عام طور تي، سافٽ ويئر حلن سان گڏ تنظيمون، جهڙوڪ موبائل ايپس، ڪلائنٽ پورٽلز، CRM سسٽم وغيره، هڪ اسٽيج ڊليوري جو طريقو آهي جنهن ۾ ترقي، جانچ، قبوليت ۽ پيداوار (DTAP) چڪر شامل آهن. اهڙي طريقي لاءِ قدر ڊرائيور ڪم جي معيار کي وڌائي رهيا آهن، مارڪيٽ جي وقت کي گهٽائي رهيا آهن ۽ ڊولپرز ۽ ڊولپمينٽ ٽيمن جي وچ ۾ تعاون کي وڌائي رهيا آهن.
نمائندن جي ڊيٽا سان جانچ ۽ ترقي ضروري آهي. اصل پيداوار جي ڊيٽا استعمال ڪرڻ واضح لڳي ٿو، پر ترقي، ٽيسٽ ۽ قبوليت جي مرحلن ۾ (رازداري) ضابطن جي ڪري اجازت نه آهي. متبادل ٽيسٽ ڊيٽا حل ڪاروبار منطق ۽ حوالن جي سالميت کي محفوظ ڪرڻ جي قابل نه آهن.
جڏهن ڪاروباري انٽيليجنس ۽ ترقي يافته تجزياتي حلن کي ترقي ڪرڻ جي طرف قدم کڻڻ، نمائندو ڊيٽا جيڪو ڪم ڪري ٿو پيداوار جهڙو ڊيٽا اهم آهي. ڇو؟ گندگي-ان = گندگي-آئوٽ ۽ خراب معيار جي ڊيٽا خراب معيار جي ماڊل ۾ نتيجا ڏيندو. اهو بلڪل نه آهي جيڪو توهان چاهيو ٿا.
ترقي، ٽيسٽ ۽ قبوليت جي مرحلن ۾ مطابقت واري پيداوار-جهڙي ڊيٽا جي ضرورت آهي
جيئن ته کلاسک متبادل ٽيسٽ ڊيٽا حل (جهڙوڪ گمنام ڪرڻ، ماسڪنگ، ڇڪڻ، مجموعو وغيره) ڪاروباري منطق کي محفوظ نٿا ڪن، پيداوار ڊيٽا واحد حل آهي جيڪي ڪيتريون ئي تنظيمون ڪاروباري ڄاڻ ۽ ترقي يافته تجزياتي حل جي ترقي لاء ڏسن ٿيون.
نتيجي طور، قيمتي DTAP چڪر اڃا تائين موجود نه آهي ترقي ڪندڙ ڪاروباري انٽيليجنس ۽ جديد تجزياتي حلن جي ميدان ۾. اها بدقسمتي آهي، ڇاڪاڻ ته مفروضو ڳولڻ، آزمائش ۽ غلطي ۽ انگن کي ٽوڙڻ ايندڙ سطح جي حل پهچائڻ لاء قيمتي آهي. لامحدود بحثن جي متبادل جي طور تي، سنٿو هتي حلن سان گڏ آهي.
اسان توهان جي (حساس) پيداوار واري ماحول کي AI الگورٿم سان نقل ڪريون ٿا ته جيئن هڪ مصنوعي ڊيٽا ٽوئن ٺاهي. هي توهان کي هڪ AI ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ٽوئن سان ٽيسٽ ۽ ترقي ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته جيئن جديد ٽيڪنالاجي حل فراهم ڪن.
جيئن ته ڊيٽا جي معيار کي AI سان محفوظ ڪيو ويو آهي، ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا ٽوئن استعمال ڪري سگهجي ٿو ڄڻ ته اهو اصل ڊيٽا آهي، جيتوڻيڪ ڪاروباري انٽيليجنس ۽ جديد تجزياتي ڪمن لاءِ. نتيجي طور، توهان قابل هوندا آهيو ڊيٽا جي معيار جي چئلينج کي منهن ڏيڻ جي کلاسک ٽيسٽ ڊيٽا "حل. تنهن ڪري، توهان وٽ هوندو end-to-end ترقي، جانچ، قبوليت ۽ پيداوار (DTAP) چڪر پڻ تيار آهي ڪاروباري ڄاڻ ۽ ترقي يافته تجزياتي ڪمن لاءِ توهان جي سڄي تنظيم لاءِ.
سنٿو سان رابطو ڪريو ۽ اسان جو ھڪڙو ماهر توھان سان رابطي ۾ ايندو روشني جي رفتار سان مصنوعي ڊيٽا جي قدر کي ولڻ لاءِ.