കേസ് പഠനം

ഒരു പ്രമുഖ ഡച്ച് ബാങ്കുമായി സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിനും ടെസ്റ്റിംഗിനുമുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ

ക്ലയന്റിനെക്കുറിച്ച്

ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താവ്, ഒരു പ്രമുഖ ബാങ്ക്, ഒരു ഡച്ച് ബഹുരാഷ്ട്ര ബാങ്കിംഗ്, സാമ്പത്തിക സേവന കമ്പനിയാണ്. 5 ദശലക്ഷത്തിലധികം ഉപഭോക്താക്കളുള്ള നെതർലാൻഡിലെ ഏറ്റവും വലിയ 5 ബാങ്കുകളിൽ ഒന്നാണ് ഈ ബാങ്ക്. ഗ്ലോബൽ ഫിനാൻസിന്റെ "ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ ബാങ്കുകളുടെ" പട്ടികയിൽ ഈ ബാങ്ക് ഉയർന്ന റാങ്ക് നേടി, ഈ പട്ടികയിൽ അതിന്റെ സ്ഥാനം നിലനിർത്താനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

അവസ്ഥ

ഈ ബാങ്കിന് ശക്തമായ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തന്ത്രമുണ്ട്, അത് ചലനാത്മകവും ശക്തമായ മത്സരാധിഷ്ഠിതവുമായ സാമ്പത്തിക രംഗത്ത് മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി തുടരാൻ ബാങ്കിനെ പ്രാപ്തമാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഈ അഭിലാഷത്തിൽ, ബാങ്ക് അതിന്റെ കോർ ബാങ്കിംഗ് ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെയും (CRM സിസ്റ്റം, പേയ്‌മെന്റ് സിസ്റ്റം മുതലായവ) നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങളുടെയും (മൊബൈൽ ബാങ്കിംഗ് ആപ്പ്, വെർച്വൽ എൻവയോൺമെന്റ് മുതലായവ) വികസനത്തിൽ ഡാറ്റയെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്നു. വലിയ ഡാറ്റ തുക ശരിയായ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയുടെ സൃഷ്ടിയെ സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റ വ്യത്യസ്‌ത ഡാറ്റാബേസുകളിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വിഴുങ്ങേണ്ടതുണ്ട്.

സ്വകാര്യതാ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഈ ബാങ്കിന് ഒരു ഓപ്ഷനല്ല. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാനുള്ള ശ്രമത്തിൽ, ബാങ്ക് മുമ്പ് നിലവിലുള്ള ഡമ്മി-ഡാറ്റ, മോക്ക്-ഡാറ്റ ജനറേഷൻ ടൂളുകൾ പരീക്ഷിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ആ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രതീക്ഷകളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തിയില്ല, കാരണം അവ ഒരു സാർവത്രികവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാ ജനറേഷൻ സമീപനവും നൽകിയില്ല, പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ പോലെ തോന്നാത്തതും ധാരാളം മാനുവൽ ജോലികൾ ആവശ്യമുള്ളതുമായ നല്ല ഡാറ്റ നിലവാരം നിലനിർത്തിയില്ല.

പരിഹാരം

സിന്തോയുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉൽപ്പാദനം പോലുള്ള ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാ ഘടനകളോ ബന്ധങ്ങളോ ത്യജിക്കാതെ ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ പരിശോധനയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നതിന് ഈ ബാങ്കിനെ അനുവദിച്ചു. AI ജനറേഷൻ, വ്യക്തിഗതമായി തിരിച്ചറിയാവുന്ന വിവര സ്കാനറുകൾ, ഉപസെറ്റിംഗ് എന്നിവയുടെ ശക്തി ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ബാങ്കിന് ഇപ്പോൾ ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ജീവിതചക്രങ്ങൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള പരിഹാരമുണ്ട്.

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റിനും ടെസ്റ്റിംഗിനുമായി സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിനുള്ളിൽ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിനായി പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നത് ബാങ്ക് പരിഗണിക്കുന്നു.

നേട്ടങ്ങൾ

ഉൽപ്പാദനം പോലുള്ള ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ

ഉൽപ്പാദനം പോലെയുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഫാസ്റ്റ് സിമുലേഷൻ അനുവദിക്കുന്നു, അത് യഥാർത്ഥ ഘടന നിലനിർത്തുന്നു, ബന്ധങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നു, പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. ഇത് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും ശരിയായ പരിശോധന ഉറപ്പാക്കുക മാത്രമല്ല, ശക്തമായ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ വികസന ചക്രങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

രൂപകൽപ്പന പ്രകാരം സ്വകാര്യത

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, കൃത്യമായ ഫലങ്ങളും നൂതനമായ പുരോഗതികളും കൈവരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ ബാങ്കുകൾക്ക് കർശനമായ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കാൻ കഴിയും. ടെസ്‌റ്റിംഗ്, ഡെവലപ്‌മെന്റ് പ്രക്രിയകളിൽ ഉടനീളം സെൻസിറ്റീവ് ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും ഉൽ‌പാദനത്തിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കേവലം ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റയായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നതിലൂടെ.

വേഗതയേറിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന ചക്രങ്ങൾ

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ആവർത്തനവും പരിശോധനയും അനുവദിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സിന്തറ്റിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും സമാനവുമാണ്, അതുവഴി ബഗുകൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും വേഗത്തിൽ റിലീസ് ചെയ്യുന്നതിനും അതിന്റെ ടെസ്റ്റുകളുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് പുതിയ സാമ്പത്തിക ഉൽപന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും സമാരംഭം വേഗത്തിലാക്കുന്നു, വിപണിയിൽ ബാങ്കിന്റെ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം വർധിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ ഉപക്രമീകരണം

സംരക്ഷിത റഫറൻഷ്യൽ സമഗ്രതയോടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഒരു ചെറിയ പ്രതിനിധി ഉപസെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള അവസരം നൽകുക. ഹാർഡ്‌വെയർ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ചെറിയ സിന്തറ്റിക് പതിപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ബാങ്കിനെ അനുവദിച്ചു.

സംഘടന: പ്രമുഖ ഡച്ച് ബാങ്ക്

സ്ഥലം: നെതർലാന്റ്സ്

വ്യവസായം: ഫിനാൻസ്

വലിപ്പം: 43000+ ജീവനക്കാർ

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക

ടാർഗെറ്റ് ഡാറ്റ: കോർ-ബാങ്കിംഗ് ഡാറ്റ, ഇടപാട് ഡാറ്റ

വെബ്സൈറ്റ്: അഭ്യർത്ഥനയിൽ

സിന്തോ ഗൈഡ് കവർ

നിങ്ങളുടെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഗൈഡ് ഇപ്പോൾ സംരക്ഷിക്കുക!