ਸਬਸੈਟਿੰਗ
ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸਬਸੈਟਿੰਗ
ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਓ
ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੈਟਅਪ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਲਈ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ
ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਉੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬੇਲੋੜੇ ਹਨ। ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟੈਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ
ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਟੈਸਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ ਟੈਸਟ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
ਛੋਟੇ ਡੇਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਸੈਟਅਪ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ IT ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ ਵਿੱਚ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਇਕਸਾਰਤਾ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਸੰਦਰਭ ਇਕਸਾਰਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗੀ ਕਿ ਹਰ ਮੁੱਲ ਜੋ "ਸਾਰਣੀ 1" ਦੇ "ਵਿਅਕਤੀ 1" ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, "ਸਾਰਣੀ 1" ਵਿੱਚ "ਵਿਅਕਤੀ 2" ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਸਹੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ।
ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ, ਕਈ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ:
ਸਬਸੈਟਿੰਗ, "ਸਿਰਫ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ" ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ
ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਜਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਅਤੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਿੰਕਡ ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਟਾਰਗੇਟ ਟੇਬਲ ਤੋਂ ਮਿਟਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਬਲਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮਿਟਾਉਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
"ਟੇਬਲ Y" ਤੋਂ "ਵਿਅਕਤੀ X" ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, "ਸਾਰਣੀ Y" ਵਿੱਚ "ਵਿਅਕਤੀ X" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਜਾਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰਣੀ (ਸਾਰਣੀ A, B, C ਆਦਿ) ਵਿੱਚ "ਵਿਅਕਤੀ X" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ ਵੀ ਮਿਟਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
"ਗਾਹਕ" ਸਾਰਣੀ ਤੋਂ "ਰਿਚਰਡ" ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, "ਗਾਹਕ" ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ "ਰਿਚਰਡ" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਜਾਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ "ਰਿਚਰਡ" ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ (ਭੁਗਤਾਨ ਸਾਰਣੀ, ਘਟਨਾਵਾਂ ਸਾਰਣੀ, ਬੀਮਾ ਕਵਰੇਜ ਟੇਬਲ ਆਦਿ) ਵੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ।
ਏਕਰੋਸ ਟੇਬਲ
ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਟੇਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਏਕਰੋਸ ਡੇਟਾਬੇਸ
ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਐਕਰੋਸ ਸਿਸਟਮਜ਼
ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਹਨ?
ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ
ਮੈਂ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਅਨੁਪਾਤਕ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਬਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੰਥੋ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ "ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ" ਨੂੰ "ਟਾਰਗੇਟ ਟੇਬਲ" ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਬਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਟੀਚਾ ਸਾਰਣੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੀਚਾ ਸਾਰਣੀ ਨੂੰ ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 5k ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਮਰੀਜ਼ ਟੇਬਲ" ਨੂੰ 500% ਜਾਂ 10.000k ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬਸੈੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰਣੀਆਂ: ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਟਾਰਗੇਟ ਟੇਬਲ" ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਟੇਬਲ ਹਨ। ਟੇਬਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲਿੰਕ ਸਿੱਧੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਾਰਣੀ ਸੂਚੀ ਐਲਰਜੀ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀ ਸਬੰਧ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਟੇਬਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਟੇਬਲ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਟੇਬਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਟੇਬਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਿਟਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਾਰੇ ਰਿਕਾਰਡ “ਮਰੀਜ਼ ਟੇਬਲ” ਨੂੰ ਵੀ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਬਸੈਟਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ "ਲਿੰਕ ਕੀਤੀ ਸਾਰਣੀ" ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 5% (500k ਰਿਕਾਰਡ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਹੈ ਅਤੇ 95% (10.000k - 500k = 9.500k ਰਿਕਾਰਡ) ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਰ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਦਰਭ ਅਖੰਡਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਸਬਸੈੱਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਬਸੈਟਿੰਗ
ਅਨੁਪਾਤਕ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਾਡੀਆਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ ਲਈ ਟੀਚਾ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਸਬਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ
- 60 ਸਾਲ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਅਤੇ 30 ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ
- Als ਮਰਦ ਗਾਹਕ
ਹੁਣੇ ਆਪਣੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ!
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
- ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਕਲਾਇੰਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
- ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ
