د مصنوعي معلوماتو کارولو قضیه
د تحلیلاتو لپاره مصنوعي ډاټا
د ریښتیني AI تولید شوي مصنوعي ډیټا ته د اسانه او ګړندي لاسرسي سره خپل قوي ډیټا بنسټ رامینځته کړئ
د تحلیلاتو پیژندنه
موږ د ډیټا انقلاب په مینځ کې یو او د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي حلونه (د مثال په توګه د ډشبورډونو [BI] څخه پرمختللي تحلیلونو [AI & ML] ته) زموږ ټوله نړۍ بدلولو په اړه دي. په هرصورت، دا د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي حلونه یوازې د ډیټا په څیر ښه دي چې دوی یې کارولی شي. دا ډیری وختونه ننګونې وي کله چې اړین معلومات د محرمیت حساس وي.
له همدې امله، د کارولو وړ، اړونده او اړین ډیټا ته د اسانه او ګړندي لاسرسي سره قوي ډیټا بنسټ اړین دی چې د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي حلونو رامینځته کولو لپاره اړین دی (د بیلګې په توګه ډشبورډونه [BI] او پرمختللي تحلیلونه [AI & ML]). په هرصورت، د ډیری سازمانونو لپاره، اړوندو معلوماتو ته لاسرسی ستونزمن او وخت نیسي.
تحلیلي ننګونې
د ډیری سازمانونو لپاره، اړوندو معلوماتو ته د لاسرسي لپاره ننګونې او وخت نیسي، د ډیټا چلولو نوښت احساس کولو لپاره اړین دی.
- پرته (د وخت په وخت لاسرسی) ډیټا، د ډیټا پرمخ وړل نوښت او تحلیل ممکن ندي
- تاسو د "لاک شوي" ډیټا له امله ارزښتناکه ډیټا فرصتونه او حرکت له لاسه ورکوئ
- ډاټا د سیالۍ په پرتله د هوښیارۍ لپاره خورا مهم دي
ډیټا ته لاسرسی کلونه وخت نیسي
- د محرمیت مقررات لکه GDPR سخت دي او معلوماتو ته لاسرسی محدودوي
- تاسو به د ډیری بیوروکراسي او کاغذي کارونو سره مخ شئ چې د انحصار لامل کیږي او "legacy-by-design"
- د داخلي پروسو په څیر سر، د خطر ارزونه، د معلوماتو لاسرسي غوښتنې وخت نیسي
پیژندنه کار نه کوي
- مستعار کول ستاسو ډیټا له مینځه وړي ، دا نور د تحلیلونو لپاره مناسب نه کوي (کثافات دننه = کثافات بهر)
- نامعلوم کول د نامعلومو معلوماتو پایله نه کوي. د محرمیت خطرونه به تل موجود وي
- د کلاسیک نامعلوم کولو تخنیکونه د توزیع وړ ندي ، ځکه چې دوی د هر ډیټا سیټ او هر ډیټا ډول مختلف کار کوي
زموږ حل: د AI تولید شوي مصنوعي ډاټا
په مصنوعي توګه تولید شوي
مصنوعي معلومات په مصنوعي ډول د الګوریتمونو او احصایوي تخنیکونو په کارولو سره تولید شوي
د ریښتیني معلوماتو نقل کوي
مصنوعي ډاټا د ریښتینې نړۍ ډیټا احصایوي ځانګړتیاوې او نمونې نقلوي
د ډیزاین لخوا محرمیت
په مصنوعي ډول تولید شوي ډیټا په بشپړ ډول نوي او مصنوعي ډیټاپوینټونه لري چې د ریښتیني معلوماتو سره هیڅ اړیکه نلري
څه شی د سنتو روش ځانګړی کوي؟
د دقت، محرمیت، او سرعت په اړه تولید شوي مصنوعي ډاټا ارزونه
د سینتو د کیفیت تضمین راپور تولید شوي مصنوعي ډیټا ارزوي او د اصلي معلوماتو په پرتله د مصنوعي ډیټا دقت ، محرمیت او سرعت ښیې.
زموږ مصنوعي معلومات د SAS د معلوماتو متخصصینو لخوا ارزول شوي او تصویب شوي
د سینتو لخوا رامینځته شوي مصنوعي معلومات د SAS د معلوماتو متخصصینو لخوا د بهرني او هدفي لید څخه ارزول شوي ، تایید شوي او تصویب شوي.
د وخت لړۍ ډیټا په سمه توګه د سینتو سره ترکیب کړئ
د وخت لړۍ ډیټا یو ډیټاټایپ دی چې د پیښو ، مشاهدو او/یا اندازه کولو ترتیب لخوا مشخص کیږي چې د نیټې وخت وقفو سره راټول شوي او ترتیب شوي ، په ځانګړي توګه د وخت په تیریدو سره په متغیر کې بدلونونه نمایندګي کوي ، او د Syntho لخوا ملاتړ کیږي.
ایا تاسو کومه پوښتنه لرئ؟
زموږ د یو متخصص سره خبرې وکړئ
ولې سازمانونه د تحلیلاتو لپاره د AI تولید شوي مصنوعي ډیټا کاروي؟
انلاک (حساس) ډاټا
- مصنوعي معلومات د محرمیت مقرراتو څخه معاف دي، لکه د GDPR
- شخصي معلومات خلاص کړئ او ډیرو معلوماتو ته لاسرسی ولرئ چې دمخه محدود و (د مثال په توګه د محرمیت له امله)
د ریښتیني معلوماتو په څیر ښه
- د AI تولید شوي مصنوعي ډیټا دوه دوه د اصلي معلوماتو په پرتله د احصایې له پلوه ورته دي
- د AI تولید شوي مصنوعي ډیټا وکاروئ لکه څنګه چې دا اصلي ډیټا وي
اسانه، چټک او د توزیع وړ
- د داخلي بیوروکراسي، پروسې، د خطر ارزونه، ډیټا ته د لاسرسي غوښتنې او ورته ورته وخت ضایع کول
- د توزیع وړ حل چې د هر ډیټاسیټ او هر ډیټاټایپ لپاره ورته کار کوي
Case studies
مخکینی
بل
ارزښت
د ریښتیني AI تولید شوي مصنوعي ډیټا ته د اسانه او ګړندي لاسرسي سره خپل قوي ډیټا بنسټ رامینځته کړئ
- د سیالۍ څخه (او حتی ماتول) هوښیار اوسئ
- د نوي او ډیر نوښت فرصتونو څخه ګټه پورته کړئ
- ډاټا خلاص کړئ، او په دې توګه ارزښتناکه بصیرت
- د سر او بیروکراسۍ کمول
- د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي نوښت احساس کړئ
- ستاسو د ډیټا ستراتیژۍ او د ډیټا نوښت اختیار ته وده ورکړئ
همدا اوس خپل مصنوعي ډیټا لارښود خوندي کړئ!
- مصنوعي معلومات څه شی دی؟
- ولې سازمانونه دا کاروي؟
- د مصنوعي ډیټا پیرودونکي قضیې ارزښت اضافه کول
- څنګه پیل وکړو
