تاسو د کومې ازموینې ډاټا کاروئ؟

پېژندنه

موږ د ازموینې ډیټا ډول په اړه پوښتنه وکړه چې معمولا کارول کیږي ، او د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارولو اختیارونو او ننګونو په اړه مو بحث وکړ.

د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارول

فرانسس خپله تجربه شریکه کړه چې څنګه د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارول خورا کار کیدی شي. د ازموینې چاپیریال کې د تولید ډیټا کاپي کول ممکن اسانه ښکاري ، مګر دا د ننګونو سره راځي. د مثال په توګه، ممکن د ازموینې چاپیریال کې د معلوماتو د ځای په ځای کولو کې ستونزې شتون ولري، چې دا ورو ورو پرمخ ځي یا په بشپړه توګه نه پورته کیږي.

د ډیټا ماسک کولو ننګونې

فرانسس دا هم یادونه وکړه چې د معلوماتو ماسک کول به پروسه نوره هم ننګونه وکړي. دا به اضافي هڅو ته اړتیا ولري، او ستونزې ممکن لا پیچلې شي. پداسې حال کې چې دا د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارولو لپاره د اسانه ګام په څیر بریښي ، په عمل کې ، دا دومره ساده ندي.

ادراک او حقیقت:

فریډریک یادونه وکړه چې ډیری خلک باور لري چې د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارول اسانه دي ځکه چې دا په اسانۍ شتون لري. په هرصورت، دا یوه ژوره عقیده ده چې ممکن په واقعیت کې واقعیت منعکس نه کړي.

د باور وړ معلومات

فرانسیس ټینګار وکړ چې د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارول کیدی شي د معلوماتو زوړ او بې اعتباره کیدو لامل شي. د وخت په تیریدو سره، ډاټا ممکن نور د تولید چاپیریال منعکس نه کړي، دا ستونزمن کوي ​​​​چې معلومه کړي چې ایا د ازموینې پایلې سمې دي.

پایله

په پایله کې ، د ازموینې لپاره د تولید ډیټا کارول ممکن د ساده حل په څیر ښکاري ، مګر دا د ډیری ننګونو سره راځي. دا د پام وړ هڅو ته اړتیا لري او ممکن په اوږد مهال کې د باور وړ پایلې تولید نکړي. شرکتونه باید بدیل اختیارونه لکه مصنوعي ډاټا یا نور میتودونه په پام کې ونیسي ترڅو دقیق ازموینې ډاډمن کړي.