ڪيس اسٽڊي
هڪ معروف آمريڪي اسپتال لاءِ مصنوعي صحت جي سار سنڀار ڊيٽا
گراهڪ جي باري ۾
هي معروف اسپتال هڪ غير منافع بخش، ٽيٽيري، 800+ بيڊ ٽيچنگ اسپتال ۽ ملٽي اسپيشلٽي اڪيڊمڪ هيلٿ سائنس سينٽر آهي جيڪو لاس اينجلس، ڪيليفورنيا ۾ واقع آهي. هن معروف صحت واري نظام جو حصو، اسپتال ۾ 2,000 کان وڌيڪ طبيب ۽ 10,000 ملازمن جو عملو آهي، جنهن کي 2,000 رضاڪارن جي ٽيم ۽ 40 کان وڌيڪ ڪميونٽي گروپن جي مدد حاصل آهي. هن اسپتال کي آمريڪا ۾ نمبر 2 ۽ ڪيليفورنيا ۾ نمبر 1 جي نالي تي اعزاز حاصل آهي يو ايس نيوز ۽ ورلڊ رپورٽ جي بهترين اسپتالن جي آنر رول تي.
صورتحال
اسپتال جديد تحقيق ۽ ڪلينڪل ٽرائلز لاءِ AI-هلندڙ حل استعمال ڪري ٿي. هي اسپتال AI سان لاڳاپيل صحت جي سار سنڀار جي تحقيق ۽ ترقي ۾ هڪ معروف تنظيم جي حيثيت سان چڱي طرح پوزيشن ۾ آهي. هن اسپتال ۾ مصنوعي ڊيٽا جو نفاذ نئين ٽيڪنالاجيز ۽ جديد حلن جي تعاقب کي ظاهر ڪري ٿو جيڪي مريضن جي سنڀال کي بهتر بڻائڻ ۽ طبي تحقيق کي اڳتي وڌائڻ لاءِ تيار آهن. مصنوعي ڊيٽا وسيع حڪمت عملي جو حصو آهي، ٽيڪنالاجي جو فائدو وٺندي جيئن مصنوعي ذهانت، مشين لرننگ، ۽ جديد تجزياتي ٻنهي کي تبديل ڪرڻ لاءِ دوا جي مشق ۽ صحت جي سار سنڀال جي ترسيل.
حل
هن معروف اسپتال پنهنجي تحقيق ۽ ڪلينڪل ڊيٽا سائنس جي شروعاتن ۾ مصنوعي ڊيٽا کي لاڳو ڪرڻ جو اعلان ڪيو آهي. هي جديد ٽيڪنالاجي هن معروف اسپتال کي حقيقي ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ جي اجازت ڏيندو جيڪا مريض جي رازداري ۽ ڊيٽا جي حفاظت کي برقرار رکڻ دوران حقيقي مريض ڊيٽا کي نقل ڪري ٿي. اهو قدم هڪ اهم تبديلي جي نشاندهي ڪري ٿو جنهن طريقي سان صحت جي سار سنڀار تنظيمون محفوظ ۽ اخلاقي طور تي تحقيق ۽ تجزيي کي منظم ڪري سگهن ٿيون بغير حساس معلومات سان سمجهوتو ڪرڻ جي.
مصنوعي ڊيٽا مصنوعي ڄاڻ رکندڙ الگورتھم استعمال ڪندي نئين ڊيٽا ٺاهي ٿي جيڪا حقيقي دنيا جي مريضن جي ڊيٽا کي نقل ڪري ٿي، ڪنهن به سڃاڻپ ڪندڙ معلومات کي ظاهر ڪرڻ کان سواء.
فائدا
هڪ اعلي سطح جي درستگي ۽ صحيحيت کي برقرار رکڻ
مصنوعي ڊيٽا تنظيمن کي اجازت ڏئي ٿي مختلف منظرنامن ۽ نتيجن کي ٺهڪائڻ لاءِ، طبي تحقيق ۽ ڪلينڪل فيصلا سازي لاءِ قيمتي بصيرت مهيا ڪندي، جڏهن ته اڃا تائين انهن جي نتيجن ۾ اعليٰ سطحي درستگي ۽ صداقت برقرار رکي ٿي.
نون بصيرت ۽ دريافتن کي کوليو
هي معروف اسپتال تحقيق ڪرڻ، مصنوعي ذهانت جا ماڊل ٺاهڻ، ۽ حساس معلومات کي بي نقاب ڪرڻ جي خطري کان سواءِ الگورٿمز جي جانچ ڪرڻ لاءِ مصنوعي ڊيٽا ٺاهي ٿي. مثال طور، ٽريننگ ۽ ٽيسٽ ڪرڻ لاءِ مشين لرننگ الگورٿم بيمارين جي نمونن کي سڃاڻڻ يا مريض جي نتيجن جي اڳڪٿي ڪرڻ بغير حقيقي مريض ڊيٽا استعمال ڪرڻ کان سواءِ.
مناسب
مصنوعي ڊيٽا ٽيڪنالاجي وڏي پيماني تي ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا نمونن ۽ رجحانات کي سڃاڻڻ لاءِ استعمال ٿي سگهي ٿي، هن معروف اسپتال کي بهتر طريقي سان تبديل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿي ته جيئن اهي ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ لاءِ استعمال ڪن ۽ صحت جي سارسنڀال ۾ طبي علم کي اڳتي وڌائين.
تنظيم: معروف آمريڪي اسپتال
مقام: گڏيل قومن جو
انڊسٽري صحت جي سار سنڀار
ڪرائون سائيز: 12000+ ملازمن
ڪيس استعمال ڪريو: تجزياتي
ھدف جي ڊيٽا: مريض ڊيٽا، اليڪٽرانڪ صحت رڪارڊ سسٽم مان ڊيٽا
ويب سائيٽ: درخواست تي
صحت جي سار سنڀار رپورٽ ۾ پنهنجي مصنوعي ڊيٽا محفوظ ڪريو!
- صحت جي سار سنڀار جي شعبي ۾ مصنوعي ڊيٽا جي ڪردار جي ڳولا ڪريو
- مصنوعي ڊيٽا ڇا آهي ۽ صحت جون تنظيمون ان کي ڇو استعمال ڪن ٿيون؟
- صحت جي سار سنڀار (جهڙوڪ فارما، اسپتالون، صحت-ٽيڪنالاجي، وغيره) ۾ حوالن جي استعمال جا حوالا شامل ڪرڻ.
