Syntho لوگو

پريس ريليز

ايمسٽرڊيم، هالينڊ، 20 آڪٽوبر 2023

Synthetic Data: Syntho جي تعاون سان Lifelines تي ڊيٽا جي دستيابي ۾ هڪ نئون قدم اڳتي

بينر

تازو، اسان تي لائف لائنز هڪ نئين جديد حل تي ڪم ڪري رهيا آهن ته جيئن تحقيق لاءِ اسان جي ڊيٽا کي وڌيڪ رسائي لائق بڻائي سگهجي، جڏهن ته اسان جي شرڪت ڪندڙن جي رازداري کي وڌايو وڃي. مان مصنوعي ڊيٽا استعمال ڪندي سنٿو, اسان ھاڻي ٺاھي سگھون ٿا ھڪڙو مصنوعي ڊيٽا سيٽ جنھن ۾ ھڪڙي ئي شمارياتي ملڪيت آھن جيئن گڏ ڪيل اصل ڊيٽا، بغير اسان جي شرڪت ڪندڙن جي ڊيٽا شامل ڪرڻ جي. مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ جي ٽيڪنڪ حقيقي ڊيٽا کي استعمال ڪندي شمارياتي نمونن کي اپنائڻ لاء مڪمل طور تي نئين، مصنوعي ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ لاء.

مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار هڪ 'پرائيويسي وڌائڻ واري ٽيڪنڪ' (PET) آهي جنهن جو مقصد ماڻهن جي رازداري کي بچائڻ ۽ وڌائڻ آهي. اهڙيون ٽيڪنالاجيون ظاهر ڪيل ذاتي معلومات جي مقدار کي گهٽائڻ ۽ رازداري جي ڀڃڪڙي جي خطري کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪن ٿيون. هر هڪ محقق کان ڊيٽا جي درخواست لاءِ، اسان هاڻي Syntho جي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ واري پليٽ فارم کي استعمال ڪندي مصنوعي ڊيٽا ٺاهي سگهون ٿا، هر محقق کي پنهنجو منفرد مصنوعي ڊيٽا سيٽ مهيا ڪري.

اسان ٽن خاصيتن جي بنياد تي ٺاهيل مصنوعي ڊيٽا جو جائزو وٺون ٿا: استعمال، افاديت ۽ رازداري. اهي نتيجا اسان کي رازداري بابت معلومات مهيا ڪن ٿا، حقيقي ڊيٽا ۽ مصنوعي ڊيٽا جي وچ ۾ شمارياتي هڪجهڙائي، ۽ متغيرن جي وچ ۾ محفوظ رشتا. اسان اهو ڪندا آهيون انگن اکرن ۽ تصورن جي بنياد تي، جيئن شڪل ۾ ڏيکاريل آهي (هن تصوير ۾، اسان ڏسون ٿا سراسري عمر في ميونسپالٽي ​​ٻنهي حقيقي ڊيٽا (بائیں) ۽ ٺهيل ڊيٽا (ساڄي)).

ٻين ماهرن ۽ علمبردارن سان گڏ، اسان لائف لائنز جي هن نئين مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار جي تجويز کي ترقي ۽ بهتر بڻايو. اسان جي پارٽنر Syntho جي مدد سان، اسان ڪاميابيءَ سان انھن موقعن تي پھريون تحقيقون ڪيون جيڪي ڊيٽا جي جوڙجڪ لائف لائنز لاءِ آڻي سگھن ٿيون. مصنوعي ڊيٽا جي پيداوار جي ٽيڪنالاجي جي انهن جي وسيع ڄاڻ سان، اسان پهرين مصنوعي ڊيٽا سيٽ تي تعاون ڪيو. ان کان علاوه، اسان کي انهن شاگردن تي تمام گهڻو فخر آهي جن هن موضوع تي اسان سان تحقيق ڪئي آهي. Flip ۽ Rients ٻنهي Syntho جي پليٽ فارم کي اپنائڻ جو بنياد رکيو جيڪو هاڻي استعمال ۾ آهي.

ڪاميابيءَ سان شروعاتي مرحلي ۽ ڳولا کي مڪمل ڪرڻ کان پوءِ، Lifelines Syntho جي تعاون سان مصنوعي ڊيٽا جي وڌيڪ ترتيب ۽ اپنائڻ کي جاري رکندي. تنهن ڪري، هاڻي کان، اهو ممڪن ٿيندو ته محقق ۽ ٻين اسٽيڪ هولڊرز لاء مصنوعي لائف لائنز ڊيٽا سان ڪم ڪرڻ. تنهن ڪري، ڇا توهان دلچسپي وٺندا آهيو، يا توهان هڪ محقق آهيو ۽ ڇا توهان وڌيڪ ڄاڻڻ چاهيندا ته مصنوعي ڊيٽا توهان جي تحقيق لاء ڇا ڪري سگهي ٿي؟ جيڪڏهن ائين آهي، اسان کي خبر ڏيو ۽ اسان کي مدد ڪرڻ ۾ خوش ٿيندو!

نقشي

Syntho بابت:

2020 ۾ قائم ڪيل، سنٿو ايمسٽرڊيم جي بنياد تي شروعاتي آھي جيڪو AI-generated مصنوعي ڊيٽا سان ٽيڪ انڊسٽري ۾ انقلاب آڻي رھيو آھي. مصنوعي ڊيٽا سافٽ ويئر جي معروف مهيا ڪندڙ جي طور تي، Syntho جو مشن سڄي دنيا ۾ ڪاروبار کي بااختيار بڻائڻ آهي ته جيئن پيماني تي اعلي معيار جي مصنوعي ڊيٽا پيدا ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ لاء. ان جي جديد حلن ذريعي، Syntho رازداري-حساس ڊيٽا کي انلاڪ ڪندي ۽ لاڳاپيل (حساس) ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاءِ گهربل وقت کي ڊرامائي طور تي گھٽ ڪندي ڊيٽا جي انقلاب کي تيز ڪري رهيو آهي. ائين ڪرڻ سان، ان جو مقصد هڪ کليل ڊيٽا جي معيشت کي فروغ ڏيڻ آهي جتي معلومات آزاديءَ سان شيئر ڪري سگهجي ٿي ۽ پرائيويسي تي سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ استعمال ٿي سگهي ٿي. 

Syntho، پنهنجي Syntho Engine ذريعي، Synthetic Data سافٽ ويئر جو معروف فراهم ڪندڙ آهي ۽ دنيا جي ڪاروبارن کي اعليٰ معيار جي Synthetic ڊيٽا کي پيماني تي پيدا ڪرڻ ۽ استعمال ڪرڻ جي قابل بنائڻ لاءِ پرعزم آهي. پرائيويسي حساس ڊيٽا کي وڌيڪ پهچ ۽ وڌيڪ تيزيءَ سان دستياب بنائڻ سان، Syntho تنظيمن کي ڊيٽا تي هلندڙ جدت کي تيز ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو. ان مطابق، Syntho معزز Philips Innovation Award جو فاتح آهي، صحت جي سار سنڀار ۽ لائف سائنسز جي زمري ۾ عالمي SAS Hackathon جو فاتح آهي، VivaTech ۾ يونيسڪو جي چيلنج ۽ NVIDIA پاران Generative AI startup “to watch” طور درج ٿيل آهي. https://www.syntho.ai

لائف لائنز بابت: لائف لائنز، هالينڊ ۾ هڪ معروف بايو بئنڪ، 2006 کان وٺي 167,000 شرڪت ڪندڙن سان لاڳاپيل ڊيٽا ۽ بايو نموني گڏ ڪرڻ لاءِ هڪ گھڻ نسلي ڪوهورٽ مطالعو ڪري ٿو. هي ڊيٽا زندگي جي طرز، صحت، شخصيت، BMI، بلڊ پريشر، سنجيدگي جي صلاحيتن، ۽ وڌيڪ سان لاڳاپيل آهي. لائف لائنز هي قيمتي ڊيٽا پيش ڪري ٿي، ان کي قومي ۽ بين الاقوامي محققن، تنظيمن، پاليسي سازن، ۽ ٻين اسٽيڪ هولڊرز لاءِ هڪ لازمي وسيلو بڻائي ٿو جيڪي عام طور تي بيمارين کي روڪڻ، اڳڪٿي ڪرڻ، تشخيص ۽ علاج ڪرڻ تي ڌيان ڏين ٿا. https://www.lifelines.nl

Syntho ۽ جي وچ ۾ شراڪت جي باري ۾ وڌيڪ معلومات لاء لائف لائنزمهرباني ڪري رابطو ڪريو ويم ڪيز جانسن (kees@syntho.ai).

syntho گائيڊ ڪپڙا

ھاڻي پنھنجي مصنوعي ڊيٽا ھدايت کي محفوظ ڪريو!