ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਕਰੈਸ਼ ਕੋਰਸ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ, ਮਰੀਜ਼, ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਦਿ) ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੋਈ ਇੱਕ-ਤੋਂ-ਇੱਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਇੰਜਨੀਅਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GDPR ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਧਾਓ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰੋ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਜਨਰੇਟਿਵ ਪਹਿਲੂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਡਾਟਾ ਕਮੀ), ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ-ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪ-ਨਮੂਨਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਥੇ, ਸਿੰਥੋ ਦਾ ਫੋਕਸ uredਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਾਲੇ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਐਕਸਲ ਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹੋ), ਪਰ ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ.
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਛਤਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤਿੰਨ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀਆਂ ਉਹ 3 ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ: ਡਮੀ ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ। ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ 3 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹਨ।
ਨਕਲੀ ਡੇਟਾ / ਨਕਲੀ ਡੇਟਾ
ਡਮੀ ਡੇਟਾ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਮੌਕ ਡੇਟਾ ਜਨਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ)।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਮੀ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਡਮੀ ਡੇਟਾ / ਮੌਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।
- ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ: ਡਾਇਰੈਕਟ ਆਈਡੈਂਟੀਫਾਇਰ (PII) ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਅਜੇ ਤੱਕ) ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ
ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਤਿਆਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਊਨਤਮ ਮੁੱਲ, ਅਧਿਕਤਮ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਔਸਤ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਬੰਧ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪੈਟਰਨ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸਮੂਹ ਵਾਂਗ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਤੱਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਈ ਨਿਯਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਨਿਯਮ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸਾਰੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ। ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ (ਅਤੇ ਨਾ ਭੁੱਲਣ ਲਈ), ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਕੁਸ਼ਲ ਹੱਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲਵੇਗਾ.
- ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਅਜੇ ਤੱਕ)
ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਾਮ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੂਲ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੂਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਟਵਿਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
AI ਮਾਡਲ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਟਵਿਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ-ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਲੀ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ, ਡੈਮੋ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ।
ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ: ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪੈਟਰਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੂ ਹੋ, ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ।
- ਇਸਨੂੰ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ (ਕੁਝ) ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਹੈ
ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਕਲੀ ਡੇਟਾ / ਨਕਲੀ ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੰਥੋ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਬੇਝਿਜਕ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।
ਹੁਣੇ ਆਪਣੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ!
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕਲਾਇੰਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
- ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ
