സാധാരണഗതിയിൽ, മൊബൈൽ ആപ്പുകൾ, ക്ലയന്റ് പോർട്ടലുകൾ, CRM സിസ്റ്റങ്ങൾ തുടങ്ങിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ സൊല്യൂഷനുകളുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഡെവലപ്മെന്റ്, ടെസ്റ്റിംഗ്, സ്വീകാര്യത, പ്രൊഡക്ഷൻ (DTAP) സൈക്കിൾ അടങ്ങുന്ന ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഡെലിവറി സമീപനമുണ്ട്. ജോലിയുടെ ഗുണനിലവാരം വർധിപ്പിക്കുക, മാർക്കറ്റിലേക്കുള്ള സമയം കുറയ്ക്കുക, ഡെവലപ്പർമാരും ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുകളും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം വർധിപ്പിക്കുക എന്നിവയാണ് അത്തരം സമീപനത്തിന്റെ മൂല്യം.
പ്രാതിനിധ്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധനയും വികസനവും അത്യാവശ്യമാണ്. യഥാർത്ഥ പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വ്യക്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, എന്നാൽ വികസനം, ടെസ്റ്റ്, സ്വീകാര്യത ഘട്ടങ്ങളിലെ (സ്വകാര്യത) നിയന്ത്രണങ്ങൾ കാരണം ഇത് അനുവദനീയമല്ല. ഇതര ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ സൊല്യൂഷനുകൾക്ക് ബിസിനസ്സ് ലോജിക്കും റഫറൻഷ്യൽ സമഗ്രതയും സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല.
ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസും അഡ്വാൻസ്ഡ് അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് ചുവടുവെക്കുമ്പോൾ, പ്രൊഡക്ഷൻ പോലുള്ള ഡാറ്റയായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രാതിനിധ്യ ഡാറ്റ നിർണായകമാണ്. എന്തുകൊണ്ട്? ഗാർബേജ്-ഇൻ = ഗാർബേജ്-ഔട്ട്, മോശം നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവ മോശം നിലവാരമുള്ള മോഡലുകൾക്ക് കാരണമാകും. ഇത് കൃത്യമായി നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതല്ല.
വികസനം, പരിശോധന, സ്വീകാര്യത എന്നീ ഘട്ടങ്ങളിൽ അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പാദനം പോലുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്
ക്ലാസിക് ഇതര ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ സൊല്യൂഷനുകൾ (അജ്ഞാതവൽക്കരണം, മറയ്ക്കൽ, സ്ക്രാംബ്ലിംഗ്, അഗ്രഗേഷൻ മുതലായവ) ബിസിനസ്സ് ലോജിക് സംരക്ഷിക്കാത്തതിനാൽ, ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിന്റെയും വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകളുടെയും വികസനത്തിന് പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും കാണുന്ന ഒരേയൊരു പരിഹാരമാണ് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ.
തൽഫലമായി, ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസും വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷനുകളും വികസിപ്പിക്കുന്ന മേഖലയിൽ വിലയേറിയ DTAP സൈക്കിൾ ഇതുവരെ നിലവിലില്ല. ഇത് നിർഭാഗ്യകരമാണ്, കാരണം അടുത്ത ലെവൽ സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നതിന് അനുമാനം, ട്രയൽ & പിശക് എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും അക്കങ്ങൾ തകർക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് മൂല്യവത്താണ്. അനന്തമായ ചർച്ചകൾക്ക് പകരമായി, പരിഹാരങ്ങളുമായി സിന്തോ ഇവിടെയുണ്ട്.
ഒരു സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ട്വിൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ (സെൻസിറ്റീവ്) പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റ് ഒരു AI അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് അനുകരിക്കുന്നു. അത്യാധുനിക സാങ്കേതിക സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നതിന് AI സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ട്വിൻ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ നിലവാരം AI ഉപയോഗിച്ച് സംരക്ഷിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസിനും അഡ്വാൻസ്ഡ് അനലിറ്റിക്സ് ടാസ്ക്കുകൾക്കുമായി പോലും സൃഷ്ടിച്ച സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ ട്വിൻ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ പോലെ ഉപയോഗിക്കാനാകും. തത്ഫലമായി, ക്ലാസിക് ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ "സൊല്യൂഷനുകളുടെ ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാര വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. അതിനാൽ, നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടേത് ഉണ്ടായിരിക്കും end-to-end വികസനം, പരിശോധന, സ്വീകാര്യത, ഉൽപ്പാദനം (DTAP) സൈക്കിൾ നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ സ്ഥാപനത്തിനും ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസിനും വിപുലമായ അനലിറ്റിക്സ് ടാസ്ക്കുകൾക്കും തയ്യാറാണ്.
സിന്തോയുമായി ബന്ധപ്പെടുക സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധരിൽ ഒരാൾ പ്രകാശത്തിന്റെ വേഗതയിൽ നിങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെടും!