AI үүсгэсэн DTAP. Та бүх технологийн шийдлүүдийг нийлүүлэх нэг цэгийн дэлгүүр үү?
Ихэвчлэн гар утасны програм, үйлчлүүлэгчийн портал, CRM систем гэх мэт програм хангамжийн шийдэл бүхий байгууллагууд боловсруулах, турших, хүлээн авах, үйлдвэрлэх (DTAP) мөчлөгийг агуулсан шаталсан хүргэх арга барилтай байдаг. Ийм хандлагын үнэ цэнийн хөшүүрэг нь ажлын чанарыг сайжруулж, зах зээлд гаргах хугацааг богиносгож, хөгжүүлэгчид болон хөгжүүлэлтийн багуудын хамтын ажиллагааг идэвхжүүлж байна.
Төлөөллийн өгөгдөлтэй туршилт хийх, хөгжүүлэх нь чухал юм. Үйлдвэрлэлийн анхны өгөгдлийг ашиглах нь ойлгомжтой мэт боловч боловсруулах, турших, хүлээн авах үе шатанд (нууцлалын) зохицуулалтын улмаас зөвшөөрөгдөөгүй. Туршилтын өгөгдлийн өөр шийдлүүд нь бизнесийн логик болон лавлагааны бүрэн бүтэн байдлыг хадгалах боломжгүй юм.
Бид яагаад бизнесийн тагнуул, дэвшилтэт аналитик шийдлүүдийг хөгжүүлэхэд DTAP хандлагыг (одоохондоо) олж харахгүй байна вэ?
Бизнесийн оюун ухаан, дэвшилтэт аналитик шийдлүүдийг хөгжүүлэх алхам хийхэд үйлдвэрлэлтэй төстэй мэдээллийн үүрэг гүйцэтгэдэг төлөөллийн өгөгдөл чухал байдаг. Яагаад? Хог хаягдал = хог хаягдал, чанар муутай өгөгдөл нь чанар муутай загваруудыг бий болгоно. Энэ бол таны хүссэн зүйл биш юм.
Хөгжүүлэлт, туршилт, хүлээн авалтын үе шатанд нийцсэн үйлдвэрлэлтэй төстэй өгөгдөл шаардлагатай
Сонгодог туршилтын өгөгдлийн шийдлүүд (нэрээ нууцлах, далдлах, хамрах, нэгтгэх гэх мэт) бизнесийн логикийг хадгалдаггүй тул үйлдвэрлэлийн өгөгдөл нь бизнесийн оюун ухаан, дэвшилтэт аналитик шийдлүүдийг хөгжүүлэхэд олон байгууллагын хардаг цорын ганц шийдэл юм.
Иймээс бизнесийн оюун ухаан, дэвшилтэт аналитик шийдлүүдийг хөгжүүлэх талбарт үнэ цэнэтэй DTAP цикл хараахан байхгүй байна. Энэ нь харамсалтай, учир нь таамаглал, туршилт, алдааг судалж, тоонуудыг задлах нь дараагийн түвшний шийдлүүдийг гаргахад үнэ цэнэтэй юм. Эцэс төгсгөлгүй хэлэлцүүлэг хийхийн оронд Syntho энд шийдлүүдийг санал болгож байна.
Бидний шийдэл
Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар үйлдвэрлэлийн орчныхоо дижитал ихрийг бүтээгээрэй
Бид хиймэл өгөгдлийн ихэр үүсгэхийн тулд таны (мэдрэмтгий) үйлдвэрлэлийн орчныг AI алгоритмаар дуурайдаг. Энэ нь танд хамгийн сүүлийн үеийн технологийн шийдлүүдийг хүргэхийн тулд хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн нийлэг өгөгдлийн ихэрийг туршиж, хөгжүүлэх боломжийг олгоно.
- Хадгалсан бизнесийн логик бүхий өндөр чанарын туршилтын өгөгдөл
- Лавлагааны бүрэн бүтэн байдлыг хадгалсан өндөр чанарын туршилтын өгөгдөл
- Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар өгөгдлийг хялбар, хурдан бий болгох
- Тохиолдлын туршилтын өгөгдлийг оновчтой болгосон
- Танд хараахан мэдээлэл байхгүй байгаа үед шинэ функцуудын хувьд шинэ туршилтын өгөгдлийг бий болгох
DTAP-ийн ирээдүй
Таны DTAP мөчлөг нь бизнесийн тагнуул болон дэвшилтэт аналитикт бэлэн байна
AI-ийн тусламжтайгаар өгөгдлийн чанарыг хадгалдаг тул үүсгэсэн синтетик өгөгдлийн ихрийг бизнесийн тагнуул, дэвшилтэт аналитик даалгаварт ч гэсэн анхны өгөгдөл мэт ашиглаж болно. Үүний үр дүнд та сонгодог туршилтын өгөгдлийн "шийдэл"-ийн өгөгдлийн чанарын сорилтуудыг даван туулах боломжтой. Тиймээс та өөрийн гэсэн байх болно end-to-end боловсруулах, турших, хүлээн авах, үйлдвэрлэх (DTAP) мөчлөг нь танай байгууллагын бүхэл бүтэн бизнесийн тагнуул, дэвшилтэт аналитик даалгавруудад бэлэн байна.
Бизнесийн үнэ цэнэ
Байгууллагын бэлэн DTAP арга барилтай байхын үнэ цэнэ
- Бүх технологийн шийдэлд тохиромжтой
- Бүх бизнесийн босоо чиглэлд тохиромжтой
- Ерөнхий туршилт, хөгжүүлэлт, хүргэх чанарыг сайжруулах
- Өндөр NPS оноо, сайжруулсан хэрэглэгчийн аялал
- Өрсөлдөгчөөс илүү ухаалаг бай
- Илүү хурдан гаргаж, зах зээлд гарах хугацааг богиносго
- Алдаа болон аз жаргалгүй үйлчлүүлэгчдийг багасгадаг
- Дахин туршилтын мөчлөгийг багасгах
Өгөгдөл бол синтетик, гэхдээ манай баг жинхэнэ юм!
Syntho -той холбоо бариарай мөн манай мэргэжилтнүүдийн нэг нь гэрлийн хурдаар тантай холбогдож синтетик өгөгдлийн үнэ цэнийг судлах болно!