SAS ਦੇ ਡੇਟਾ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਡੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਅਸੀਂ ਟੈਲੀਕਾਮ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਟੀਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ "ਚਰਨ" ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੰਥਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੰਥਨ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਰਜ ਹੈ, SAS ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

1. ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜੰਗਲ
2. ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਬੂਸਟਿੰਗ
3. ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
4. ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, SAS ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਲੀਕਾਮ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੇਲ ਸੈੱਟ (ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਲਡਆਊਟ ਸੈੱਟ (ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ। ਸਕੋਰਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੋਲਡਆਊਟ ਸੈੱਟ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇਹ ਨਿਰਪੱਖ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਕਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੰਪੁੱਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਸੈੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿੰਥੋ ਨੇ ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਿੰਥੋ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਲਈ, SAS ਨੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਕੇ-ਅਨਾਮਤਾ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਗਿਆਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੇਲ ਸੈੱਟ ਦਾ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵੀ ਬਣਾਇਆ। ਪੁਰਾਣੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਚਾਰ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਹੋਏ:

1. ਇੱਕ ਰੇਲਗੱਡੀ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਭਾਵ ਮੂਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਘਟਾਓ ਹੋਲਡਆਊਟ ਡੇਟਾਸੈਟ)
2. ਇੱਕ ਹੋਲਡਆਉਟ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਭਾਵ ਮੂਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ)
3. ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਰੇਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਅਗਿਆਤ ਡੇਟਾ, ਅਸਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਘਟਾ ਕੇ ਹੋਲਡਆਊਟ ਡੇਟਾਸੈਟ)
4. ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟ (ਰੇਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ, ਅਸਲ ਡੇਟਾਸੈਟ ਘਟਾਓ ਹੋਲਡਆਊਟ ਡੇਟਾਸੈਟ)

ਡੇਟਾਸੈਟਸ 1, 3 ਅਤੇ 4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰੇਕ ਵਰਗੀਕਰਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ 12 (3 x 4) ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਸਨ। SAS ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਮੰਥਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਹੋਲਡਆਊਟ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।

SAS ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ Syntho ਦੇ AI-ਉਤਪੰਨ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਡਾਟਾ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਪੂਰਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, SAS ਨੇ ਸਿੰਥੋ ਦੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸਟੀਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਿੱਤੀ।