സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ സ്വകാര്യത സംരക്ഷണ നടപടികൾ

ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വ്യക്തികളെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളൊന്നും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയിൽ ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ രീതിയിൽ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയിൽ PII ഇല്ലെന്ന് നമുക്ക് ഉറപ്പ് നൽകാൻ കഴിയും. ചുവടെയുള്ള വീഡിയോയിൽ, ഇത് പ്രകടമാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര റിപ്പോർട്ടിലുള്ള സ്വകാര്യത നടപടികൾ Marijn അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

AI ജനറേറ്റഡ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള സിന്തോ x SAS D[N]എ കഫേയിൽ നിന്നാണ് ഈ വീഡിയോ പകർത്തിയത്. മുഴുവൻ വീഡിയോയും ഇവിടെ കണ്ടെത്തുക.

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോൾ ഞങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന സ്വകാര്യത പരിരക്ഷണ നടപടികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

പ്രധാനമായും, ദൂര-അളവുകൾ നോക്കി, അമിത ഫിറ്റിംഗ് തടയുന്നതിനുള്ള അളവുകളാണ്. ഇതിനർത്ഥം സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയുമായി എത്രത്തോളം അടുത്താണെന്ന് അവർ പരിശോധിക്കുന്നു എന്നാണ്. അത് വളരെ അടുത്താണെങ്കിൽ, ഒരു സ്വകാര്യത അപകടസാധ്യത ഉണ്ടായേക്കാം. സിന്തറ്റിക്സ് ഡാറ്റ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയോട് വളരെ അടുത്ത് വരുന്നില്ലെന്ന് ഈ അളവുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് ചെയ്യുമ്പോൾ, സിന്തോ എഞ്ചിൻ ഒരു ഹോൾഡൗട്ട് സെറ്റും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ന്യായമായ രീതിയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പുഞ്ചിരിക്കുന്ന ആൾക്കൂട്ടം

ഡാറ്റ സിന്തറ്റിക് ആണ്, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ ടീം യഥാർത്ഥമാണ്!

സിന്തോയുമായി ബന്ധപ്പെടുക സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധരിൽ ഒരാൾ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടും!