FAQs
د مصنوعي معلوماتو په اړه ډیری پوښتل شوي پوښتنې
د پوهیدو وړ! خوشبختانه، موږ ځوابونه لرو او موږ دلته د مرستې لپاره یو. زموږ ډیری پوښتل شوي پوښتنې وګورئ.
مهرباني وکړئ لاندې یوه پوښتنه خلاص کړئ او د نورو معلوماتو موندلو لپاره لینک کلیک وکړئ. یوه ډیره پیچلې پوښتنه لرئ چې دلته نه ویل کیږي؟ زموږ د متخصصینو څخه مستقیم پوښتنه وکړئ!
ترټولو پوښتل شوي پوښتنې
مصنوعي ډاټا هغه معلوماتو ته اشاره کوي چې په مصنوعي ډول تولید شوي نه د حقیقي نړۍ سرچینو څخه راټول شوي. په عموم کې، پداسې حال کې چې اصلي معلومات ستاسو په ټولو اړیکو کې د اشخاصو (پیرودونکو، ناروغانو، او نور) سره راټول شوي او ستاسو د ټولو داخلي پروسو له لارې، مصنوعي ډاټا د کمپیوټر الګوریتم لخوا رامینځته کیږي.
مصنوعي معلومات په کنټرول شوي چاپیریال کې د ماډلونو ازموینې او ارزونې لپاره هم کارول کیدی شي ، یا د ډیټا رامینځته کولو سره د حساس معلوماتو خوندي کولو لپاره چې د ریښتیني نړۍ ډیټا سره ورته وي مګر هیڅ حساس معلومات نلري. مصنوعي ډیټا اکثرا د محرمیت حساس ډیټا لپاره د بدیل په توګه کارول کیږي او د ټیسټ ډیټا په توګه کارول کیدی شي ، د تحلیلونو لپاره یا د ماشین زده کړې روزنې لپاره.
د دې تضمین کول چې مصنوعي ډیټا د ورته ډیټا کیفیت لري لکه څنګه چې اصلي ډاټا کیدی شي ننګونې وي، او ډیری وختونه د ځانګړي کارولو قضیې او د مصنوعي معلوماتو تولید لپاره کارول شوي میتودونو پورې اړه لري. د مصنوعي معلوماتو د تولید لپاره ځینې میتودونه، لکه تولیدي ماډلونه، کولی شي هغه معلومات تولید کړي چې د اصلي معلوماتو سره ورته وي. کلیدي پوښتنه: دا څنګه ښکاره کول؟
د مصنوعي معلوماتو کیفیت ډاډمن کولو لپاره ځینې لارې شتون لري:
- زموږ د معلوماتو کیفیت راپور له لارې د ډیټا کیفیت میټریک: د دې ډاډ ترلاسه کولو یوه لاره چې مصنوعي ډیټا د اصلي ډیټا په څیر ورته ډیټا کیفیت لري د ډیټا کیفیت میټریک کارول دي ترڅو مصنوعي ډیټا له اصلي ډیټا سره پرتله کړي. دا میټریکونه د شیانو اندازه کولو لپاره کارول کیدی شي لکه ورته والی، دقت، او د معلوماتو بشپړتیا. Syntho سافټویر د ډیټا کیفیت راپور د مختلف ډیټا کیفیت میټریکونو سره شامل کړ.
- بهرنۍ ارزونه: له هغه ځایه چې د اصلي معلوماتو په پرتله د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت کلیدي دی ، موږ پدې وروستیو کې د SAS ډیټا متخصصینو (په تحلیلونو کې د بازار مشر) سره ارزونه وکړه ترڅو د ریښتیني معلوماتو په پرتله د سینتو لخوا د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت وښیې. اډون وان یون، د SAS څخه د تحلیلاتو متخصص، د مختلفو تحلیلاتو (AI) ارزونو له لارې د سینتو څخه تولید شوي مصنوعي ډیټاسیټونه ارزولي او پایلې یې شریکې کړې. د دې ویډیو لنډه کتنه دلته وګورئ.
- د خپل ځان لخوا ازموینه او ارزونه: مصنوعي ډیټا د ریښتیني نړۍ ډیټا سره پرتله کولو یا د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره د کارولو او د ریښتیني نړۍ ډیټا روزل شوي ماډلونو سره د دوی فعالیت پرتله کولو سره ازموینه او ارزول کیدی شي. ولې د خپل ځان لخوا د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت ازموینه نه کوئ؟ دلته د دې امکاناتو لپاره زموږ له متخصصینو څخه پوښتنه وکړئ.
دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې مصنوعي ډاټا هیڅکله تضمین نشي کولی چې د اصلي معلوماتو سره 100٪ ورته وي، مګر دا دومره نږدې کیدی شي چې د ځانګړي کارونې قضیې لپاره ګټور وي. د دې ځانګړي کارونې قضیه حتی پرمختللي تحلیلونه یا د روزنې ماشین زده کړې ماډلونه کیدی شي.
کلاسیک 'نامعلومیت' تل غوره حل نه دی، ځکه چې:
- د محرمیت خطر - تاسو به تل ولرئ
د محرمیت خطر. د هغو پلي کول
د نامعلوم کولو کلاسیک تخنیکونه
دا یوازې سخت کوي، مګر نه
د افرادو پیژندل ناممکن دي. - د معلوماتو له منځه وړل - هرڅومره چې تاسو
نوم پټ کړئ، څومره ښه چې تاسو یې ساتنه وکړئ
ستاسو محرمیت، مګر نور تاسو
ستاسو معلومات له منځه یوسي. دا څه نه دي
تاسو د تحلیلونو لپاره غواړئ، ځکه
له منځه تللي معلومات به خراب شي
بصیرتونه - د وخت مصرف کول - دا د حل لاره ده
دا ډیر وخت نیسي، ځکه
دا تخنیکونه مختلف کار کوي
د هر ډیټا سیټ او هر ډیټا ډول.
مصنوعي ډاټا موخه دا ده چې دا ټولې نیمګړتیاوې حل کړي. توپیر دومره په زړه پوری دی چې موږ یې په اړه ویډیو جوړه کړه. دلته وګورئ.
پوښتل شوې پوښتنې
مصنوعي ډاټا
عموما، زموږ ډیری پیرودونکي د دې لپاره مصنوعي ډاټا کاروي:
- د سافټویر ازموینه او پراختیا
- د تحلیلونو، ماډل پراختیا او پرمختللي تحلیلونو لپاره مصنوعي ډاټا (AI & ML)
- د محصول ډیمو
یو مصنوعي ډیټا ټوین د ریښتیني نړۍ ډیټا سیټ او / یا ډیټابیس د الګوریتم لخوا رامینځته شوی نقل دی. د مصنوعي ډیټا دوه سره، سینتو موخه دا ده چې اصلي ډیټا سیټ یا ډیټابیس د امکان تر حده اصلي ډیټا ته نږدې کړي ترڅو د اصلي ریښتیني نمایش رامینځته کړي. د مصنوعي ډیټا دوه سره ، موږ د اصلي معلوماتو په پرتله د غوره مصنوعي ډیټا کیفیت لپاره هدف لرو. موږ دا زموږ د مصنوعي ډیټا سافټویر سره کوو چې د AI عصري ماډلونه کاروي. دا AI ماډلونه په بشپړ ډول نوي ډیټا پواینټونه رامینځته کوي او په داسې ډول ماډل کوي چې موږ د اصلي ډیټا ځانګړتیاوې ، اړیکې او احصایوي نمونې تر دې حده ساتو چې تاسو یې وکاروئ - که دا اصلي ډیټا وي.
دا د بیالبیلو موخو لپاره کارول کیدی شي، لکه د ماشین زده کړې ماډلونو ازموینه او روزنه، د څیړنې او پراختیا لپاره د سناریو سمبالول، او د روزنې او زده کړې لپاره مجازی چاپیریال رامینځته کول. مصنوعي ډیټا جالونه د ریښتیني او نمایشي ډیټا رامینځته کولو لپاره کارول کیدی شي چې د ریښتیني نړۍ ډیټا په ځای کارول کیدی شي کله چې شتون نلري یا کله چې د ریښتیني نړۍ ډیټا کارول د ډیټا محرمیت سختو مقرراتو له امله غیر عملي یا غیر اخلاقي وي.
هو موږ یې کوو. موږ مختلف ارزښت اضافه کولو مصنوعي ډیټا اصلاح کول او وده کونکي ب featuresې وړاندې کوو ، په شمول د مسخره کونکو په شمول ، ترڅو ستاسو ډیټا بلې کچې ته ورسوي.
ماک ډیټا او د AI لخوا تولید شوي مصنوعي ډیټا دواړه د مصنوعي ډیټا ډولونه دي ، مګر دوی په بیلابیلو لارو تولید شوي او مختلف اهدافو ته خدمت کوي.
موک ډیټا د مصنوعي ډیټا یو ډول دی چې په لاسي ډول رامینځته شوی او ډیری وختونه د ازموینې او پراختیا اهدافو لپاره کارول کیږي. دا عموما په کنټرول شوي چاپیریال کې د ریښتیني نړۍ ډیټا چلند سمولو لپاره کارول کیږي او ډیری وختونه د سیسټم یا غوښتنلیک فعالیت ازموینې لپاره کارول کیږي. دا ډیری وختونه ساده، د تولید لپاره اسانه دي، او پیچلي ماډلونو یا الګوریتمونو ته اړتیا نلري. ډیری وختونه ، یو راجع کونکي هم د "ډمي ډیټا" یا "جعلي ډیټا" په توګه ډیټا ټوکې کوي.
له بلې خوا د AI لخوا تولید شوي مصنوعي ډیټا د مصنوعي استخباراتو تخنیکونو لکه د ماشین زده کړې یا تولیدي ماډلونو په کارولو سره رامینځته کیږي. دا د ریښتیني او نمایشي معلوماتو رامینځته کولو لپاره کارول کیږي چې د ریښتیني نړۍ ډیټا په ځای کارول کیدی شي کله چې د ریښتیني نړۍ ډیټا کارول به د محرمیت سختو مقرراتو له امله غیر عملي یا غیر اخلاقي وي. دا ډیری وختونه پیچلي وي او د لاسي جعلي ډیټا په پرتله ډیر کمپیوټري سرچینو ته اړتیا لري. د پایلې په توګه، دا خورا واقعیت لري او د امکان تر حده نږدې اصلي ډاټا نقل کوي.
په لنډیز کې، جعلي ډیټا په لاسي ډول رامینځته کیږي او معمولا د ازموینې او پراختیا لپاره کارول کیږي ، پداسې حال کې چې د AI لخوا رامینځته شوي مصنوعي ډیټا د مصنوعي استخباراتو تخنیکونو په کارولو سره رامینځته کیږي او د نمایشي او حقیقي ډیټا رامینځته کولو لپاره کارول کیږي.
د ډاټا کیفیت
د دې تضمین کول چې مصنوعي ډیټا د ورته ډیټا کیفیت لري لکه څنګه چې اصلي ډاټا کیدی شي ننګونې وي، او ډیری وختونه د ځانګړي کارولو قضیې او د مصنوعي معلوماتو تولید لپاره کارول شوي میتودونو پورې اړه لري. د مصنوعي معلوماتو د تولید لپاره ځینې میتودونه، لکه تولیدي ماډلونه، کولی شي هغه معلومات تولید کړي چې د اصلي معلوماتو سره ورته وي. کلیدي پوښتنه: دا څنګه ښکاره کول؟
د مصنوعي معلوماتو کیفیت ډاډمن کولو لپاره ځینې لارې شتون لري:
- زموږ د معلوماتو کیفیت راپور له لارې د ډیټا کیفیت میټریک: د دې ډاډ ترلاسه کولو یوه لاره چې مصنوعي ډیټا د اصلي ډیټا په څیر ورته ډیټا کیفیت لري د ډیټا کیفیت میټریک کارول دي ترڅو مصنوعي ډیټا له اصلي ډیټا سره پرتله کړي. دا میټریکونه د شیانو اندازه کولو لپاره کارول کیدی شي لکه ورته والی، دقت، او د معلوماتو بشپړتیا. Syntho سافټویر د ډیټا کیفیت راپور د مختلف ډیټا کیفیت میټریکونو سره شامل کړ.
- بهرنۍ ارزونه: له هغه ځایه چې د اصلي معلوماتو په پرتله د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت کلیدي دی ، موږ پدې وروستیو کې د SAS ډیټا متخصصینو (په تحلیلونو کې د بازار مشر) سره ارزونه وکړه ترڅو د ریښتیني معلوماتو په پرتله د سینتو لخوا د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت وښیې. اډون وان یون، د SAS څخه د تحلیلاتو متخصص، د مختلفو تحلیلاتو (AI) ارزونو له لارې د سینتو څخه تولید شوي مصنوعي ډیټاسیټونه ارزولي او پایلې یې شریکې کړې. د دې ویډیو لنډه کتنه دلته وګورئ.
- د خپل ځان لخوا ازموینه او ارزونه: مصنوعي ډیټا د ریښتیني نړۍ ډیټا سره پرتله کولو یا د ماشین زده کړې ماډلونو روزلو لپاره د کارولو او د ریښتیني نړۍ ډیټا روزل شوي ماډلونو سره د دوی فعالیت پرتله کولو سره ازموینه او ارزول کیدی شي. ولې د خپل ځان لخوا د مصنوعي ډیټا ډیټا کیفیت ازموینه نه کوئ؟ دلته د دې امکاناتو لپاره زموږ له متخصصینو څخه پوښتنه وکړئ.
دا مهمه ده چې یادونه وکړو چې مصنوعي ډاټا هیڅکله تضمین نشي کولی چې د اصلي معلوماتو سره 100٪ ورته وي، مګر دا دومره نږدې کیدی شي چې د ځانګړي کارونې قضیې لپاره ګټور وي. د دې ځانګړي کارونې قضیه حتی پرمختللي تحلیلونه یا د روزنې ماشین زده کړې ماډلونه کیدی شي.
بلې همداسې ده. مصنوعي ډاټا حتی هغه نمونې لري چې تاسو نه پوهیږئ دوی په اصلي معلوماتو کې شتون لري.
مګر یوازې د دې لپاره زموږ خبرې مه اخلئ. د SAS تحلیلي کارپوهانو (په تحلیلونو کې د نړیوال بازار مشر) زموږ د مصنوعي ډیټا (AI) ارزونه وکړه او د اصلي معلوماتو سره یې پرتله کړه. متقی؟ وګورئ ټوله پیښه دلته یا په اړه لنډه نسخه وګورئ د معلوماتو کیفیت دلته.
هو موږ یې کوو. زموږ پلیټ فارم د ډیټابیسونو لپاره مطلوب دی او په پایله کې ، په ډیټابیس کې د ډیټاسیټونو ترمینځ د حوالې بشپړتیا ساتنه.
لیواله یاست چې پدې اړه نور معلومات ترلاسه کړئ؟
د پټنتيا
نه موږ نه. موږ کولی شو په اسانۍ سره د سینتو انجن په اساس یا ستاسو په شخصي کلاوډ کې د ډاکر له لارې ځای په ځای کړو.
نه. موږ خپل پلیټ فارم په داسې ډول غوره کړی چې دا د پیرودونکي باوري چاپیریال کې په اسانۍ سره ځای په ځای کیدی شي. دا ډاډ ورکوي چې ډاټا به هیڅکله د پیرودونکي باوري چاپیریال پریږدي. د پیرودونکي د باوري چاپیریال لپاره د ګمارنې اختیارونه "په اساس" او "د پیرودونکي بادل چاپیریال (شخصي بادل)" کې دي.
اختیاري: سنتو د یوې نسخې ملاتړ کوي چې په "سنتو کلاوډ" کې کوربه شوی.
نه. د سینتو انجن د ځان خدمت پلیټ فارم دی. د پایلې په توګه، د Syntho Engine سره د مصنوعي معلوماتو تولید په داسې طریقه ممکن دی چې end-to-end پروسه، Syntho هیڅکله د لیدلو توان نلري او هیڅکله د معلوماتو پروسس کولو ته اړتیا نلري.
هو موږ دا زموږ د QA راپور له لارې کوو.
کله چې د ډیټاسیټ ترکیب کول، دا اړینه ده چې وښیې چې یو څوک نشي کولی د افرادو بیا پیژندنه وکړي. په دا ویډیو، ماریجن د محرمیت اقدامات معرفي کوي چې زموږ د کیفیت راپور کې د دې ښودلو لپاره دي.
د Syntho QA راپور درې لري د صنعت معیار د معلوماتو محرمیت ارزولو لپاره میټریکونه. د دې هر یو میټریک تر شا نظر په لاندې ډول دی:
- مصنوعي معلومات (S) باید "د امکان تر حده نږدې" وي، مګر د هدف ډاټا ته "ډیر نږدې نه وي"T).
- په تصادفي ډول ټاکل شوي د هولډ آوټ ډاټا (H) د "ډیر نږدې" لپاره بنچمارک ټاکي.
- A مناسب حل نوي مصنوعي ډاټا تولیدوي چې دقیقا د اصلي معلوماتو په څیر چلند کوي، مګر مخکې نه لیدل شوي (= H).
د کارونې یو له قضیو څخه چې په ځانګړي ډول د هالنډ ډیټا محافظت ادارې لخوا په ګوته شوي د ازموینې ډیټا په توګه مصنوعي ډیټا کارول دي.
د سینتو انجن
د سینتو انجن په ډاکر کانټینر کې لیږل شوی او ستاسو د خوښې چاپیریال کې په اسانۍ سره ځای په ځای کیدی شي او پلګ کیدی شي.
د ځای پرځای کولو احتمالي اختیارونه شامل دي:
- پر بنیاد
- هر (شخصي) بادل
- کوم بل چاپیریال
Syntho تاسو ته وړتیا درکوي په اسانۍ سره ستاسو ډیټابیسونو ، غوښتنلیکونو ، ډیټا پایپ لاینونو یا فایل سیسټمونو سره وصل شئ.
موږ د مختلف مدغم نښلونکو ملاتړ کوو ترڅو تاسو وکولی شئ د سرچینې چاپیریال (چیرې چې اصلي ډاټا زیرمه شوې وي) او د منزل چاپیریال (چیرې چې تاسو غواړئ خپل مصنوعي ډاټا ولیکئ) سره وصل شئ. end-to-end مدغم چلند
د ارتباط ځانګړتیاوې چې موږ یې ملاتړ کوو:
- د ډاکر سره پلګ او لوبه وکړئ
- 20+ ډیټابیس نښلونکي
- 20+ د فایل سیسټم نښلونکي
په طبیعي توګه، د نسل وخت د ډیټابیس په اندازې پورې اړه لري. په اوسط ډول، یو جدول چې له 1 ملیون څخه کم ریکارډونه لري په 5 دقیقو کې ترکیب کیږي.
د Syntho د ماشین زده کړې الګوریتمونه کولی شي ځانګړتیاوې په ښه توګه عمومي کړي د ډیرو ادارو ریکارډونو سره، چې د محرمیت خطر کموي. لږترلږه د کالم څخه تر قطار تناسب 1:500 وړاندیز کیږي. د مثال په توګه، که ستاسو د سرچینې جدول 6 کالمونه ولري، دا باید لږترلږه 3000 قطارونه ولري.
په بشپړ ډول نه. که څه هم دا ممکن د مصنوعي معلوماتو د ګټو، کار کولو او کارولو قضیې په بشپړه توګه درک کولو لپاره یو څه هڅې وکړي، د ترکیب کولو پروسه خورا ساده ده او هرڅوک چې د کمپیوټر لومړني پوهه لري کولی شي دا ترسره کړي. د ترکیب کولو پروسې په اړه د نورو معلوماتو لپاره، وګورئ د دې مخ or د ډیمو غوښتنه.
د Syntho Engine په جوړښت شوي، جدولر ډیټا (هر هغه څه چې قطارونه او کالمونه لري) غوره کار کوي. د دې جوړښتونو دننه، موږ د لاندې معلوماتو ډولونو ملاتړ کوو:
- جوړښتونه ډاټا په جدولونو کې فارمیټ شوي (کټګوري، شمیرې، او نور)
- مستقیم پیژندونکي او PII
- لوی ډیټاسیټونه او ډیټابیسونه
- د جغرافيائی موقعیت ډاټا (لکه GPS)
- د وخت لړۍ ډاټا
- څو میز ډیټابیسونه (د حوالې بشپړتیا سره)
- د متن ډاټا خلاص کړئ
د پیچلي معلوماتو ملاتړ
د جدول ډیټا ټولو منظم ډولونو تر څنګ ، د سینتو انجن د پیچلو ډیټا ډولونو او پیچلي ډیټا جوړښتونو ملاتړ کوي.
- د وخت لړۍ
- څو میز ډیټابیسونه
- متن خلاص کړئ
نه، موږ د کمپیوټري اړتیاو کمولو لپاره خپل پلیټ فارم غوره کړی (د مثال په توګه هیڅ GPU ته اړتیا نشته)، پرته له دې چې د معلوماتو دقت سره موافقت وکړي. برسېره پردې، موږ د اتوماتیک اندازه کولو ملاتړ کوو، ترڅو یو څوک کولی شي لوی ډیټابیسونه ترکیب کړي.
هو. Syntho سافټویر د ډیټابیسونو لپاره مطلوب دی چې ډیری میزونه لري.
د دې لپاره، Syntho په اتوماتيک ډول د ډیټا ډولونه، سکیمونه او فارمیټونه کشف کوي ترڅو د معلوماتو دقت اعظمي کړي. د څو میز ډیټابیس لپاره، موږ د ریفرنشنل بشپړتیا ساتلو لپاره د اتوماتیک میز اړیکو تحلیل او ترکیب ملاتړ کوو.
ډاټا مصنوعي ده، مګر زموږ ټیم ریښتیا دی!
له سنتو سره اړیکه ونیسئ او زموږ یو متخصص به د مصنوعي معلوماتو ارزښت سپړلو لپاره د ر light ا سرعت سره تاسو سره اړیکه ونیسي!