ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ പരിമിതികളെ മറികടന്ന് ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് സംരക്ഷിക്കുന്നു

നിയമപരമായ നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകളെ മറികടന്ന് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുമായുള്ള കാലാകാലങ്ങളിൽ മൂല്യവത്തായ പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, ബന്ധം എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുക.

വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എത്രത്തോളം സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയും?

GDPR- ന്റെ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകളുടെ വ്യക്തമായ കർശനത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, സംഭരണ ​​പരിധിയെക്കുറിച്ച് നിയമങ്ങളൊന്നുമില്ല. ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടേതായ അടിസ്ഥാനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ സ്വന്തം സമയപരിധി നിശ്ചയിക്കാനാകും, എന്നിരുന്നാലും, സംഘടന എന്തുകൊണ്ടാണ് സമയപരിധി നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുകയും ന്യായീകരിക്കുകയും വേണം.

തീരുമാനം രണ്ട് പ്രധാന ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതായിരിക്കണം: ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം, അത് നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഏതെങ്കിലും നിയന്ത്രണ അല്ലെങ്കിൽ നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ. നിങ്ങളുടെ ഒരു ഉദ്ദേശ്യം ഇപ്പോഴും ബാധകമാകുന്നിടത്തോളം കാലം, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നത് തുടരാം. ഡാറ്റ നിലനിർത്തുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ നിയമപരവും നിയന്ത്രണപരവുമായ ആവശ്യകതകളും നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഡാറ്റ നികുതിക്കും ഓഡിറ്റിനും വിധേയമാകുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ നിർവചിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ പാലിക്കേണ്ട ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടാകും.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഒരു ഡാറ്റാ ഫ്ലോ മാപ്പ് സൃഷ്ടിച്ച് ഭാവിയിലെ ഉപയോഗത്തിന് അത് ആവശ്യമാണെന്നും നിങ്ങൾക്ക് ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഡാറ്റ നിലനിർത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ നിലനിർത്തൽ കാലാവധി അവസാനിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ അത് നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും ഈ പ്രക്രിയ സഹായകരമാണ്.

ജിഡിപിആറിന് കീഴിലുള്ള ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ തത്വങ്ങൾ

ജിഡിപിആറിന്റെ ആർട്ടിക്കിൾ 5 (1) (സി) പറയുന്നു "വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ: അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ആവശ്യത്തിന് പര്യാപ്തവും പ്രസക്തവും പരിമിതവുമാണ്."

ആശയപരമായി, ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച ഉദ്ദേശ്യം പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ തുക ഓർഗനൈസേഷനുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. "പര്യാപ്തവും പ്രസക്തവും പരിമിതവുമാണ്" എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഒരു വെല്ലുവിളി തെളിയിക്കാൻ കഴിയും, കാരണം ഈ നിബന്ധനകൾ GDPR നിർവ്വചിച്ചിട്ടില്ല. നിങ്ങൾ ശരിയായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈവശം വച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്താൻ, ആദ്യം, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡാറ്റ ആവശ്യമെന്നും ഏത് തരം ഡാറ്റയാണ് ശേഖരിക്കുന്നതെന്നും വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കുക. പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ക്രിമിനൽ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾക്കായി, ആശങ്കകൾ കൂടുതൽ വർദ്ധിക്കുന്നു.

ഭാവിയിൽ ഉപയോഗപ്രദമായേക്കാവുന്ന അവസരങ്ങളിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ തത്വവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രസക്തവും കൃത്യവും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഇനി ആവശ്യമില്ലാത്തവ ഇല്ലാതാക്കുന്നതും തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഇടയ്ക്കിടെ അവരുടെ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യണം.

ഇക്കാരണത്താൽ, ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ സ്റ്റോറേജ് പരിമിതി തത്വവുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

GDPR നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള നിലനിർത്തൽ പരിമിതികൾ

ജിഡിപിആറിന്റെ ആർട്ടിക്കിൾ 5 (1) (ഇ) പറയുന്നു: "വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്തതിനേക്കാൾ ഡാറ്റ വിഷയങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു രൂപത്തിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സൂക്ഷിക്കണം."

ഈ ലേഖനം പറയുന്നത്, ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നിയമപരമായി ശേഖരിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്താലും, അവർക്ക് അത് അനിശ്ചിതമായി സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല എന്നതാണ്. ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള സമയപരിധികൾ GDPR വ്യക്തമാക്കുന്നില്ല. ഇത് സംഘടനയാണ്. സംഭരണ ​​പരിധിയുടെ തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുന്നത് ഡാറ്റ അപ്രസക്തവും അമിതവും കൃത്യമല്ലാത്തതും ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകുന്നതുമായ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ മായ്‌ക്കുകയോ അജ്ഞാതമാക്കുകയോ സമന്വയിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. പ്രായോഗിക വീക്ഷണകോണിൽ, സംഭരണവും സുരക്ഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അനാവശ്യ ചെലവുകൾക്കൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമമല്ല. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റ സബ്ജക്റ്റ് ആക്സസ് അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന കാര്യം മനസ്സിൽ വച്ചുകൊണ്ട്, ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ കൂടുതൽ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കേണ്ടിവരുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും. അമിതമായ അളവിൽ ഡാറ്റ കൈവശം വയ്ക്കുന്നത് ഡാറ്റ ലംഘനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

നിലനിർത്തൽ ഷെഡ്യൂളുകൾ പരിപാലിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ തരം, നിങ്ങൾ അത് എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, എപ്പോൾ ഇല്ലാതാക്കണം എന്നിവ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതിന്, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ വിവിധ വിഭാഗങ്ങളിലെ വിവരങ്ങൾക്കായി സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകൾ സ്ഥാപിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും വേണം. ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഈ നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുകയും ഉചിതമായ ഇടവേളകളിൽ നിലനിർത്തൽ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം നിലനിർത്തുന്നു

"ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയുടെ പുതിയ എണ്ണയാണ് ഡാറ്റ". അതെ, ഇത് ഓവർഹൈപ്പ് ചെയ്ത പ്രസ്താവനയാകാം, പക്ഷേ സംഘടനകൾക്ക് പുതുമകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഡാറ്റ മൂല്യവത്തായതും അനിവാര്യവുമാണെന്ന് മിക്കവരും സമ്മതിക്കും, പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളോടെ സംഘടനയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് കാലക്രമേണ വിലയേറിയ പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും ബന്ധങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ഇത് സ്ഥാപനങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റ മിനിമൈസേഷൻ തത്വവും (നിർദ്ദിഷ്ട) നിയമപരമായ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ കാലയളവുകളും ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഒരു നിശ്ചിത സമയത്തിന് ശേഷം ഡാറ്റ നശിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. തൽഫലമായി, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നവീകരണത്തിന്റെ സാക്ഷാത്കാരത്തിനായി ആ സംഘടനകൾ അവരുടെ അടിത്തറ നശിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്: ഡാറ്റ. ഡാറ്റയും ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ സമ്പന്നമായ ഡാറ്റാബേസും ഇല്ലാതെ, ഡാറ്റ അധിഷ്ഠിത നവീകരണത്തിന്റെ സാക്ഷാത്കാരം വെല്ലുവിളിയായി മാറും. അതിനാൽ, നശിച്ച ഡാറ്റ കാരണം പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളോടെ ഓർഗനൈസേഷനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് വിലയേറിയ പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും ബന്ധങ്ങളും കാലക്രമേണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയാത്ത ഒരു സാഹചര്യം ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാ ഇന്റലിജൻസ് സംരക്ഷിക്കുമ്പോൾ ഈ വെല്ലുവിളികളെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ മറികടക്കും?

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലൂടെയോ അജ്ഞാതമായ ഡാറ്റയിലൂടെയോ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ സമയപരിധികൾ പ്രവർത്തിക്കാനാകും; ഇതിനർത്ഥം വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാവുന്ന ഡാറ്റ വിഷയവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല എന്നാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളിടത്തോളം കാലം അത് സൂക്ഷിക്കാൻ GDPR നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

എന്നിരുന്നാലും ഇത് ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കണം. ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ സംഘടന കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന മറ്റ് വിവരങ്ങളോടൊപ്പം വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അത് വേണ്ടത്ര അജ്ഞാതമാക്കിയിട്ടില്ല. ഈ ബ്ലോഗ് ക്ലാസിക് അജ്ഞാതവൽക്കരണ വിദ്യകൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് പരാജയപ്പെടുന്നതെന്ന് വിശദീകരിക്കുകയും വിശദീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഈ ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ ഉപയോഗ കേസിൽ ഒരു പരിഹാരവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല.

നിലനിർത്തൽ കാലയളവ് കഴിഞ്ഞ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എന്തുചെയ്യണം

ഡാറ്റ നിലനിർത്താനുള്ള സമയപരിധി അവസാനിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് മൂന്ന് ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്: നിങ്ങൾക്ക് ഇല്ലാതാക്കാനോ അജ്ഞാതമാക്കാനോ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാനോ കഴിയും.

നിങ്ങൾ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, എല്ലാ പകർപ്പുകളും ഉപേക്ഷിച്ചുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, ഡാറ്റ എവിടെയാണ് സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഫയലോ ഹാർഡ് കോപ്പിയോ അതോ രണ്ടും ആണോ?

ഹാർഡ് കോപ്പി ഡാറ്റ മായ്ക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, പക്ഷേ ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ പലപ്പോഴും ഒരു ട്രെയ്സ് അവശേഷിപ്പിക്കുകയും മറന്നുപോയ ഫയൽ സെർവറുകളിലും ഡാറ്റാബേസുകളിലും പകർപ്പുകൾ വസിക്കുകയും ചെയ്തേക്കാം. GDPR അനുസരിക്കാൻ, നിങ്ങൾ 'ഉപയോഗത്തിനപ്പുറം' ഡാറ്റ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. തത്സമയ, ബാക്കപ്പ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റയുടെ എല്ലാ പകർപ്പുകളും നീക്കം ചെയ്യണം.

വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം കർശനമായി ആവശ്യമുള്ളവയിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റാ മിനിമൈസേഷൻ തത്വത്തിന് അനുസൃതമായി, നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ ഒരു നിലനിർത്തൽ പരിധി സൂചിപ്പിച്ചു. ആ നിമിഷം വരുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാനുള്ള സമയമായി. പക്ഷേ കാത്തിരിക്കൂ! നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ സ്വർണ്ണമാണ്. നിങ്ങളുടെ സ്വർണം വലിച്ചെറിയരുത്!

നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുന്നത്?

മൂല്യം ആകർഷിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയിലേക്ക് മാറ്റിക്കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കാം.

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു?

സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി പുതിയതും കണ്ടുപിടിത്തവുമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഈ തന്ത്രം നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കിയിട്ടും അതിന്റെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യം നേടാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ പുതിയ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ പരിഹാരം പോലെ സിന്തോ, സിന്തോയിലെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ ഒരു സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാസെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാസെറ്റ് സൃഷ്ടിച്ചതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇല്ലാതാക്കാം (ഉദാഹരണത്തിന് ഇൻ സ്വകാര്യത കേന്ദ്രം) കൂടാതെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാസെറ്റിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് തുടരുക, വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഇല്ലാതെ ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് നിലനിർത്തുക. മനോഹരമാണ്.

കാലക്രമേണ സിന്തറ്റിക് രൂപത്തിൽ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ കഴിയും. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത കണ്ടുപിടിത്തങ്ങൾ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിൽ അവർ ആദ്യം പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരുന്നിടത്ത്, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കണ്ടുപിടിത്തം (കാലാകാലങ്ങളിൽ) സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ അടിത്തറ അവർക്ക് ഇപ്പോൾ ഉണ്ടാകും. കൃത്രിമ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി (ഭാഗികമായി) മൂല്യവത്തായ പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും ബന്ധങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ ആ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, അതുവഴി പ്രവർത്തനപരമായ ഉൾക്കാഴ്ചകളോടെ അവർക്ക് സംഘടനയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്

പുതുമകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ശക്തമായ അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കുക ...

1

അപകടസാധ്യതയില്ല

ഡിജിറ്റൽ വിശ്വാസം നേടുക

2

കൂടുതൽ ഡാറ്റ

ഡാറ്റാബേസ്

3

വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ആക്സസ്

വേഗതയും ചടുലതയും തിരിച്ചറിയുക

പുഞ്ചിരിക്കുന്ന ആൾക്കൂട്ടം

ഡാറ്റ സിന്തറ്റിക് ആണ്, എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ ടീം യഥാർത്ഥമാണ്!

സിന്തോയുമായി ബന്ധപ്പെടുക സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധരിൽ ഒരാൾ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടും!