د مصنوعي معلوماتو کارولو قضیې
د اصلي (حساس) ډیټا پرځای مصنوعي ډیټا وکاروئ
زموږ پیرودونکي د مختلف مصنوعي ډیټا کارولو قضیو له لارې ډیټا هوښیار کاروي. دلته ستاسو لپاره خورا قیمتي مصنوعي ډیټا کارولو قضیې وپلټئ!
د مثال کارولو قضیه 1
مصنوعي معلومات لکه د معلوماتو ډاټا
د نمایندګۍ ازموینې ډیټا سره ازموینه او پراختیا د عصري سافټویر حلونو وړاندې کولو لپاره اړینه ده.
ننګونه
د شخصي معلوماتو یا اصلي تولید ډیټا کارول د ټیسټ ډیټا په توګه اجازه نلري او بدیل میتودونه زاړه دي او معرفي کوي "legacy-by-design".
زموږ حل
د AI تولید شوي مصنوعي ازموینې ډیټا سره ګړندي او لوړ کیفیت سره د عصري سافټویر حلونه وړاندې او خوشې کړئ.
- د تولید په څیر ډاټا
- Privacy by design
- اسانه، چټک او agile
د مثال کارولو قضیه 2
د مصنوعي معلوماتو لپاره تحلیل
موږ د ډیجیټل انقلاب په مینځ کې یو او د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي حلونه زموږ ټوله نړۍ بدلولو په اړه دي. په هرصورت، دا د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي حلونه یوازې د ډیټا په څیر ښه دي چې دوی یې کارولی شي. دا د سختو معلوماتو / محرمیت مقرراتو له امله ننګونه ده.
ننګونه
هیڅ معلومات = هیڅ تحلیل نشته. ډیری سازمانونه د فرعي مطلوب ډیټا بنسټ لري چیرې چې ډاټا نشي کارول کیدی او شریک شي.
زموږ حل
د ریښتیني AI تولید شوي مصنوعي ډیټا ته د اسانه او ګړندي لاسرسي سره خپل قوي ډیټا بنسټ رامینځته کړئ.
- انلاک (حساس) ډاټا
- د ریښتیني معلوماتو په څیر ښه
- اسانه، چټک او د توزیع وړ
د مثال کارولو قضیه 3
د مصنوعي معلوماتو لپاره د محصول ډیمو
لیدل باور لري: تاسو به د محصول ډیمو لپاره "ډیمو ډیټا" ته اړتیا ولرئ ترڅو د راتلونکي کچې محصول ډیمو سره ستاسو امکانات حیران کړي.
ننګونه
تاسو احتمالي فرصتونه له لاسه ورکوئ، ځکه چې ستاسو د ډیمو ډیټا د محصول ډیمو لپاره فرعي غوره ده.
زموږ حل
خپل امکانات د راتلونکي کچې محصول ډیمو سره حیران کړئ ، د نمایندګۍ AI لخوا رامینځته شوي مصنوعي ډیمو ډیټا سره جوړ شوي.
- بې خطا، د لوړ کیفیت ډیمو ډیټا
- د خپل محصول ډیمو تنظیم کړئ
- اسانه، چټک او agile
د مثال کارولو قضیه 4
د مصنوعي معلوماتو لپاره د ډاټا شریکول
ډیری سازمانونه هدف لري چې د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي نوښت ترلاسه کړي. دلته، معلومات اړین دي او معمولا اړتیا لري چې په داخلي یا حتی بهر کې د دریمې ډلې سره د پیل ټکي په توګه شریک شي. دا نسبتا ساده دی: پرته له ډیټا، د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي نوښت او د همکارۍ فرصتونه شتون نلري. په ځانګړي توګه د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي نوښت رامینځته کولو لپاره ، اړوندو معلوماتو ته لاسرسي او شریکولو لپاره قوي بنسټ درلودل اړین دي.
ننګونه
د معلوماتو شریکولو ننګونو کې د وخت مصرف قانوني پروسې، بې ارزښته ارزښتناکه ډاټا، د شریکولو د قوي چوکاټ نشتوالی شامل دي چې د پروژې د ځنډیدو او تخریب لامل کیږي.
زموږ حل
د ریښتیني معلوماتو شریکولو لپاره د بدیل په توګه مصنوعي معلومات شریک کړئ. دا زموږ پیرودونکو ته اجازه ورکوي چې پورته ذکر شوي د معلوماتو شریکولو ننګونې له مینځه یوسي. په نهایت کې ، دا د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي نوښت احساس کولو لپاره قوي بنسټ رامینځته کوي ، مګر بیا په یو agile هغه طریقه چې ډیټا ته لاسرسی او په آزاده توګه شریک کیدی شي.
- ډیټا ته ګړندي لاسرسی خوشې کړئ
- د محرمیت اندیښنو پرته د مختلف ګوندونو سره ډاټا شریک کړئ
- ګړندی نوښت
- د پیرودونکي ساتل او استملاک زیات کړئ
د مثال کارولو قضیه 5
د مصنوعي معلوماتو لپاره د معلوماتو منیټ کول
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
ننګونه
د ډیټا نامعلوم کول تل د نامعلومو معلوماتو لامل نه کیږي او د معلوماتو کیفیت کموي.
زموږ حل
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and د اخلاقي معلوماتو د پیسو مینځلو تګلارې.
- د عاید نوي جریانونه خلاص کړئ
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
همدا اوس خپل مصنوعي ډیټا لارښود خوندي کړئ!
- مصنوعي معلومات څه شی دی؟
- ولې سازمانونه دا کاروي؟
- د مصنوعي ډیټا پیرودونکي قضیې ارزښت اضافه کول
- څنګه پیل وکړو
