ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ
ਅਸਲੀ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਸਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਚੁਸਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ!
ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ 1
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀ
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਮੂਲ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਕ ਢੰਗ ਪੁਰਾਣੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ "legacy-by-design".
ਸਾਡਾ ਹੱਲ
ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰੋ।
- ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਗਾ ਡਾਟਾ
- Privacy by design
- ਆਸਾਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ agile
ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ 2
ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ ਸਾਡੀ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੱਲ ਸਿਰਫ ਉਨੀ ਹੀ ਵਧੀਆ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਉਹ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਖਤ ਡੇਟਾ / ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀ
ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ = ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਉਪ-ਅਨੁਕੂਲ ਡੇਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵਰਤਿਆ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਾਡਾ ਹੱਲ
ਅਸਲ AI ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ।
- ਅਨਲੌਕ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਡਾਟਾ
- ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ-ਵਧੀਆ
- ਆਸਾਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ
ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ 3
ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਡੈਮੋ
ਦੇਖਣਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਡੈਮੋ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਡੈਮੋ ਲਈ "ਡੈਮੋ ਡੇਟਾ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।
ਚੁਣੌਤੀ
ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੈਮੋ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਡੈਮੋ ਲਈ ਸਬ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
ਸਾਡਾ ਹੱਲ
ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੈਮੋ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਅਗਲੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਡੈਮੋ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰੋ।
- ਗਲਤੀ ਰਹਿਤ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡੈਮੋ ਡਾਟਾ
- ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਡੈਮੋ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
- ਆਸਾਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ agile
ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ 4
ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਡੇਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਕੋਈ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀ
ਡੇਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਣਵਰਤਿਆ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ, ਇੱਕ ਠੋਸ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਘਾਟ ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਮੋਟਿਵੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਸਾਡਾ ਹੱਲ
ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਪਰੋਕਤ ਡੇਟਾ-ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ, ਇੱਕ ਵਿੱਚ agile ਤਰੀਕਾ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਜਾਰੀ ਕਰੋ
- ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ
- ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ
- ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਧਾਓ
ਉਦਾਹਰਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ 5
ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਡਾਟਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
ਚੁਣੌਤੀ
ਡੇਟਾ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡਾ ਹੱਲ
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and ਨੈਤਿਕ ਡੇਟਾ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ।
- ਨਵੀਆਂ ਆਮਦਨੀ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੋ
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
ਹੁਣੇ ਆਪਣੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ!
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕਲਾਇੰਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
- ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ
