AI үүсгэсэн туршилтын өгөгдөл нь ирээдүй юм agile суллах мөчлөг?

Та дотооддоо технологийн хөгжүүлэлт хийдэг байгууллага мөн үү? Дараа нь танд хэрэглэгчийн аялалаа сайжруулахын тулд шинэ боломжуудыг хүргэх үе шаттай арга байгаа байх. Ихэвчлэн байгууллагууд "DTAP" үе шаттай байдаг:

  1. хөгжлийн
  2. тест хийх
  3. Хүлээн авах ба
  4. Үйлдвэрлэл

Хамгийн сүүлийн үеийн програм хангамжийн шийдлүүдийг хүргэхийн тулд өндөр чанарын туршилтын өгөгдөл бүхий туршилт, хөгжүүлэлт чухал юм. Бодит (эх эсвэл үйлдвэрлэлийн) өгөгдлийг ашиглах нь ойлгомжтой мэт боловч (нууцлалын) зохицуулалтын улмаас Хөгжүүлэлт, Туршилт, Хүлээн авах үе шатанд зөвшөөрөгдөөгүй. Syntho нь танд хамгийн сүүлийн үеийн шийдлүүдийг хүргэхийн тулд туршилтын өгөгдөл болгон хамгийн сайн хувилбартай байхыг баталгаажуулдаг.

DTAP туршилтын өгөгдөл
Тулгамдаж буй асуудал

Туршилтын мэдээллээ зөв болгоход тулгардаг гол бэрхшээлүүд:

Альтернатив "шийдлүүд" нь таны тестийн өгөгдлийг зөв болгоход тулгардаг гол бэрхшээлүүдийг дагуулдаг:

Бидний шийдэл

AI ашиглан дижитал ихрийг бүтээ

Синтетик өгөгдлийн хос үе

Бид хиймэл өгөгдлийн ихэр үүсгэхийн тулд таны (эмзэг) анхны өгөгдлийг AI алгоритмаар дуурайдаг. Энэ нь танд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн нийлэг туршилтын өгөгдлийн хос төхөөрөмжөөр туршиж, хөгжүүлэх боломжийг олгож, хамгийн сүүлийн үеийн шийдлүүдийг гаргах боломжийг олгоно:

Бизнесийн үнэ цэнэ

Орчин үеийн програм хангамжийн шийдлүүдийг хүргэхийн тулд дараагийн түвшний туршилтын өгөгдлөөр туршиж, хөгжүүлээрэй!

Ai үүсгэсэн синтетик өгөгдлийн ихэр бүхий DTAP туршилтын өгөгдөл

инээмсэглэж буй хэсэг хүмүүс

Өгөгдөл бол синтетик, гэхдээ манай баг жинхэнэ юм!

Syntho -той холбоо бариарай мөн манай мэргэжилтнүүдийн нэг нь гэрлийн хурдаар тантай холбогдож синтетик өгөгдлийн үнэ цэнийг судлах болно!