ شاندار فتح حاصل ڪندي، نمايان ٿي. 18 ٻين زبردست ڪمپنين کي ختم ڪندي، اسان جي شاندار ڪاميابي هن خاص فيلڊ ۾ اڳواڻن جي حيثيت سان اسان جي پوزيشن قائم ڪئي.

تعارف

ڊيٽا اينالائيٽڪس جو مستقبل مصنوعي ڊيٽا ذريعي انقلاب آڻڻ لاءِ تيار آهي، خاص طور تي انهن شعبن ۾ جتي رازداري سان حساس ڊيٽا، جهڙوڪ صحت جي سار سنڀار جي ڊيٽا، تمام گهڻي اهميت رکي ٿي. تنهن هوندي، هن قيمتي معلومات تائين رسائي اڪثر ڪري پيچيده عملن جي ڪري رڪاوٽ ٿيندي آهي، بشمول وقت سازي، وسيع ڪاغذن سان ڀريل ۽ ڪيتريون ئي پابنديون. هن صلاحيت کي تسليم ڪندي، Syntho فوج سان شامل ٿيو SAS لاء SAS Hackathon صحت جي سار سنڀار جي ادارن ۾ مريضن جي سنڀال کي بهتر بڻائڻ جو مقصد هڪ تعاون وارو منصوبو شروع ڪرڻ. پرائيويسي-حساس ڊيٽا کي مصنوعي ڊيٽا جي ذريعي انلاڪ ڪرڻ ۽ SAS تجزياتي صلاحيتن کي استعمال ڪندي، Syntho قيمتي بصيرت مهيا ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿو جيڪي صحت جي سنڀال جي مستقبل کي شڪل ڏيڻ جي صلاحيت رکن ٿيون.

پرائيويسي-حساس صحت جي سار سنڀال واري ڊيٽا کي مصنوعي ڊيٽا سان گڏ کولڻ هڪ معروف اسپتال لاء ڪينسر جي تحقيق جي حصي طور

مريضن جي ڊيٽا معلومات جي سون جي مائن آهي جيڪا صحت جي سار سنڀار ۾ انقلاب آڻي سگهي ٿي، پر ان جي پرائيويسي حساس طبيعت اڪثر ڪري ان جي رسائي ۽ استعمال ۾ اهم چئلينج پيدا ڪري ٿي. Syntho هن پريشاني کي سمجهي ورتو ۽ SAS Hackathon دوران SAS سان تعاون ڪندي ان کي ختم ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي. مقصد مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪندي رازداري-حساس مريض ڊيٽا کي انلاڪ ڪرڻ ۽ SAS Viya ذريعي تجزياتي لاءِ آساني سان دستياب بڻائڻ هو. هي گڏيل ڪوشش نه صرف صحت جي سار سنڀار ۾ بهتري آڻڻ جو واعدو ڪري ٿي، خاص طور تي ڪينسر جي تحقيق جي ميدان ۾، ڊيٽا کي انلاڪ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ جي عمل کي بيحد ۽ ڪارائتو بڻائي ٿي، پر مريض جي رازداري جي انتهائي تحفظ کي به يقيني بڻائي ٿي.

Syntho انجڻ ۽ SAS Viya جو انضمام

هيڪاٿون ۾، اسان ڪاميابيءَ سان Syntho Engine API کي SAS Viya ۾ شامل ڪيو اسان جي پروجيڪٽ ۾ هڪ اهم قدم طور. هي انضمام نه رڳو مصنوعي ڊيٽا جي شموليت کي آسان بڻائي ٿو پر هڪ مثالي ماحول پڻ فراهم ڪيو آهي ته جيئن SAS وييا جي اندر ان جي وفاداري کي درست ڪري سگهجي. اسان جي ڪينسر جي تحقيق تي عمل ڪرڻ کان اڳ، وسيع جاچ پڙتال ڪئي وئي هڪ کليل ڊيٽا سيٽ استعمال ڪندي هن مربوط طريقي جي اثرائتي جو جائزو وٺڻ لاءِ. SAS Viya ۾ موجود مختلف تصديق جي طريقن جي ذريعي، اسان يقين ڏياريو ته مصنوعي ڊيٽا حقيقي ڊيٽا جي معيار ۽ هڪجهڙائي جي سطح کي ظاهر ڪري ٿو جيڪا ان کي حقيقت ۾ موازنہ سمجهي ٿي، ان جي "سٺو-جيئن-حقيقي" فطرت جي تصديق ڪندي.