Erasmus MC لاءِ ايندڙ وڏي شيءِ - AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا
وٽ ارميمس ايم, معروف اسپتالن مان هڪ، اهو ممڪن آهي ته Syntho's پاران ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جي درخواست ڪرڻ Syntho انجڻ. هن سمارٽ هيلٿ ٽيڪنيڪل سينٽر (SHTC) - Erasmus MC گذريل خميس 30 مارچ کي سرڪاري ڪڪ آف منظم ڪيو، جنهن ۾ رابرٽ وين (ريسرچ سوٽ) ۽ ويم ڪيز جانسن (سنٿو ) سوالن جا جواب ڏنائين: 'مصنوعي ڊيٽا ا آهي؟'،'اسان ائين ڇو ٿا ڪريون؟'۽ 'هي ڪم ڪيئن ٿو Erasmus MC اندر؟'.
AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ڇا آهي؟
حقيقي ڊيٽا گڏ ڪئي وئي آهي حقيقي مريضن، ملازمن ۽ اندروني ڪاروباري عملن بابت معلومات حاصل ڪندي. مصنوعي ڊيٽا، ٻئي طرف، هڪ الگورٿم طرفان ٺاهيل آهي جيڪا مڪمل طور تي نئين ۽ جعلي ڊيٽا پوائنٽ ٺاهي ٿي، جتي ماڻهو هاڻي موجود نه آهن.
هڪ اهم فرق مصنوعي ذهانت جو استعمال آهي مصنوعي ڊيٽا ۾ حقيقي ڊيٽا جي خاصيتن، نمونن ۽ ملڪيتن کي نقل ڪرڻ ۽ ٻيهر پيدا ڪرڻ.
نتيجو: AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جيڪا حقيقي ڊيٽا جيتري صحيح آهي. انڪري، اهو پڻ استعمال ڪري سگهجي ٿو تجزياتي لاءِ- ڄڻ ته اهو حقيقي ڊيٽا هجي.
ان ڪري Syntho ان کي ”Synthetic Data Twin“ سڏين ٿا: ڊيٽا آهي جيترو- سٺو- حقيقي، پر رازداري چئلينجن کان سواءِ استعمال ڪري سگھجي ٿو.
اسان ائين ڇو ٿا ڪريون؟
ڊيٽا کي انلاڪ ڪريو ۽ "ڊيٽا کان وقت" کي گھٽايو
حقيقي ڊيٽا جي بدران مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪندي، اسان هڪ تنظيم جي طور تي خطري جي تشخيص ۽ لاڳاپيل وقت سازي جي عمل کي گهٽائي سگهون ٿا. اهو اسان کي ان لاڪ ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو وڌيڪ ۽ اضافي datasets. اسان اهو پڻ يقيني بڻائي سگهون ٿا ته ڊيٽا تائين رسائي جي درخواستن کي تيز ڪري سگهجي ٿو ته جيئن اسان "ڊيٽا کان وقت" کي گهٽائي سگهون. ان سان گڏ، Erasmus MC ڊيٽا تي هلندڙ جدت کي تيز ڪرڻ لاءِ هڪ مضبوط بنياد ٺاهي رهيو آهي.
جانچ جي مقصدن لاءِ نمائندي ڊيٽا
نمائندي ٽيسٽ ڊيٽا سان جانچ ۽ ترقي ضروري آهي رياست جي آرٽ ٽيڪ حل پهچائڻ لاءِ. هڪ مصنوعي ڊيٽا ٽوئن جي بنياد تي پيداوار جي ڊيٽا جي نتيجي ۾ ڊيٽا جيڪا استعمال ڪري سگهجي ٿي ٽيسٽ ڊيٽا. نتيجو: پيداوار جهڙو ڊيٽا، privacy by design هڪ حل ۾ جيڪو آسان، تيز ۽ اسپيبلبل ڪم ڪري ٿو. ان کان علاوه، مصنوعي ڊيٽا جي تخليق ۾ پيدا ٿيندڙ AI جو سمارٽ استعمال ڪندي، اهو پڻ ممڪن آهي ته ڊيٽا سيٽن کي وڌائڻ ۽ تخليق ڪرڻ. اهو هڪ حل ٿي سگهي ٿو، مثال طور، جڏهن ڊيٽا ڪافي نه هجي (ڊيٽا جي کوٽ) يا جڏهن توهان چاهيو ٿا اپ-نمونءَ کنڊ ڪيسن کي.
AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا سان تجزياتي
مصنوعي ڊيٽا کي ماڊل ڪرڻ لاءِ AI لاڳو ڪيو ويو آهي انهي طريقي سان ته شمارياتي نمونن، رشتن ۽ خاصيتن کي اهڙي طرح محفوظ ڪيو وڃي ته اهي جيتوڻيڪ تجزيو لاء استعمال ڪيو وڃي. خاص طور تي ماڊلز جي ترقي واري مرحلي ۾، اسان مصنوعي ڊيٽا جي استعمال کي ترجيح ڏينداسين ۽ هميشه ڊيٽا جي استعمال ڪندڙن کي چيلينج ڪنداسين: "ڇو حقيقي ڊيٽا استعمال ڪريو جڏهن توهان مصنوعي ڊيٽا پڻ استعمال ڪري سگهو ٿا"؟
Erasmus MC تي هي ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
ڇا توھان ھڪ مصنوعي ڊيٽا سيٽ استعمال ڪرڻ چاھيو ٿا؟ يا ڇا توھان چاھيو ٿا وڌيڪ معلومات حاصل ڪرڻ جي امڪانن بابت؟ مهرباني ڪري رابطو ڪريو Erasmus MC جو ريسرچ سوٽ.
AI جي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ۾ دلچسپي رکو ٿا ۽ ڇا توھان چاھيو ٿا گہرا گہرا ڪرڻ جي امڪانن ۾؟ اسان جي ماهرن سان رابطو ڪريو or هڪ ڊيم جي درخواست ڪريو.
ڊيٽا مصنوعي آهي، پر اسان جي ٽيم حقيقي آهي!
سنٿو سان رابطو ڪريو ۽ اسان جو ھڪڙو ماهر توھان سان رابطي ۾ ايندو روشني جي رفتار سان مصنوعي ڊيٽا جي قدر کي ولڻ لاءِ.