ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖਰੀਦ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਾਪਤਾ ਲਿੰਕ
ਆਪਣੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਓ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰੋ
ਅੱਜ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਪਰ ਆਓ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਲਈ ਖਾਸ ਕਰੀਏ. ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਤ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ? ਉਹ ਖਾਸ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਕੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ? ਅਤੇ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕਿੱਥੇ ਹੋ?
ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਕਿਸੇ ਇਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਸੋਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਬੁਜ਼ਵਰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਭਣਾ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (ਏਆਈ), ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ), ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਬੁੱਧੀ (ਬੀਆਈ) ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ. ਕੀ ਇਹ ਜਾਣੂ ਹੈ? ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬੈਨਰ, ਫਲਾਇਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੋ ਵਿਡੀਓ ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੇ. ਉਹ ਠੰਡੇ, ਪ੍ਰਚਲਤ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੋਵੇਗਾ. ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜਨਾ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਮਰ੍ਹਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਕੀ ਹੈ: ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਸਾਨ ਪਹੁੰਚ.
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ - ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਵਿਆਹੁਤਾ ਹੋਣ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਸਕੋ
ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਯੋਗ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਉਹ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅੜਿੱਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਸਹੀ ੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਰੀਦ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਉਪ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਟਾ ਫਾ foundationਂਡੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੰਦਾ- ਅਤੇ ਮਾੜੀ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦਾ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ (ਅਤੇ ਤੇਜ਼) ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਮਾਰਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ. ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੂੜਾ ਖੁਆਉਂਦੇ ਹੋ (ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ), ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੂੜਾ ਦੇਵੇਗਾ. ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕੂੜਾ ਅੰਦਰ = ਕੂੜਾ ਬਾਹਰ ਸਿਧਾਂਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ. ਉਪ-ਅਨੁਕੂਲ ਡਾਟਾ ਫਾ foundationਂਡੇਸ਼ਨ ਹੋਣ ਦੇ ਆਮ ਲੱਛਣ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ:
- ਸੰਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ
- ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਹੀਂ
- ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਮ ਅਤੇ ਗਲਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਗੰਦਾ- ਅਤੇ ਖਰਾਬ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ
- (ਗੋਪਨੀਯਤਾ) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ
- ਸੰਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਚਾਲ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ
ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੀਂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਇੱਕ ਭਵਿੱਖ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਉਪਰੋਕਤ ਬੁਜ਼ਵਰਡਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ, ਐਮਐਲ, ਬੀਆਈ ਆਦਿ) ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗਯੋਗ ਅਤੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਅਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੇਗਾ. ਇੰਨੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਫਾ foundationਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਫਾ .ਂਡੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ.
ਤਾਂ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਇੱਕ ਲੜੀ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੜੀ ਜਿੰਨੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਦੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਿੰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਅਸਾਨ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਲਿੰਕ ਗੁੰਮ ਹੈ. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਫਾ foundationਂਡੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦ ਲੀਡਰ ਵਜੋਂ ਕਿੱਥੋਂ ਅਰੰਭ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਖਰੀਦ ਵਿਭਾਗ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਿੰਥੋ ਇਸ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਫਾ .ਂਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਿੰਥੋ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਗੁਣਵੱਤਾ ਗੁਆਏ ਬਗੈਰ (ਗੋਪਨੀਯਤਾ) ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ
- ਹਫਤਿਆਂ (ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ) ਤੋਂ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ
- ਗੁੰਮ/ਗਲਤ ਮੁੱਲਾਂ ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰੋ
- ਡੇਟਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ (ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ), ਅਸੀਂ ਉਪ-ਸੈਟਿੰਗ/ਓਵਰਸੈਂਪਲਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ
- ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਧੂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ? ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਇਵ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਜਣੇਪਾ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮ ਫੀਡਬੈਕ. ਇਸ ਲਈ, ਸਿੰਥੋ 15 ਸਤੰਬਰ ਨੂੰ ਡੀਪੀਡਬਲਯੂ ਖਰੀਦ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ ਹੋਏਗੀth ਅਤੇ 16th. ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਬੇਝਿਜਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ. ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚੋ DPW- ਪਲੇਟਫਾਰਮ or ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖਰੀਦ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣ ਲਈ.
ਡਾਟਾ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਅਸਲੀ ਹੈ!
ਸਿੰਥੋ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੇਗਾ!
ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਸਾਡੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ SAS ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ!
ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੁੱਖ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ SAS (ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਲੀਡਰ) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੈਬਿਨਾਰ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (AI) ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੰਥੋ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਰੀਕੈਪ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
