د ازموینې ډاټا څه ده: اهمیت، غوښتنلیکونه، او ننګونې
فهرست
د سافټویر ازموینې کې د ازموینې ډاټا څه ده؟
په ساده شرطونه، د ازموینې ډاټا تعریف دا دی: د ازموینې ډاټا غوره شوې ده د ډاټا سیټونه د نیمګړتیاوو موندلو او ډاډ ترلاسه کولو لپاره کارول کیږي چې سافټویر هغه ډول کار کوي چې فکر کیږي.
ټیسټران او انجینران تکیه کوي د معلوماتو سیټونو ازموینه، که په لاسي ډول راټول شوي وي یا ځانګړي سره د معلوماتو تولید وسیلې ازموینه، د سافټویر فعالیت تصدیق کولو لپاره ، د فعالیت ارزونه ، او امنیت پیاوړی کول.
د دې مفهوم پراخول، په ازموینه کې د ازموینې ډاټا څه ده؟ یوازې هاخوا د ډاټا سیټونه, د ازموینې ډاټا کې د ان پټ ارزښتونو لړۍ، سناریوګانې، او شرایط شامل دي. دا عناصر په دقت سره غوره شوي ترڅو تایید کړي چې ایا تحویلي د سافټویر څخه تمه شوي د کیفیت او فعالیت سخت معیارونه پوره کوي.
د ښه پوهیدو لپاره د ازموینې ډاټا تعریف، راځئ چې د ټیسټ ډیټا مختلف ډولونه وپلټو.
د ازموینې ډاټا ډولونه څه دي؟
په داسې حال کې چې د لومړني هدف د معلوماتو ازموینه د دې لپاره چې ډاډ ترلاسه شي چې سافټویر د تمې سره سم چلند کوي، هغه عوامل چې د سافټویر فعالیت اغیزه کوي خورا توپیر لري. د دې بدلون معنی دا ده چې ازموینه کونکي باید په مختلف شرایطو کې د سیسټم چلند ارزولو لپاره مختلف ډوله ډیټا وکاروي.
نو راځئ چې دې پوښتنې ته ځواب ووایو-د سافټویر ازموینې کې د ازموینې ډاټا څه ده؟ - د مثالونو سره.
- د ازموینې مثبت معلومات د سافټویر په نورمال عملیاتي شرایطو کې د ازموینې لپاره کارول کیږي، د بیلګې په توګه، د دې لپاره چې وګورئ چې موټر په فلیټ سړک کې پرته له کوم خنډ څخه په اسانۍ سره تیریږي.
- د منفي ازموینې ډاټا د موټر فعالیت د ځینې فالتو پرزو د خرابوالي سره د ازموینې په څیر دی. دا مرسته کوي په ګوته کړي چې سافټویر څنګه ځواب ورکوي ناسم معلومات آخذې یا سیسټم اوورلوډ.
- د مساوي ټولګي ازموینې ډاټا د سافټویر دننه د یوې ځانګړې ډلې یا کټګورۍ چلند ښودلو کې مرسته کوي ترڅو ازموینه وکړي ، په ځانګړي توګه دا چې سافټویر څنګه مختلف ډوله کارونکي یا معلومات اداره کوي.
- د تصادفي ازموینې ډاټا پرته له کوم ځانګړي نمونې څخه رامینځته کیږي. دا مرسته کوي ډاډ ترلاسه کړي چې سافټویر کولی شي غیر متوقع سناریوګانې په اسانۍ سره اداره کړي.
- د قواعدو پر بنسټ د ازموینې ډاټا د مخکې ټاکل شوي مقرراتو یا معیارونو سره سم رامینځته کیږي. په بانکي اپلیکیشن کې، دا د لیږد ډیټا تولید کیدی شي ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې ټولې لیږدونه ځینې مقرراتي اړتیاوې پوره کوي یا دا چې د حساب بیلانس په ټاکل شوي حد کې پاتې کیږي.
- د سرحد ازموینې ډاټا ګوري چې سافټویر څنګه د منلو وړ حدونو په خورا سرونو کې ارزښتونه اداره کوي. دا د تجهیزاتو ځینې برخې خپل مطلق حد ته اړولو ته ورته دی.
- د ریګریشن ازموینې ډاټا د دې لپاره کارول کیږي چې وګوري چې ایا په سافټویر کې کوم وروستي بدلونونه نوي نیمګړتیاوې یا مسلې رامینځته کړي.
د دغو مختلفو په کارولو سره د ازموینې ډاټا ډولونه، د QA متخصصین کولی شي په مؤثره توګه ارزونه وکړي که سافټویر د هدف په توګه کار کوي ، کوم ضعف یا بګ په ګوته کړي ، او په نهایت کې د سیسټم فعالیت ته وده ورکړي.
مګر د سافټویر ټیمونه چیرې دا معلومات ترلاسه کولی شي؟ راځئ چې په دې اړه وروسته بحث وکړو.
د ازموینې ډاټا څنګه رامینځته کیږي؟
تاسو لاندې درې اختیارونه لرئ د ازموینې ډاټا جوړول ستاسو د پروژې لپاره:
- چیری - د موجوده ډیټابیس څخه ډیټا غوره کړئ ، د پیرودونکي معلوماتو ماسک کول لکه د شخصي پیژندلو وړ معلومات (PII).
- په لاسي ډول جوړ کړئ د حقیقي ازموینې ډاټا د قواعدو پراساس ډیټا غوښتنلیکونو سره.
- مصنوعي معلومات تولید کړئ.
د ډیټا انجینرۍ ډیری ټیمونه یوازې په یوه طریقه تکیه کوي، ډیری وختونه د ډیری وخت مصرف کولو او هڅې کولو میتود غوره کوي. د معلوماتو تولید ازموینه. د مثال په توګه، کله چې غوره کول نمونه ډاټا د موجوده ډیټابیسونو څخه، د انجینرۍ ټیمونه باید لومړی دا د ډیری سرچینو څخه راوباسي، بیا یې بڼه، سکرب، او ماسک کړي، دا د پراختیا یا ازموینې چاپیریال لپاره مناسب کوي.
بله ننګونه دا یقیني کول دي چې ډاټا د ازموینې ځانګړي معیارونه پوره کوي: دقت ، تنوع ، ځانګړي حل ته ځانګړتیا ، لوړ کیفیت ، او د شخصي معلوماتو خوندي کولو مقرراتو سره موافقت. په هرصورت، دا ننګونې په مؤثره توګه د عصري لخوا حل شوي test data management لارې چارې، لکه د اتوماتیک ازموینې ډاټا تولید.
د سینتو پلیټ فارم د دې ننګونو اداره کولو لپاره یو لړ وړتیاوې وړاندې کوي، په شمول:
- د سمارټ له مینځه وړل کله چې یوه وسیله په اوتومات ډول ټول PII پیژني ، د متخصصینو وخت او هڅې خوندي کوي.
- د مصنوعي سره د PII او نورو پیژندونکو ځای په ځای کولو سره د حساس معلوماتو شاوخوا کار کول جعلي ډاټا چې د سوداګرۍ منطق او نمونو سره سمون لري.
- د ډیټابیسونو او سیسټمونو په اوږدو کې د منظم ډیټا نقشه کولو له لارې د حوالې بشپړتیا ساتل.
موږ به دا وړتیاوې په ډیر تفصیل سره وپلټئ. مګر لومړی، راځئ چې اړوند مسلو ته پام وکړو د ازموینې ډاټا جوړول نو تاسو د دوی څخه خبر یاست او پوهیږئ چې څنګه دوی ته ځواب ووایی.
د سافټویر ټیسټ کې د ډیټا ننګونو ازموینه
سوزونې د اعتبار وړ ازموینې ډاټا د اغیزمنې ازموینې بنسټ دی. په هرصورت، د انجنیري ټیمونه د باور وړ سافټویر په لاره کې د یو څو ننګونو سره مخ دي.
د ډیټا منابعو ویشل شوي
ډاټا، په ځانګړې توګه د تصدۍ ډاټا، په بې شمیره سرچینو کې ژوند کوي، پشمول د میراث مین فریمونه، SAP، اړونده ډیټابیسونه، NoSQL، او متنوع کلاوډ چاپیریالونه. دا توزیع، د پراخو بڼو سره یوځای، پیچلې کوي د تولید معلوماتو ته لاسرسی د سافټویر ټیمونو لپاره. دا د ازموینې او پایلو لپاره د سم معلوماتو ترلاسه کولو پروسه هم ورو کوي د ازموینې ناسم معلومات.
د تمرکز لپاره فرعي ترتیب
د انجینرۍ ټیمونه ډیری وختونه د لوی او متنوع ټیسټ ډیټاسیټونو په کوچنیو ، نښه شوي فرعي سیټونو ویشلو سره مبارزه کوي. مګر دا باید ترسره شي ځکه چې دا وقفه د دوی سره په ځانګړي تمرکز کې مرسته کوي د ازمونې قضیې، د مسلو بیا تولید او حل کول اسانه کوي پداسې حال کې چې د ازموینې ډیټا حجم او اړوند لګښتونه ټیټ ساتل.
د ازموینې پوښښ اعظمي کول
انجینران هم د دې لپاره مسؤل دي چې ډاډ ترلاسه کړي چې د ازموینې ډیټا دومره پراخه ده چې په بشپړ ډول تعریف شوي ازموینه وکړي. د ازمونې قضیې، د عیب کثافت کم کړئ ، او د سافټویر اعتبار قوي کړئ. په هرصورت، دوی پدې هڅه کې د مختلفو عواملو له امله ننګونو سره مخ دي، لکه د سیسټم پیچلتیا، محدود سرچینې، په سافټویر کې بدلونونه، د معلوماتو محرمیت او امنیتي اندیښنې، او د توزیع کولو مسلو.
د ازموینې ډاټا کې ریالیزم
د ازموینې ډیټا کې د ریالیزم لټون ښیي چې دا د اصلي عکس العمل لپاره څومره مهم دی د معلوماتو ارزښتونه په خورا وفادارۍ سره. د ازموینې ډاټا باید د تولید چاپیریال سره نږدې ورته وي ترڅو د غلط مثبت یا منفي څخه مخنیوی وشي. که دا حقیقت ترلاسه نشي، دا کولی شي د سافټویر کیفیت او اعتبار ته زیان ورسوي. د دې په پام کې نیولو سره، متخصصین باید د دوی په څیر توضیحاتو ته ډیره پاملرنه وکړي د ازموینې ډاټا چمتو کول.
د معلوماتو تازه کول او ساتنه
د ازموینې ډاټا باید په منظم ډول تازه شي ترڅو د تولید چاپیریال او غوښتنلیک اړتیاو کې بدلونونه منعکس کړي. په هرصورت، دا کار د پام وړ ننګونو سره راځي، په ځانګړې توګه په چاپیریال کې چیرې چې ډیټا ته لاسرسی د تنظیمي اطاعت له امله محدود دی. د ډیټا ریفریش دورې همغږي کول او د ازموینې چاپیریالونو کې د معلوماتو دوام تضمین کول پیچلي هڅې کیږي چې د محتاط همغږۍ او سخت اطاعت اقداماتو غوښتنه کوي.
د ریښتیني ازموینې ډیټا سره ننګونې
په LinkedIn کې د سنتو د سروې له مخې، 50٪ شرکتونه د تولید ډاټا کاروي، او 22٪ د دوی سافټویر ازموینې لپاره ماسک شوي ډیټا کاروي. دوی غوره کوي حقیقي معلومات لکه څنګه چې دا د اسانه پریکړې په څیر ښکاري: کاپي موجوده ډاټا د تولید چاپیریال څخه، دا د ازموینې چاپیریال کې پیسټ کړئ، او د اړتیا سره سم یې وکاروئ.
په هرصورت، د ریښتیا کارول د ازموینې لپاره ډاټا ډیری ننګونې وړاندې کوي، په شمول:
- د ډیټا محرمیت مقرراتو سره مطابقت لپاره د ډیټا ماسک کول ، مخنیوی وکړئ د معلوماتو خوندیتوب سرغړونه کوي او قوانینو ته غاړه ایږدي چې د ازموینې موخو لپاره د ریښتیني معلوماتو کارول منع کوي.
- د ازموینې چاپیریال کې د معلوماتو تنظیم کول ، کوم چې معمولا د تولید چاپیریال څخه توپیر لري.
- په منظمه توګه د ډیټابیس تازه کول کافي دي.
د دې ننګونو په سر کې، شرکتونه د انتخاب کولو په وخت کې د دریو مهمو مسلو سره مخ کیږي اصلي معلومات د آزموینې لپاره.
محدود شتون
محدود، کم، یا ورک شوي ډاټا عام دي کله چې پراختیا کونکي د تولید ډاټا په توګه په پام کې نیسي مناسب ازموینې ډاټا. د لوړ کیفیت ازموینې ډیټا ته لاسرسی ، په ځانګړي توګه د پیچلو سیسټمونو یا سناریوګانو لپاره ، په زیاتیدونکي توګه ستونزمن کیږي. د معلوماتو دا کمښت د هراړخیز ازموینې او تایید پروسې خنډوي، د سافټویر ازموینې هڅې لږ اغیزمن کوي.
د موافقت مسلې
د ډیټا محرمیت سخت قوانین لکه CPRA او GDPR د ازموینې چاپیریال کې د PII محافظت ته اړتیا لري ، د ډیټا پاکولو په اړه د سخت اطاعت معیارونه پلي کوي. په دې شرایطو کې، اصلي نومونه، پتې، د تلیفون شمیرې، او SSNs د تولید ډاټا کې موندل کیږي غیرقانوني ډاټا فارمیټونه.
د محرمیت اندیښنې
د موافقت ننګونه روښانه ده: د اصلي شخصي معلوماتو کارول د ازموینې ډیټا په توګه منع دي. د دې مسلې حل کولو لپاره او ډاډ ترلاسه کړئ چې د جوړولو لپاره هیڅ PII نه کارول کیږي د ازمونې قضیې, ازمويونکي باید دا دوه ځله وګوري حساس معلومات د ازموینې په چاپیریال کې د کارولو دمخه پاک شوی یا نامعلوم شوی دی. په داسې حال کې چې مهم دي د معلوماتو خوندیتوب، دا کار د وخت ضایع کول کیږي او د ازموینې ټیمونو لپاره د پیچلتیا بل پرت اضافه کوي.
د کیفیت ازموینې ډیټا اهمیت
د ښه ازموینې ډاټا د ټول QA پروسې د ملا په توګه کار کوي. دا یو تضمین دی چې سافټویر لکه څنګه چې باید کار وکړي، په مختلفو شرایطو کې ښه فعالیت کوي، او د معلوماتو سرغړونو او ناوړه بریدونو څخه خوندي پاتې کیږي. په هرصورت، بله مهمه ګټه شتون لري.
ایا تاسو د شفټ - کیڼ ازموینې سره آشنا یاست؟ دا طریقه د پراختیا د ژوند دورې په لومړیو مرحلو کې ازموینې ته هڅوي نو دا ورو نه کوي agile پروسه د شفټ - کیڼ ټیسټینګ وخت او لګښتونه کموي چې د ازموینې او ډیبګ کولو سره تړاو لري وروسته په جریان کې د مسلو په پیل کې نیولو او حل کولو سره.
د دې لپاره چې د شفټ-کیڼ اړخ ازموینې ښه کار وکړي، د مطابقت لرونکي ازموینې ډیټا سیټونه اړین دي. دا د پراختیا او QA ټیمونو سره مرسته کوي ځانګړي سناریوګانې په بشپړ ډول ازموینه کوي. اتومات کول او د لارښود پروسې ساده کول دلته کلیدي دي. تاسو کولی شئ چمتو کول ګړندي کړئ او ډیری ننګونو سره مبارزه وکړئ چې موږ یې د مناسب ازموینې په کارولو سره بحث کړی د معلوماتو تولید وسیلې د مصنوعي معلوماتو سره.
مصنوعي معلومات د حل په توګه
د مصنوعي معلوماتو پر بنسټ test data management تګلاره د ننګونو سره د مبارزې په وخت کې د کیفیت ساتلو لپاره نسبتا نوې مګر اغیزمنه ستراتیژي ده. شرکتونه کولی شي د مصنوعي ډیټا تولید باندې تکیه وکړي ترڅو ژر تر ژره د لوړ کیفیت ازموینې ډیټا رامینځته کړي.
تعریف او ځانګړتیاوې
د مصنوعي ازموینې ډیټا په مصنوعي ډول تولید شوي ډیټا دي چې د سافټویر پراختیا لپاره د ډیټا ازموینې چاپیریالونو انډول کولو لپاره ډیزاین شوي. د PII ځای په ځای کولو سره د جعلي ډیټا سره پرته له کوم حساس معلوماتو څخه ، مصنوعي معلومات رامینځته کوي test data management چټک او اسانه.
د مصنوعي ازموینې ډیټا د محرمیت خطرونه کموي او پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې په ریښتیني سیسټم اغیزه کولو پرته د احتمالي سناریوګانو په اوږدو کې د ایپ فعالیت ، امنیت او فعالیت په کلکه ارزونه وکړي. اوس ، راځئ وګورو چې نور مصنوعي ډیټا وسیلې څه کولی شي.
د موافقت او محرمیت ننګونې په ګوته کړئ
راځئ چې د مثال په توګه د سنتو حل واخلو. د اطاعت او محرمیت ننګونو سره د مبارزې لپاره، موږ پیچلي کار کوو د معلوماتو ماسک کول د عصري PII سکین کولو ټیکنالوژۍ سره تخنیکونه. د سنتو د AI ځواکمن PII سکینر په اوتومات ډول د کارونکي ډیټابیسونو کې کوم کالمونه وپیژني او بیرغ کوي چې مستقیم PIIs لري. دا لاسي کار کموي او د حساسو معلوماتو دقیق کشف یقیني کوي، د معلوماتو سرغړونو خطر کموي او د محرمیت مقرراتو سره نه اطاعت کوي.
یوځل چې د PII سره کالمونه وپیژندل شي، د Syntho پلیټ فارم پدې قضیه کې د پیژندنې غوره میتود په توګه جعلي ډیټا وړاندې کوي. دا خصوصیت د نمایندګۍ جعلي ډیټا سره ځای په ځای کولو سره حساس اصلي PII ساتي چې لاهم په ډیټابیسونو او سیسټمونو کې د ازموینې اهدافو لپاره د حوالې بشپړتیا ساتي. دا له لارې ترلاسه کیږي د منظم نقشه کولو فعالیت، کوم چې ډاډ ترلاسه کوي چې بدل شوي ډاټا د سوداګرۍ منطق او نمونو سره سمون لري پداسې حال کې چې د GDPR او HIPAA په څیر مقرراتو سره مطابقت لري.
په ازمایښت کې استقامت چمتو کړئ
د څو اړخیز ازموینې ډیټا کولی شي شرکتونو سره مرسته وکړي چې د محدود معلوماتو شتون ننګونې باندې بریالي شي او د ازموینې پوښښ اعظمي کړي. د سینتو پلیټ فارم د دې سره د استقامت ملاتړ کوي د قواعدو پر بنسټ مصنوعي ډاټا تولید.
په دې مفهوم کې شامل دي د ازموینې ډاټا جوړول د ریښتیني نړۍ ډیټا نقل کولو یا ځانګړي سناریوګانو سمولو لپاره د مخکینیو مقرراتو او محدودیتونو په تعقیب سره. د قواعدو پراساس مصنوعي ډیټا تولید د مختلف ستراتیژیو له لارې ازموینې کې استقامت وړاندیز کوي:
- له سکریچ څخه د معلوماتو تولید: د قواعدو پر بنسټ مصنوعي ډاټا دا ممکنه کوي چې ډاټا تولید کړي کله چې محدود یا هیڅ حقیقي ډاټا شتون نلري. دا ازموینې کونکي او پراختیا کونکي د اړین معلوماتو سره سمبالوي.
- د معلوماتو بډایه کول: دا د نورو قطارونو او کالمونو په اضافه کولو سره ډیټا بډایه کوي ، د لوی ډیټاسیټونو رامینځته کول اسانه کوي.
- انعطاف او تخصیص: د قواعدو پر بنسټ چلند سره، موږ کولی شو انعطاف منونکي پاتې شو او د ډیټا مختلف فارمیټونو او جوړښتونو سره تطابق وکړو، د ځانګړو اړتیاو او سناریوګانو سره سم مصنوعي ډیټا تولید کړو.
- د معلوماتو پاکول: پدې کې د مخکینیو مقرراتو تعقیب کول شامل دي کله چې د متضادو سمولو لپاره ډیټا رامینځته کول ، ورک شوي ارزښتونه ډکول ، او لرې کول د ازموینې ډاټا فاسد. دا ډاډ ورکوي د معلوماتو کیفیت او بشپړتیا، په ځانګړې توګه مهم دي کله چې اصلي ډیټاسیټ غلطۍ ولري چې د ازموینې پایلې اغیزه کولی شي.
کله چې حق غوره کړئ د معلوماتو د تولید وسایل، دا اړینه ده چې ځینې فکتورونه په پام کې ونیسئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې دوی واقعیا ستاسو د ټیمونو لپاره د کار بار اسانه کوي.
د مصنوعي معلوماتو وسیلو غوره کولو په وخت کې پام وکړئ
د مصنوعي ډیټا وسیلو انتخاب ستاسو د سوداګرۍ اړتیاو ، ادغام وړتیاو ، او د معلوماتو محرمیت اړتیاو پورې اړه لري. پداسې حال کې چې هر سازمان ځانګړی دی، موږ د مصنوعي انتخاب لپاره کلیدي معیارونه بیان کړل د معلوماتو تولید وسیلې.
د معلوماتو ریالیزم
ډاډ ترلاسه کړئ چې هغه وسیله چې تاسو یې په پام کې ونیسئ د ازموینې ډاټا تولیدوي د ریښتیني نړۍ ډیټا سره نږدې ورته والی. یوازې بیا به دا په مؤثره توګه د مختلف ازموینې سناریوګانې تقلید کړي او احتمالي مسلې کشف کړي. وسیله باید د دودیز کولو اختیارونه هم وړاندې کړي ترڅو د تولید چاپیریال کې د مختلف ډیټا توزیع ، نمونې او ګډوډي نقل کړي.
د معلوماتو تنوع
د هغو وسایلو په لټه کې شئ چې کولی شي تولید کړي نمونه ډاټا د کارونې د قضیې پراخه لړۍ پوښي، پشمول د مختلف ډیټا ډولونه، فارمیټونه، او جوړښتونه چې د ازموینې لاندې سافټویر پورې تړاو لري. دا تنوع د دې تصدیق کولو کې مرسته کوي چې ایا سیسټم قوي دی او د ازموینې جامع پوښښ تضمینوي.
توزیع او فعالیت
وګورئ چې دا وسیله څومره ښه کولی شي د مصنوعي معلوماتو لوی مقدار تولید کړي، په ځانګړې توګه د پیچلو یا لوړ حجم سیسټمونو ازموینې لپاره. تاسو یوه وسیله غواړئ چې د فعالیت یا اعتبار سره موافقت پرته د تصدۍ کچې غوښتنلیکونو ډیټا اړتیاو پوره کولو لپاره اندازه کولی شي.
د معلوماتو محرمیت او امنیت
د حساسو یا محرمو معلوماتو د خوندي کولو لپاره د جوړ شوي ځانګړتیاو سره وسایلو ته لومړیتوب ورکړئ کله چې ډاټا تولید کړئ. د محرمیت خطرونو کمولو او د قانون سره مطابقت کولو لپاره د ډیټا نامعلوم کولو او د ډیټا محافظت مقرراتو سره موافقت په څیر ځانګړتیاو ته ګورئ.
ادغام او مطابقت
سافټویر غوره کړئ چې په بې ساري ډول ستاسو د اوسني ازموینې سیسټم سره فټ کوي ترڅو د سافټویر پراختیا کاري فلو کې اسانه اختیار او ادغام اسانه کړي. یوه وسیله چې د مختلف ډیټا ذخیره کولو سیسټمونو ، ډیټابیسونو ، او ازموینې پلیټ فارمونو سره مطابقت لري د کارولو لپاره به ډیر متنوع او اسانه وي.
د مثال په توګه، سنتو ملاتړ کوي 20+ ډیټابیس نښلونکي او 5+ فایل سیسټم نښلونکي، په شمول د مشهور اختیارونو لکه مایکروسافټ SQL سرور، ایمیزون S3، او اوریکل، د معلوماتو خوندیتوب او اسانه ډیټا تولید یقیني کوي.
اصلاح او انعطاف
هغه وسیلې وپلټئ چې د ځانګړي ازموینې اړتیاو او سناریوګانو سره د مصنوعي ډیټا تولید تنظیم کولو لپاره د انعطاف وړ تخصیص اختیارونه وړاندیز کوي. د اصلاح وړ پیرامیټرې، لکه د معلوماتو تولید قواعد، اړیکې، او خنډونه، تاسو ته اجازه درکوي چې تولید شوي ډاټا د ازموینې معیارونو او اهدافو سره سمون ولري.
د مرستې لپاره
د د ازموینې ډاټا معنی د سافټویر په پراختیا کې له پامه غورځول کیدی نشي - دا هغه څه دي چې موږ سره د سافټویر فعالیت کې نیمګړتیاو پیژندلو او سمولو کې مرسته کوي. مګر د ازموینې ډیټا اداره کول یوازې د اسانتیا خبره نه ده؛ دا د مقرراتو او محرمیت قواعدو سره سم عمل کولو لپاره خورا مهم دی. د دې سم ترسره کول کولی شي ستاسو د پراختیایی ټیمونو لپاره د کار بار اسانه کړي ، پیسې خوندي کړي او محصولات بازار ته ګړندي ترلاسه کړي.
دا هغه ځای دی چې مصنوعي معلومات په لاس کې راځي. دا ریښتیني او هر اړخیز معلومات چمتو کوي پرته لدې چې ډیر وخت ګړندي کار وکړي ، شرکتونه مطابقت او خوندي ساتي. د مصنوعي ډیټا تولید وسیلو سره ، د ازموینې ډیټا اداره کول ګړندي او ډیر موثر کیږي.
غوره برخه دا ده چې د کیفیت مصنوعي ازموینې ډیټا د هر شرکت لپاره لاسرسي کې دي ، پرته له دې چې اهداف یې وي. ټول هغه څه چې تاسو یې کولو ته اړتیا لرئ د مصنوعي ډیټا تولید وسیلو معتبر چمتو کونکی ومومئ. نن ورځ سینتو سره اړیکه ونیسئ او وړیا ډیمو کتاب کړئ د دې لپاره چې وګورئ چې مصنوعي ډاټا ستاسو د سافټویر ازموینې ګټه څنګه کولی شي.
د لیکوالانو په اړه
د محصول لوی افسر او شریک بنسټ ایښودونکی
مارین د کمپیوټر ساینس، صنعتي انجینرۍ، او مالي چارو کې اکادمیک شالید لري، او له هغه وروسته یې د سافټویر محصول پراختیا، د معلوماتو تحلیلونو، او سایبر امنیت کې رول لوبولی دی. ماریجن اوس په سینتو کې د بنسټ ایښودونکي او د محصول لوی رییس (CPO) په توګه کار کوي، د ټیکنالوژۍ په سر کې د نوښت او ستراتیژیک لید چلوي.
همدا اوس خپل مصنوعي ډیټا لارښود خوندي کړئ!
- مصنوعي معلومات څه شی دی؟
- ولې سازمانونه دا کاروي؟
- د مصنوعي ډیټا پیرودونکي قضیې ارزښت اضافه کول
- څنګه پیل وکړو
