By അഡ്മിൻ

എന്തുകൊണ്ട് AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ?

AI- സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം പരിഗണിക്കണം

ഡാറ്റയെ ഒരു മത്സര നേട്ടമാക്കി മാറ്റുക

AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്

വിവരമുള്ള ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏതൊരു സ്ഥാപനത്തിനും ഡാറ്റ നിർണായകമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് സ്വകാര്യതാ ആശങ്കകൾ, ഡാറ്റാ പരിരക്ഷണ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഡാറ്റയുടെ പരിമിതമായ ലഭ്യത എന്നിവ പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾക്കൊപ്പം വരാം. അവിടെയാണ് AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ വരുന്നത്.

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ച ഡാറ്റയാണ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ. വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുകയും ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയുടെ സവിശേഷതകൾ അനുകരിക്കുന്നതിനാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആകുലപ്പെടാതെ തന്നെ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പരിശോധനയ്ക്കും ഗവേഷണത്തിനും വിശകലനത്തിനുമായി ഏതാണ്ട് പരിധിയില്ലാത്ത ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. AI സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയെ ഒരു മത്സര നേട്ടമാക്കി മാറ്റാൻ ഇത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അനുവദിക്കുന്നു

AI- സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം പരിഗണിക്കണം

ഡാറ്റയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും വർദ്ധിപ്പിക്കുക

ഡാറ്റയും വിലപ്പെട്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും അൺലോക്ക് ചെയ്യുക

ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇന്ന് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, എല്ലാം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല, കാരണം അത് സെൻസിറ്റീവ് ആയതിനാൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഈ ഡാറ്റ "ലോക്ക്" ആയതിനാൽ ലളിതമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഇത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ് കാരണം ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സാങ്കേതികവിദ്യ അതിന് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഡാറ്റയുടെ അത്ര മികച്ചതാണ്. ഇവിടെയാണ് AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ വരുന്നത്.

AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു പ്രധാന നേട്ടം അത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുമെന്നതാണ് സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഈ ഡാറ്റ അൺലോക്കുചെയ്യുക, അതുവഴി അവർക്ക് മുമ്പ് ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയാതിരുന്ന വിലപ്പെട്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ. കണക്കുകൾ പ്രകാരം, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ജനറേഷൻ പോലുള്ള സ്വകാര്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയുടെ 50% വരെ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് ആ സംഘടനകളെ ആകാൻ അനുവദിക്കുന്നു മികച്ചതും മത്സരത്തെ തോൽപ്പിക്കുന്നതും ഒരു "ഡാറ്റ ഫസ്റ്റ്" സമീപനത്തോടെ.

കൂടുതൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തന്ത്രം അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, AI ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ നൽകുന്ന AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മേഖലകളിൽ വിപുലമായ ദത്തെടുക്കലും വർധിച്ച നവീകരണവും നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

0 %

AI-യുടെ ഡാറ്റ അൺലോക്ക് ചെയ്യും സ്വകാര്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വഴി

ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസം നേടുക

ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, ബിസിനസ്സ് വിജയിക്കാൻ വിശ്വാസം നിർണായകമാണ്. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതവും സുരക്ഷിതവുമാണെന്നും അവർ ബിസിനസ്സ് നടത്തുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ സുതാര്യവും സത്യസന്ധവുമാണെന്ന് അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനികൾക്ക് ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസ്യത വളർത്തിയെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മാർഗമാണ്.

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയും തന്ത്രപ്രധാനമായ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക വിശ്വാസ്യത വളർത്താനും സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ വ്യക്തികളിൽ നിന്ന്. ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസം നേടുകയും നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്ന കമ്പനികൾക്ക് 30% കൂടുതൽ ലാഭമുണ്ടാകുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. AI- സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിയും ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയോടുള്ള അവരുടെ പ്രതിബദ്ധത പ്രകടിപ്പിക്കുക ഉപഭോക്താക്കളുമായി വിശ്വാസം വളർത്താൻ സഹായിക്കുന്ന സുരക്ഷയും. ഇത് ആ സംഘടനകളെ അനുവദിക്കുന്നു ഡവലപ്പർമാരെ തടസ്സപ്പെടുത്താതെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെ ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുക, നവീകരണം, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സൃഷ്ടി അല്ലാത്തവരെ അപേക്ഷിച്ച് മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അത് ആത്യന്തികമായി ആ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ബിസിനസ്സുകൾ നമ്മുടെ സമൂഹവുമായി ചേർന്ന് ഡാറ്റയിലും സാങ്കേതികവിദ്യയിലും കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിനാൽ, ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസ്യത നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഉത്തരവാദിത്ത ഡാറ്റ നയങ്ങളുടെ പ്രസക്തി കൂടുതൽ സ്ഥാപനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് AI ജനറേറ്റഡ് കൂടുതൽ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് കാരണമാകും. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ.

0 %

കൂടുതൽ ലാഭം സമ്പാദിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്കും ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുക ഉപഭോക്താക്കളുമായി

വ്യവസായ സഹകരണങ്ങൾ നയിക്കുക

ഇന്നത്തെ ഡാറ്റാധിഷ്‌ഠിത ലോകത്ത്, ഒറ്റയ്‌ക്ക് എല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും സേനയിൽ ചേരുന്നതിന് ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ പ്രസക്തി അടിവരയിടുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ, ആ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും ആന്തരികമായി അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യമായി പോലും ഡാറ്റ പങ്കിടാനുമുള്ള വഴികൾക്കായി നിരന്തരം തിരയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്വകാര്യത ആശങ്കകളും ഡാറ്റ സിലോകളും സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കും വകുപ്പുകൾ, കമ്പനികൾ, വ്യവസായങ്ങൾ. ഇവിടെയാണ് AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാൻ കഴിയുന്നത്.

യഥാർത്ഥ-ലോക ഡാറ്റയെ അടുത്ത് അനുകരിക്കുന്ന സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെ, സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യതയിലും സുരക്ഷയിലും വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സഹകരിക്കാനും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പങ്കിടാനും കഴിയും. അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാ സിലോകളെ മറികടക്കുന്നതിനും വകുപ്പുകൾ, വ്യവസായങ്ങൾ, കമ്പനികൾ എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള സ്വകാര്യത സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ഇത് എളുപ്പമാക്കും. സ്വകാര്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം വ്യവസായ സഹകരണത്തിൽ 70% വർദ്ധനവ് കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. എന്ന് വച്ചാൽ അത് AI- സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയും സ്വകാര്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകളും സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, സഹകരണത്തിനുള്ള പുതിയ അവസരങ്ങൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് തുറക്കാനാകും സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങളുടെ വേഗത്തിലുള്ള വികസനത്തിലേക്കും വിന്യാസത്തിലേക്കും നയിക്കുന്ന നവീകരണവും.

ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾ, കമ്പനികൾ, വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയിലുടനീളം സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ മൂല്യം കൂടുതൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനാൽ, AI ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ പോലുള്ള സ്വകാര്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വിപുലമായി സ്വീകരിക്കുമെന്ന് നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

0 %

വ്യവസായ സഹകരണത്തിൽ വർദ്ധനവ് കൂടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു സ്വകാര്യതാ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം

വേഗതയും ചടുലതയും തിരിച്ചറിയുക

ഇന്നത്തെ അതിവേഗ ബിസിനസ്സ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ, സംഘടനകൾ ആയിരിക്കണം agile മത്സരത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കാൻ പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കർശനമായ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനുള്ള നയങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, അത് പലപ്പോഴും ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ മന്ദതയും ആശ്രിതത്വവും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് മറികടക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗം, യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിന് AI- ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്, ഇത് സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കും.

നിങ്ങളുടെ അഭിലാഷമായ സാങ്കേതിക പരിഹാരം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ലഭിക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും? ശരിയായ ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ ഒരു ആശ്രിതത്വമാണോ? യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായി ആന്തരിക ഓവർഹെഡും ബ്യൂറോക്രസിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മണിക്കൂറുകൾ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ലാഭിക്കാനാകും. ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ചടുലത തിരിച്ചറിയുക ടെക് സൊല്യൂഷനുകളുടെ വികസനവും വിന്യാസവും ത്വരിതപ്പെടുത്താനും വിപണിയിൽ സമയം വർധിപ്പിക്കാനും ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കാനും അവർക്ക് വിപണിയിൽ ഒരു മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നൽകാനും കഴിയും.

കൂടുതൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡിപൻഡൻസികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന്റെ പ്രസക്തി തിരിച്ചറിയുകയും ഒരു agile പ്രവർത്തന രീതി, AI ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ നൽകുന്ന ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ മേഖലയിൽ വിപുലമായ ദത്തെടുക്കലും നവീകരണവും നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

0 മണിക്കൂറുകൾ

ദശലക്ഷക്കണക്കിന് മണിക്കൂർ ലാഭിച്ചു സംഘടനകൾ വഴി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സ്വീകരിക്കുക

ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരുമായി ആഴത്തിൽ മുങ്ങുക

AI- സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തീരുമാനിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ

ഗാർട്ട്നർ: "2024-ഓടെ, AI, അനലിറ്റിക്സ് പ്രോജക്റ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ 60% കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടും".

പുഞ്ചിരിക്കുന്ന ആൾക്കൂട്ടം

ഡാറ്റ സിന്തറ്റിക് ആണ്, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ ടീം യഥാർത്ഥമാണ്!

സിന്തോയുമായി ബന്ധപ്പെടുക സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധരിൽ ഒരാൾ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടും!

0 %

കൂടുതൽ പാലിക്കൽ ചെലവുകൾ കമ്പനികൾക്ക് വേണ്ടി സ്വകാര്യത സംരക്ഷണം ഇല്ല

0 %

കൂടുതൽ ലാഭം സമ്പാദിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്കും ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസം നിലനിർത്തുക ഉപഭോക്താക്കളുമായി

0 %

വ്യവസായ സഹകരണത്തിൽ വർദ്ധനവ് കൂടെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു സ്വകാര്യതാ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം

0 %

Of ജനസംഖ്യ ഉണ്ടാകും ഡാറ്റ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ 2023 ലെ, ഇന്ന് 10% ആയി ഉയർന്നു

0 %

Of AI-നുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ ആയിരിക്കും കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിച്ചത് 2024 വഴി

0 %

ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ ഇൻഷുറർമാരെ വിശ്വസിക്കുന്നു അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ

0 %

AI-യുടെ ഡാറ്റ അൺലോക്ക് ചെയ്യും സ്വകാര്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വഴി

0 %

സംഘടനകൾക്ക് ഉണ്ട് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ സംഭരണം as ഏറ്റവും വലിയ സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യത

0 %

കമ്പനികൾ ഉദ്ധരിക്കുന്നു ഇല്ല എന്ന നിലയിൽ സ്വകാര്യത. AI-യ്‌ക്ക് 1 തടസ്സം നടപ്പാക്കൽ

0 %

Of സ്വകാര്യത പാലിക്കൽ ഉപകരണം ഉദ്ദേശിക്കുന്ന AI-യെ ആശ്രയിക്കുക ൽ, ഇന്ന് 5% ൽ നിന്ന് ഉയർന്നു

  • 2021 പ്രവചിക്കുന്നു: ഡിജിറ്റൽ ബിസിനസ്സ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്‌സ് തന്ത്രങ്ങളും: ഗാർട്ട്‌നർ 2020
  • AI പരിശീലനത്തിനായി വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നു: ഗാർട്ട്നർ 2020
  • സ്വകാര്യതയുടെയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ പരിരക്ഷയുടെയും അവസ്ഥ 2020-2022: ഗാർട്ട്നർ 2020
  • 100 വരെയുള്ള 2024 ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്‌സ് പ്രവചനങ്ങളും: ഗാർട്ട്‌നർ 2020
  • AI കോർ ടെക്നോളജീസിലെ കൂൾ വെണ്ടർമാർ: ഗാർട്ട്നർ 2020
  • സ്വകാര്യതയ്ക്കുള്ള ഹൈപ്പ് സൈക്കിൾ 2020: ഗാർട്ട്നർ 2020
  • AI സ്വകാര്യതാ സന്നദ്ധത ടർബോചാർജ് ചെയ്യുന്ന 5 മേഖലകൾ: ഗാർട്ട്നർ 2019
  • 10-ലെ മികച്ച 2019 സ്ട്രാറ്റജിക് ടെക്നോളജി ട്രെൻഡുകൾ: ഗാർട്ട്നർ, 2019